Sammenfletning af data i Python
Kombination af flere datasæt
Sammenfletning af data i Python er en gratis Python Academy-lektion på CoddyKit. Dette er lektion 4 af 5. Du kan læse hele lektionen gratis nedenfor — og derefter øve dig praktisk i browseren med en indbygget kodeeditor og en AI-vejleder, der er tilgængelig døgnet rundt. Den er en del af læringsforløbet i Python Academy, og dine fremskridt synkroniseres på tværs af nettet og CoddyKit-appen. Python Academy-kurset indeholder 5 lektioner i alt.
Fletning af data i Python
Inden for dataanalyse er det almindeligt at kombinere datasæt. Python har effektive værktøjer i Pandas til at flette, sammenføje og sammenkæde datasæt. Denne lektion gennemgår de vigtigste teknikker til fletning af data i Python.
Sammenkædning
Sammenkædning kombinerer datasæt ved at stable dem lodret eller vandret. Brug funktionen pd.concat() til dette.
Eksempel:
import pandas as pd
data1 = {'Name': ['Alice'], 'Age': [25]}
data2 = {'Name': ['Bob'], 'Age': [30]}
df1 = pd.DataFrame(data1)
df2 = pd.DataFrame(data2)
df = pd.concat([df1, df2])Fletning af DataFrames
Fletning kombinerer datasæt baseret på fælles kolonner eller indekser. Brug pd.merge() til at flette DataFrames.
Eksempel:
data1 = {'ID': [1, 2], 'Name': ['Alice', 'Bob']}
data2 = {'ID': [1, 2], 'Age': [25, 30]}
df1 = pd.DataFrame(data1)
df2 = pd.DataFrame(data2)
df = pd.merge(df1, df2, on='ID')Typer af sammenføjninger
Funktionen merge() understøtter forskellige typer af sammenføjninger:
- Indre sammenføjning: Returnerer rækker med matchende nøgler i begge DataFrames.
- Ydre sammenføjning: Returnerer alle rækker og udfylder manglende værdier med NaN.
- Venstre sammenføjning: Beholder alle rækker fra den venstre DataFrame.
- Højre sammenføjning: Beholder alle rækker fra den højre DataFrame.
Sammenføjning på flere nøgler
Du kan flette DataFrames ved hjælp af flere nøgler ved at sende en liste med kolonnenavne til parameteren on.
Eksempel:
pd.merge(df1, df2, on=['Key1', 'Key2'])Sammenkædning langs kolonner
Du kan sammenkæde DataFrames side om side (kolonnevis) ved hjælp af axis=1.
Eksempel:
df = pd.concat([df1, df2], axis=1)Kombination af overlappende data
Metoden combine_first() kombinerer overlappende data og udfylder manglende værdier fra en anden DataFrame.
Eksempel:
df1.combine_first(df2)Opsummering
I denne lektion lærte du om:
- Sammenkædning: Lodret stabling af DataFrames ved hjælp af
pd.concat(). - Fletning: Kombination af DataFrames baseret på fælles nøgler ved hjælp af
pd.merge(). - Typer af sammenføjninger: Indre, ydre, venstre og højre sammenføjninger.
- Kombination af overlappende data: Brug af
combine_first().
Tillykke!
Du har gennemført lektionen om fletning af data i Python. Fortsæt til næste lektion for at lære om udtræk af egenskaber fra data.
Lær Python med en AI-underviser — gratis
Skriv og kør rigtig kode i din browser, få øjeblikkelig hjælp fra en AI-underviser døgnet rundt, og fortsæt, hvor du slap, på web eller i appen.
- Kurser
- 76
- Lektioner
- 320
Ofte stillede spørgsmål
Er lektionen “Sammenfletning af data i Python” gratis?
Ja — hele teksten til “Sammenfletning af data i Python” kan læses gratis her på nettet. Hvis du vil øve dig interaktivt med en indbygget kodeeditor og en AI-vejleder døgnet rundt og få adgang til resten af Python Academy-kurset, skal du opgradere til CoddyKit PRO. Python Academy-kurset indeholder 5 lektioner i alt.
Hvad lærer jeg i “Sammenfletning af data i Python”?
Kombination af flere datasæt Du øver dig i Python Academy med praktisk kode, som du kører direkte i browseren, og en AI-vejleder døgnet rundt besvarer dine spørgsmål, mens du arbejder dig gennem lektionen.
Skal jeg have erfaring for at begynde på Python Academy?
Der kræves ingen tidligere erfaring. Python Academy på CoddyKit er tilrettelagt for både begyndere og øvede, så du kan starte her eller fra begyndelsen og lære i dit eget tempo. Dette er lektion 4 af 5.
Hvor lang tid tager lektionen “Sammenfletning af data i Python”?
De fleste CoddyKit-lektioner tager cirka 5–10 minutter. Hver lektion er kort og interaktiv, så du gør løbende fremskridt og kan fortsætte, hvor du slap – på både web og app.
Kan jeg skrive og køre kode i denne Python Academy-lektion?
Ja. Alle Python Academy-lektioner har en indbygget kodeeditor, så du kan skrive og køre rigtig kode direkte i din browser og få øjeblikkelig feedback fra AI – uden lokal opsætning.
Alle lektioner i dette kursus
- Datatyper
- Håndtering af manglende data
- Normalisering af data
- Sammenfletning af data i Python
- Udtræk af egenskaber fra data