PricingLoginStart free
CUDA Academy logo
C++Kecerdasan buatanSistemTahap A1 → B222 bahasa

CUDA Academy

Programkan GPU dengan CUDA C++. Daripada bebenang dan hierarki memori hingga kernel, pengoptimuman dan pengkomputeran selari sebenar. Laluan pembelajaran CoddyKit yang merangkumi 30 kursus pendek dan 120 pelajaran interaktif, dengan tutor kecerdasan buatan 24/7 di sisi anda.

Kursus
30
Pelajaran
120
Langkah interaktif
1,560
Percuma untuk bermula
Kursus 1
Kurikulum

30 kursus dalam laluan ini

Setiap kursus dalam laluan CUDA Academy, mengikut urutan pembelajaran. Kursus pertama adalah percuma.

1

A14 pelajaranPercuma

Terangkan maksud GPU dan sebab ribuan teras kecil mengatasi beberapa teras CPU pantas dalam masalah selari

  1. 1CPU berbanding GPU: Kependaman berbanding Daya Pemprosesan
  2. 2SIMT: Arahan Sama, Banyak Urutan
  3. 3Apakah Sebenarnya CUDA
  4. +1 lagi
Mula belajar secara percuma
2

A14 pelajaranPRO

Pasang CUDA Toolkit, sahkan pemacu anda dan kompilasikan program pertama dengan nvcc

  1. 1Versi Pemacu, Masa Jalan dan Kit Alat
  2. 2Baca nvidia-smi seperti Pakar
  3. 3Menyusun dengan nvcc
  4. +1 lagi
Mula belajar secara percumaDapatkan akses dengan PRO
3

A14 pelajaranPRO

Bezakan kod hos CPU daripada kod peranti GPU dan ketahui memori yang boleh dicapai oleh setiap pihak

  1. 1Pengubah Suai Fungsi __global__
  2. 2Fungsi __device__ dan __host__
  3. 3Ruang Alamat Berasingan
  4. +1 lagi
Mula belajar secara percumaDapatkan akses dengan PRO
4

A14 pelajaranPRO

Takrifkan, lancarkan dan jalankan kernel GPU yang mencetak dari dalam peranti

  1. 1Anatomi Kernel
  2. 2Pelancaran Kurungan Tiga Sudut
  3. 3printf dalam Kernel
  4. +1 lagi
Mula belajar secara percumaDapatkan akses dengan PRO
5

A14 pelajaranPRO

Petakan masalah kepada hierarki benang, blok dan grid CUDA

  1. 1Hierarki Urutan
  2. 2threadIdx, blockIdx, blockDim
  3. 3Mengapa Blok Wujud
  4. +1 lagi
Mula belajar secara percumaDapatkan akses dengan PRO
6

A24 pelajaranPRO

Kira indeks global unik supaya setiap benang mengendalikan tepat satu unsur data

  1. 1Formula Indeks Klasik
  2. 2Lindungi daripada Luar Julat
  3. 3Bundarkan Bilangan Blok ke Atas
  4. +1 lagi
Mula belajar secara percumaDapatkan akses dengan PRO
7

A24 pelajaranPRO

Peruntukkan dan bebaskan memori GPU serta fahami timbunan peranti

  1. 1cudaMalloc dan cudaFree
  2. 2Penuding ke Memori GPU
  3. 3cudaMemset untuk Permulaan
  4. +1 lagi
Mula belajar secara percumaDapatkan akses dengan PRO
8

A24 pelajaranPRO

Pindahkan tatasusunan antara hos dan peranti dalam kedua-dua arah dengan boleh dipercayai

  1. 1Pemindahan Hos ke Peranti
  2. 2Pemindahan Peranti ke Hos
  3. 3Enum Arah Salinan
  4. +1 lagi
Mula belajar secara percumaDapatkan akses dengan PRO
9

