Combinación de datos en Python

En el análisis de datos, combinar conjuntos de datos es una tarea habitual. Python ofrece herramientas muy potentes en Pandas para combinar, unir y concatenar conjuntos de datos de forma eficiente. En esta lección se explican técnicas fundamentales para combinar datos en Python.

Concatenación

La concatenación combina conjuntos de datos apilándolos por filas o columnas. Para ello, utilice la función pd.concat().

Ejemplo:

import pandas as pd data1 = {'Name': ['Alice'], 'Age': [25]} data2 = {'Name': ['Bob'], 'Age': [30]} df1 = pd.DataFrame(data1) df2 = pd.DataFrame(data2) df = pd.concat([df1, df2])

Combinación de DataFrames

Merge combina conjuntos de datos según columnas o índices comunes. Utilice pd.merge() para combinar DataFrames.

Ejemplo:

data1 = {'ID': [1, 2], 'Name': ['Alice', 'Bob']} data2 = {'ID': [1, 2], 'Age': [25, 30]} df1 = pd.DataFrame(data1) df2 = pd.DataFrame(data2) df = pd.merge(df1, df2, on='ID')

Tipos de joins

La función merge() admite distintos tipos de join:

• Inner join: Devuelve las filas con claves coincidentes en ambos DataFrames.
• Outer join: Devuelve todas las filas y completa los valores ausentes con NaN.
• Left join: Conserva todas las filas del DataFrame izquierdo.
• Right join: Conserva todas las filas del DataFrame derecho.

Unión mediante varias claves

Puede combinar DataFrames mediante varias claves pasando una lista de nombres de columnas al parámetro on.

Ejemplo:

pd.merge(df1, df2, on=['Key1', 'Key2'])

Concatenación por columnas

Puede concatenar DataFrames uno al lado del otro, es decir, por columnas, mediante axis=1.

Ejemplo:

df = pd.concat([df1, df2], axis=1)

Combinación de datos superpuestos

El método combine_first() combina datos superpuestos y completa los valores ausentes con datos de otro DataFrame.

Ejemplo:

df1.combine_first(df2)

Resumen

En esta lección, aprendió sobre:

• Concatenación: Apilar DataFrames mediante pd.concat().
• Combinación: Combinar DataFrames según claves comunes mediante pd.merge().
• Tipos de join: Inner, outer, left y right joins.
• Combinación de datos superpuestos: Usar combine_first().

¡Enhorabuena!

Ha completado la lección sobre la combinación de datos en Python. Continúe con la siguiente lección para aprender sobre la extracción de características de los datos.