Zusammenführen von Daten in Python

Bei der Datenanalyse ist das Kombinieren von Datensätzen eine häufige Aufgabe. Python stellt in Pandas leistungsstarke Werkzeuge bereit, um Datensätze effizient zusammenzuführen, zu verknüpfen und zu verketten. In dieser Lektion werden wichtige Techniken zum Zusammenführen von Daten in Python behandelt.

Konkatenation

Konkatenation kombiniert Datensätze, indem sie zeilen- oder spaltenweise aneinandergereiht werden. Verwenden Sie dafür die Funktion pd.concat().

Beispiel:

import pandas as pd data1 = {'Name': ['Alice'], 'Age': [25]} data2 = {'Name': ['Bob'], 'Age': [30]} df1 = pd.DataFrame(data1) df2 = pd.DataFrame(data2) df = pd.concat([df1, df2])

Zusammenführen von DataFrames

Zusammenführen kombiniert Datensätze anhand gemeinsamer Spalten oder Indizes. Verwenden Sie pd.merge(), um DataFrames zusammenzuführen.

Beispiel:

data1 = {'ID': [1, 2], 'Name': ['Alice', 'Bob']} data2 = {'ID': [1, 2], 'Age': [25, 30]} df1 = pd.DataFrame(data1) df2 = pd.DataFrame(data2) df = pd.merge(df1, df2, on='ID')

Join-Typen

Die Funktion merge() unterstützt verschiedene Join-Typen:

• Inner Join: Gibt Zeilen mit übereinstimmenden Schlüsseln in beiden DataFrames zurück.
• Outer Join: Gibt alle Zeilen zurück und füllt fehlende Werte mit NaN.
• Left Join: Behält alle Zeilen aus dem linken DataFrame bei.
• Right Join: Behält alle Zeilen aus dem rechten DataFrame bei.

Zusammenführen anhand mehrerer Schlüssel

Sie können DataFrames anhand mehrerer Schlüssel zusammenführen, indem Sie eine Liste mit Spaltennamen an den Parameter on übergeben.

Beispiel:

pd.merge(df1, df2, on=['Key1', 'Key2'])

Konkatenation entlang von Spalten

Sie können DataFrames mithilfe von axis=1 nebeneinander (spaltenweise) verketten.

Beispiel:

df = pd.concat([df1, df2], axis=1)

Zusammenführen überlappender Daten

Die Methode combine_first() führt überlappende Daten zusammen und füllt fehlende Werte aus einem anderen DataFrame auf.

Beispiel:

df1.combine_first(df2)

Zusammenfassung

In dieser Lektion haben Sie Folgendes gelernt:

• Konkatenation: Aneinanderreihen von DataFrames mit pd.concat().
• Zusammenführen: Kombinieren von DataFrames anhand gemeinsamer Schlüssel mit pd.merge().
• Join-Typen: Inner, Outer, Left und Right Join.
• Zusammenführen überlappender Daten: Verwenden von combine_first().

Glückwunsch!

Sie haben die Lektion zum Zusammenführen von Daten in Python abgeschlossen. Fahren Sie mit der nächsten Lektion fort, um die Merkmalsextraktion aus Daten zu lernen.