Soorten gegevens

Inzicht in gegevenstypen is essentieel om effectief met gegevenssets te werken. In deze les bekijken we drie belangrijke gegevenstypen: numerieke, categorische en tijdreeksgegevens.

Numerieke gegevens bestaan uit getallen en kunnen:

• Discreet: Gehele getallen zoals 1, 2, 3 zijn.
• Continu: Getallen met decimalen zoals 3.14, 7.89 zijn.

Voorbeelden: leeftijd, temperatuur en inkomen.

Categorische gegevens vertegenwoordigen groepen of categorieën. Ze kunnen:

• Nominaal: Categorieën zonder een specifieke volgorde zijn (bijvoorbeeld kleuren: rood, blauw, groen).
• Ordinaal: Categorieën met een betekenisvolle volgorde zijn (bijvoorbeeld rangschikkingen: laag, gemiddeld, hoog).

Voorbeelden: geslacht, producttype en opleidingsniveau.

Tijdreeksgegevens bestaan uit waarden die gedurende tijdsintervallen zijn vastgelegd. Ze worden gebruikt om veranderingen of trends te volgen.

Voorbeelden:

• Aandelenkoersen die dagelijks worden vastgelegd.
• Temperatuur die elk uur wordt gemeten.
• Websiteverkeer dat wekelijks wordt bijgehouden.

Je kunt het kenmerk dtypes in Pandas gebruiken om de gegevenstypen van kolommen in een gegevensset te herkennen.

Voorbeeld:

import pandas as pd data = {'Age': [25, 30], 'Gender': ['Male', 'Female']} df = pd.DataFrame(data) print(df.dtypes)

Als je het gegevenstype kent, kun je:

• De juiste analysetechnieken kiezen.
• Geschikte visualisaties selecteren.
• Geschikte voorbewerkingsmethoden toepassen.

In Python kun je gegevenstypen converteren met functies zoals:

• astype() in Pandas.
• int(), float(), str() voor afzonderlijke waarden.

Voorbeeld:

df['Age'] = df['Age'].astype(float)

In deze les heb je geleerd over:

• Numerieke gegevens: Discrete en continue waarden.
• Categorische gegevens: Nominale en ordinale categorieën.
• Tijdreeksgegevens: Waarden die gedurende tijdsintervallen worden bijgehouden.

Inzicht in gegevenstypen is cruciaal voor effectieve gegevensanalyse.

Je hebt de les over gegevenstypen voltooid. Ga door naar de volgende les om te leren hoe je effectief met ontbrekende gegevens omgaat.