Mesclagem de dados em Python

Na análise de dados, combinar conjuntos de dados é uma tarefa comum. O Python oferece ferramentas poderosas no Pandas para mesclar, fazer junções e concatenar conjuntos de dados com eficiência. Esta lição aborda as principais técnicas para mesclar dados em Python.

Concatenação

Concatenação combina conjuntos de dados empilhando-os ao longo de linhas ou colunas. Utilize a função pd.concat() para isso.

Exemplo:

import pandas as pd data1 = {'Name': ['Alice'], 'Age': [25]} data2 = {'Name': ['Bob'], 'Age': [30]} df1 = pd.DataFrame(data1) df2 = pd.DataFrame(data2) df = pd.concat([df1, df2])

Mesclagem de DataFrames

Mesclagem combina conjuntos de dados com base em colunas ou índices comuns. Utilize pd.merge() para mesclar DataFrames.

Exemplo:

data1 = {'ID': [1, 2], 'Name': ['Alice', 'Bob']} data2 = {'ID': [1, 2], 'Age': [25, 30]} df1 = pd.DataFrame(data1) df2 = pd.DataFrame(data2) df = pd.merge(df1, df2, on='ID')

Tipos de junção

A função merge() é compatível com diferentes tipos de junção:

• Junção interna: Retorna as linhas com chaves correspondentes em ambos os DataFrames.
• Junção externa: Retorna todas as linhas, preenchendo os valores ausentes com NaN.
• Junção à esquerda: Mantém todas as linhas do DataFrame à esquerda.
• Junção à direita: Mantém todas as linhas do DataFrame à direita.

Junção usando várias chaves

Você pode mesclar DataFrames usando várias chaves, passando uma lista de nomes de colunas ao parâmetro on.

Exemplo:

pd.merge(df1, df2, on=['Key1', 'Key2'])

Concatenação ao longo das colunas

Você pode concatenar DataFrames lado a lado, por coluna, usando axis=1.

Exemplo:

df = pd.concat([df1, df2], axis=1)

Combinação de dados sobrepostos

O método combine_first() combina dados sobrepostos, preenchendo os valores ausentes com dados de outro DataFrame.

Exemplo:

df1.combine_first(df2)

Recapitulação

Nesta lição, você aprendeu sobre:

• Concatenação: Empilhamento de DataFrames usando pd.concat().
• Mesclagem: Combinação de DataFrames com base em chaves comuns usando pd.merge().
• Tipos de junção: Junções interna, externa, à esquerda e à direita.
• Combinação de dados sobrepostos: Uso de combine_first().

Parabéns!

Você concluiu a lição sobre mesclagem de dados em Python. Continue para a próxima lição para aprender sobre a extração de atributos dos dados.