A24 pelajaranPRO

Tulis program C = A + B lengkap pada GPU, daripada peruntukan hingga pengesahan

  1. 1Kernel Tambah Vektor
  2. 2Sambungkan Bahagian Hos
  3. 3Sahkan Hasil pada CPU
  4. +1 lagi
Mula belajar secara percumaDapatkan akses dengan PRO
10

A24 pelajaranPRO

Kesan dan laporkan kegagalan CUDA daripada panggilan API dan pelancaran kernel

  1. 1Kod Pulangan berbanding Ralat Tak Segerak
  2. 2cudaGetLastError Selepas Pelancaran
  3. 3Makro CUDA_CHECK yang Boleh Digunakan Semula
  4. +1 lagi
Mula belajar secara percumaDapatkan akses dengan PRO
11

B14 pelajaranPRO

Pilih ruang memori yang betul antara global, dikongsi, malar, setempat dan daftar

  1. 1Daftar dan Memori Setempat
  2. 2Pertukaran Memori Global
  3. 3Memori Tetap dan Cache-nya
  4. +1 lagi
Mula belajar secara percumaDapatkan akses dengan PRO
12

B14 pelajaranPRO

Susun corak akses supaya warp membaca memori bersebelahan dalam satu transaksi

  1. 1Apakah Transaksi Memori
  2. 2Bacaan Bergabung berbanding Bacaan Berlangkah
  3. 3Struktur Tatasusunan berbanding Tatasusunan Struktur
  4. +1 lagi
Mula belajar secara percumaDapatkan akses dengan PRO
13

B14 pelajaranPRO

Gunakan memori __shared__ dan __syncthreads untuk berkongsi data dalam blok

  1. 1Isytiharkan Tatasusunan __shared__
  2. 2Segerakkan dengan __syncthreads
  3. 3Elakkan Konflik Bank
  4. +1 lagi
Mula belajar secara percumaDapatkan akses dengan PRO
14

B14 pelajaranPRO

Gunakan corak penjubinan muat-segerak-kira untuk menggunakan semula data dan mengurangkan trafik global

  1. 1Masalah Penggunaan Semula Data
  2. 2Corak Muat-Segerak-Kira
  3. 3Stensil dan Tetingkap Gelongsor
  4. +1 lagi
Mula belajar secara percumaDapatkan akses dengan PRO
15

B14 pelajaranPRO

Bina GEMM bertile bermemori dikongsi yang jauh mengatasi versi naif

  1. 1Kernel Matmul Naif
  2. 2Bahagikan Hasil Darab Dalaman kepada Jubin
  3. 3Gelung Merentasi Fasa Jubin
  4. +1 lagi
Mula belajar secara percumaDapatkan akses dengan PRO
16

B14 pelajaranPRO

Jumlahkan tatasusunan pada GPU dengan cekap menggunakan pengurangan berasaskan pepohon

  1. 1Idea Pokok Pengurangan
  2. 2Hapuskan Perbezaan Warp
  3. 3Pengalamatan Berjujukan
  4. +1 lagi
Mula belajar secara percumaDapatkan akses dengan PRO
17

B14 pelajaranPRO

Gunakan operasi atomik untuk mengemas kini hasil dikongsi tanpa keadaan perlumbaan

  1. 1Keadaan Perlumbaan pada GPU
  2. 2atomicAdd dan Rakan-rakannya
  3. 3Bina Histogram
  4. +1 lagi
Mula belajar secara percumaDapatkan akses dengan PRO
18

B14 pelajaranPRO

Jalankan kernel dan pemindahan secara serentak menggunakan strim bukan lalai

  1. 1Perangkap Strim Lalai
  2. 2Cipta dan Gunakan Strim
  3. 3Peristiwa untuk Pengukuran Masa dan Penyegerakan
  4. +1 lagi
Mula belajar secara percumaDapatkan akses dengan PRO
19

B14 pelajaranPRO

Percepat pemindahan dengan memori hos dipasak dan salinan tak segerak dalam strim

