0Pricing
Python Academy · Ders

Python'da veri birleştirme

Birden çok veri kümesini birleştirme

Python'da veri birleştirme, CoddyKit'te ücretsiz bir Python Academy dersidir. Bu, 5 dersinin 4. dersidir. Aşağıdan dersin tamamını ücretsiz okuyabilir, sonra tarayıcıda yerleşik kod editörü ve 7/24 yapay zeka koçu ile uygulamalı olarak pratik yapabilirsin. Bu, Python Academy öğrenme yolunun bir parçasıdır ve ilerlemeniz web ve CoddyKit uygulaması arasında senkronize olur. Python Academy kursu toplamda 5 dersten oluşur.

Python'da Veri Birleştirme

Python'da Veri Birleştirme

Veri analizinde veri kümelerini birleştirmek yaygın bir işlemdir. Python, veri kümelerini verimli bir şekilde birleştirmek, eşleştirmek ve art arda eklemek için Pandas'ta güçlü araçlar sunar. Bu derste Python'da veri birleştirmeye yönelik temel teknikler ele alınmaktadır.

Python'da veri birleştirme — resim 1

Birleştirme

Birleştirme

Birleştirme, veri kümelerini satırlar veya sütunlar boyunca üst üste ekleyerek bir araya getirir. Bunun için pd.concat() işlevini kullanın.

Örnek:

import pandas as pd data1 = {'Name': ['Alice'], 'Age': [25]} data2 = {'Name': ['Bob'], 'Age': [30]} df1 = pd.DataFrame(data1) df2 = pd.DataFrame(data2) df = pd.concat([df1, df2])

DataFrames Birleştirme

DataFrames Birleştirme

Birleştirme, veri kümelerini ortak sütunlara veya dizinlere göre bir araya getirir. DataFrames'leri birleştirmek için pd.merge() kullanın.

Örnek:

data1 = {'ID': [1, 2], 'Name': ['Alice', 'Bob']} data2 = {'ID': [1, 2], 'Age': [25, 30]} df1 = pd.DataFrame(data1) df2 = pd.DataFrame(data2) df = pd.merge(df1, df2, on='ID')

Birleştirme Türleri

Birleştirme Türleri

merge() işlevi farklı birleştirme türlerini destekler:

  • İç Birleştirme: Her iki DataFrame'de de eşleşen anahtarlara sahip satırları döndürür.
  • Dış Birleştirme: Tüm satırları döndürür ve eksik değerleri NaN ile doldurur.
  • Sol Birleştirme: Sol taraftaki DataFrame'deki tüm satırları korur.
  • Sağ Birleştirme: Sağ taraftaki DataFrame'deki tüm satırları korur.

Birden Çok Anahtarla Birleştirme

Birden Çok Anahtarla Birleştirme

Sütun adlarının listesini on parametresine geçirerek DataFrames'leri birden çok anahtar kullanarak birleştirebilirsiniz.

Örnek:

pd.merge(df1, df2, on=['Key1', 'Key2'])

Sütunlar Boyunca Birleştirme

Sütunlar Boyunca Birleştirme

axis=1 kullanarak DataFrames'leri yan yana, yani sütun bazında birleştirebilirsiniz.

Örnek:

df = pd.concat([df1, df2], axis=1)

Örtüşen Verileri Birleştirme

Örtüşen Verileri Birleştirme

combine_first() yöntemi, başka bir DataFrame'deki eksik değerleri doldurarak örtüşen verileri birleştirir.

Örnek:

df1.combine_first(df2)

Özet

Özet

Bu derste şunları öğrendiniz:

  • Birleştirme: pd.concat() kullanarak DataFrames'leri üst üste ekleme.
  • Veri Birleştirme: pd.merge() kullanarak DataFrames'leri ortak anahtarlara göre birleştirme.
  • Birleştirme Türleri: İç, dış, sol ve sağ birleştirmeler.
  • Örtüşen Verileri Birleştirme: combine_first() kullanımı.

Tebrikler!

Tebrikler!

Python'da Veri Birleştirme dersini tamamladınız. Verilerden Özellik Çıkarma hakkında bilgi edinmek için sonraki derse geçin.

Python'da veri birleştirme — resim 10

Sıkça Sorulan Sorular

“Python'da veri birleştirme” dersi ücretsiz mi?

Evet — “Python'da veri birleştirme” dersin tüm metni burada web'de ücretsiz olarak okunabilir. Etkileşimli olarak pratik yapmak (yerleşik kod editörü ve 7/24 yapay zeka koçu) ve Python Academy kursunun geri kalanını açmak için CoddyKit PRO'ya yükselt. Python Academy kursu toplamda 5 dersten oluşur.

“Python'da veri birleştirme” dersinde ne öğreneceğim?

Birden çok veri kümesini birleştirme Python Academy ile uygulamalı kodu tarayıcıda doğrudan çalıştırarak pratik yaparsın ve 7/24 yapay zeka koçu dersi çalışırken sorularını yanıtlar.

Python Academy öğrenmeye başlamak için deneyim gerekli mi?

Önceden deneyim gerekmez. CoddyKit'te Python Academy, başlangıçtan ileri seviyeye kadar yapılandırıldığı için buradan başlayabilir veya başından başlayıp kendi hızında ilerleme yapabilirsin. Bu, 5 dersinin 4. dersidir.

“Python'da veri birleştirme” dersi ne kadar sürer?

Çoğu CoddyKit dersi yaklaşık 5–10 dakika sürer. Her biri kısa ve etkileşimli olduğu için sabit ilerleme yaparsın ve web ile uygulama arasında tam olarak bıraktığın yerden devam edebilirsin.

Bu Python Academy dersinde kod yazıp çalıştırabilir miyim?

Evet. Her Python Academy dersi yerleşik bir kod editörü içerir, bu sayede tarayıcıda gerçek kod yazıp çalıştırabilir ve anlık yapay zeka geri bildirimi alırsın — yerel kurulum gerekli değildir.

Bu kursun tüm dersleri

  1. Veri türleri
  2. Eksik verileri ele alma
  3. Veri normalleştirme
  4. Python'da veri birleştirme
  5. Verilerden özellik çıkarma
← Python Academy Sayfasına Dön