Fusion de données en Python
Combinaison de plusieurs jeux de données
Fusion de données en Python est une leçon Python Academy gratuite sur CoddyKit. Ceci est la leçon 4 sur 5. Tu peux lire la leçon complète ci-dessous gratuitement — puis la pratiquer en direct dans le navigateur avec un éditeur de code intégré et un tuteur IA 24/7. Elle fait partie du parcours d'apprentissage Python Academy, et ta progression se synchronise sur le web et l'application CoddyKit. Le cours Python Academy comprend 5 leçons au total.
Fusion de données en Python
Fusion de données en Python
En analyse de données, combiner des jeux de données est une tâche courante. Python fournit dans Pandas des outils puissants permettant de fusionner, de joindre et de concaténer efficacement des jeux de données. Cette leçon présente les principales techniques de fusion de données en Python.
Concaténation
Concaténation
La concaténation combine les jeux de données en les empilant par lignes ou par colonnes. Utilisez la fonction pd.concat() pour cela.
Exemple :
import pandas as pd
data1 = {'Name': ['Alice'], 'Age': [25]}
data2 = {'Name': ['Bob'], 'Age': [30]}
df1 = pd.DataFrame(data1)
df2 = pd.DataFrame(data2)
df = pd.concat([df1, df2])Fusion de DataFrames
Fusion de DataFrames
La fusion combine les jeux de données en fonction de colonnes ou d'indices communs. Utilisez pd.merge() pour fusionner des DataFrames.
Exemple :
data1 = {'ID': [1, 2], 'Name': ['Alice', 'Bob']}
data2 = {'ID': [1, 2], 'Age': [25, 30]}
df1 = pd.DataFrame(data1)
df2 = pd.DataFrame(data2)
df = pd.merge(df1, df2, on='ID')Types de jointures
Types de jointures
La fonction merge() prend en charge différents types de jointures :
- Jointure interne : Renvoie les lignes dont les clés correspondent dans les deux DataFrames.
- Jointure externe : Renvoie toutes les lignes et remplace les valeurs manquantes par NaN.
- Jointure gauche : Conserve toutes les lignes du DataFrame de gauche.
- Jointure droite : Conserve toutes les lignes du DataFrame de droite.
Jointure sur plusieurs clés
Jointure sur plusieurs clés
Vous pouvez fusionner des DataFrames à l'aide de plusieurs clés en transmettant une liste de noms de colonnes au paramètre on.
Exemple :
pd.merge(df1, df2, on=['Key1', 'Key2'])Concaténation par colonnes
Concaténation par colonnes
Vous pouvez concaténer des DataFrames côte à côte, colonne par colonne, en utilisant axis=1.
Exemple :
df = pd.concat([df1, df2], axis=1)Combinaison de données qui se chevauchent
Combinaison de données qui se chevauchent
La méthode combine_first() combine les données qui se chevauchent et complète les valeurs manquantes à partir d'un autre DataFrame.
Exemple :
df1.combine_first(df2)Récapitulatif
Récapitulatif
Dans cette leçon, vous avez appris :
- Concaténation : Empiler des DataFrames à l'aide de
pd.concat(). - Fusion : Combiner des DataFrames en fonction de clés communes à l'aide de
pd.merge(). - Types de jointures : Jointures internes, externes, gauches et droites.
- Combinaison de données qui se chevauchent : Utiliser
combine_first().
Félicitations !
Félicitations !
Vous avez terminé la leçon sur la fusion de données en Python. Passez à la leçon suivante pour découvrir l'extraction de caractéristiques à partir des données.
Questions Fréquemment Posées
La leçon « Fusion de données en Python » est-elle gratuite ?
Oui — le texte complet de « Fusion de données en Python » est gratuit à lire ici sur le web. Pour la pratiquer de manière interactive (un éditeur de code intégré et un tuteur IA 24/7) et déverrouiller le reste du cours Python Academy, passe à CoddyKit PRO. Le cours Python Academy comprend 5 leçons au total.
Qu'est-ce que j'apprendrai dans « Fusion de données en Python » ?
Combinaison de plusieurs jeux de données Tu pratiques Python Academy avec du code pratique que tu exécutes directement dans le navigateur, et un tuteur IA 24/7 répond à tes questions au fur et à mesure que tu avances dans la leçon.
Dois-je avoir de l'expérience pour commencer Python Academy ?
Aucune expérience préalable n'est requise. Python Academy sur CoddyKit est structuré pour les débutants jusqu'aux apprenants avancés, donc tu peux commencer ici ou depuis le début et avancer à ton rythme. Ceci est la leçon 4 sur 5.
Combien de temps prend la leçon « Fusion de données en Python » ?
La plupart des leçons CoddyKit prennent environ 5–10 minutes. Chacune est courte et interactive, tu progresses régulièrement et tu repiques exactement où tu t'es arrêté sur le web et l'app.
Peux-tu écrire et exécuter du code dans cette leçon Python Academy ?
Oui. Chaque leçon Python Academy inclut un éditeur de code intégré, tu écris et exécutes du vrai code directement dans ton navigateur et tu reçois des retours IA instantanés — aucune configuration locale requise.
Toutes les leçons de ce cours
- Types de données
- Gestion des données manquantes
- Normalisation des données
- Fusion de données en Python
- Extraction de caractéristiques à partir des données