  1. 1Mengapa Memori Boleh Halaman Perlahan
  2. 2Memori Dipasak dengan cudaMallocHost
  3. 3cudaMemcpyAsync dalam Strim
  4. +1 lagi
Mula belajar secara percumaDapatkan akses dengan PRO
20

B14 pelajaranPRO

Gunakan cudaMallocManaged untuk satu penuding yang dikongsi oleh hos dan peranti

  1. 1Satu Penuding, Kedua-dua Sisi
  2. 2Pemindahan Halaman Atas Permintaan
  3. 3Pramuat dengan cudaMemPrefetchAsync
  4. +1 lagi
Mula belajar secara percumaDapatkan akses dengan PRO
21

B24 pelajaranPRO

Pilih saiz blok dan hadkan sumber untuk memaksimumkan keberpenghunian SM

  1. 1Apakah Maksud Sebenar Penghunian
  2. 2Had Daftar dan Memori Kongsi
  3. 3API Pengira Penghunian
  4. +1 lagi
Mula belajar secara percumaDapatkan akses dengan PRO
22

B24 pelajaranPRO

Cari kesesakan menggunakan metrik Nsight Systems dan Nsight Compute

  1. 1Paparan Garis Masa dalam Nsight Systems
  2. 2Metrik Kernel dalam Nsight Compute
  3. 3Terikat Pengiraan berbanding Terikat Memori
  4. +1 lagi
Mula belajar secara percumaDapatkan akses dengan PRO
23

B24 pelajaranPRO

Tukar data dalam warp dengan intrinsik shuffle dan undi tanpa memori dikongsi

  1. 1Warp, Lorong dan Topeng
  2. 2__shfl_down_sync untuk Pengurangan
  3. 3Fungsi Undi dan Ballot
  4. +1 lagi
Mula belajar secara percumaDapatkan akses dengan PRO
24

B24 pelajaranPRO

Gunakan ILP, pengembangan gelung dan muatan tervector untuk mendapatkan prestasi maksimum

  1. 1Keselarian Tahap Arahan
  2. 2Kembangkan Gelung dengan #pragma unroll
  3. 3Muat Terpakej dengan float4
  4. +1 lagi
Mula belajar secara percumaDapatkan akses dengan PRO
25

B24 pelajaranPRO

Bahagikan kerja kepada beberapa GPU dan pindahkan data terus antara GPU dengan P2P

  1. 1Menyenaraikan dan Memilih Peranti
  2. 2Membahagikan Kerja Merentas GPU
  3. 3Akses Memori Rakan ke Rakan
  4. +1 lagi
Mula belajar secara percumaDapatkan akses dengan PRO
26

B24 pelajaranPRO

Panggil pustaka terlaras NVIDIA untuk GEMM, pengisihan dan algoritma selari

  1. 1GEMM cuBLAS dengan Cara yang Betul
  2. 2Vektor dan Transformasi Thrust
  3. 3Reduce, Scan dan Sort Thrust
  4. +1 lagi
Mula belajar secara percumaDapatkan akses dengan PRO
27

B24 pelajaranPRO

Lancarkan kernel daripada peranti dan rakam kerja ke dalam graf CUDA yang boleh diguna semula

  1. 1Melancarkan Kernel daripada Kernel
  2. 2Apabila Keselarian Dinamik Berbaloi
  3. 3Merakam Kerja ke dalam Graf
  4. +1 lagi
Mula belajar secara percumaDapatkan akses dengan PRO
28

B24 pelajaranPRO

Gunakan teras tensor berketepatan campuran melalui API WMMA untuk matematik matriks pantas

  1. 1Pengiraan Teras Tensor
  2. 2Ketepatan Campuran: FP16, BF16, TF32
  3. 3API Fragmen WMMA
  4. +1 lagi
Mula belajar secara percumaDapatkan akses dengan PRO
29

B24 pelajaranPRO

Cari punca ranap, perlumbaan dan ralat memori dengan alat nyahpepijat CUDA

  1. 1Melangkah melalui Kernel dalam cuda-gdb
  2. 2Mencari Kebocoran dengan memcheck
  3. 3Mengesan Perlumbaan dengan racecheck
  4. +1 lagi
Mula belajar secara percumaDapatkan akses dengan PRO
30

B24 pelajaranPRO

Gabungkan kernel, strim dan pemprofilan menjadi pemproses imej dipercepat GPU sebenar

  1. 1Mereka Bentuk Saluran Pemprosesan
  2. 2Menggabungkan Penapis ke dalam Satu Kernel
  3. 3Menstrim Jubin untuk Imej Besar
  4. +1 lagi
Mula belajar secara percumaDapatkan akses dengan PRO
CoddyKit PRO

Dapatkan akses kepada kesemua 30 kursus dalam laluan ini dan semua laluan lain

Tutor AI, peperiksaan pensijilan dan sijil. Berfungsi di laman web, iOS dan Android.

Lihat semua pelan
Tahunan$29.90 / tahunKira-kira $2.49 sebulanBayar sekaliSeumur hidup$69.99 sekaliTiada pembaharuan. PRO selama-lamanya.
Gambaran Keseluruhan Kursus

CUDA: Pengaturcaraan GPU dengan C++

Programkan GPU dengan CUDA C++. Daripada bebenang dan hierarki memori hingga kernel, pengoptimuman dan pengkomputeran selari sebenar. Laluan ini merangkumi 30 kursus mini berperingkat daripada pemula mutlak (A1) hingga tahap lanjutan (B2), dengan pelajaran ringkas yang berfokus serta kuiz pantas untuk mengukuhkan setiap konsep.

Apa yang Akan Anda Pelajari

Anda akan bermula dengan asas dan beralih kepada topik pertengahan serta lanjutan, dengan setiap kursus dibina berdasarkan kursus sebelumnya. Setiap pelajaran bersifat praktikal dan ringkas, dengan tutor AI 24/7 yang tersedia apabila anda memerlukan bantuan.

Cara Kursus Ini Berfungsi

Setiap kursus dipecahkan kepada empat pelajaran ringkas yang berfokus. Lengkapkan beberapa pelajaran sehari dan anda akan menguasai keseluruhan laluan dalam beberapa minggu, bukan beberapa bulan.

Alat

Berlatih dengan AI, bukan sekadar membaca

Tingkatkan pembelajaran anda dengan alat dan ciri berkuasa AI

Sembang AIBerbual dengan tutor AITanya Soalan SuperDapatkan jawapan bertaraf pakarPROCipta PelajaranPembina pelajaran berkuasa AIPROMulakan Peperiksaan PensijilanDapatkan sijil andaPROMulakan CabaranUji kemahiran anda

Cara Anda Belajar

  1. 01

    Pelajaran Interaktif

    Latihan pengekodan amali dengan maklum balas masa nyata

  2. 02

    Tutor AI

    Dapatkan bantuan segera daripada AI kami apabila anda buntu

  3. 03

    Penyunting Terbina Dalam

    Tulis dan jalankan kod terus dalam pelayar anda

  4. 04

    Sijil

    Dapatkan sijil selepas melengkapkan kursus

Terus meneroka

Laluan pembelajaran berkaitan

Arduino & IoT Academy logoArduino & IoT AcademyBuild smart devices with Arduino and C++. From digital and analog I/O and sensors to netw…C++ Academy logoC++ AcademyEnhance your software development skills by learning C++ at C++ Programming Academy.OpenClaw Academy logoOpenClaw AcademySet up and run OpenClaw, the open-source self-hosted AI assistant. From install and chat…Git & GitHub Professional Workflow logoAliran Kerja Profesional Git dan GitHubMaster professional Git and GitHub workflows to enhance team collaboration, manage code v…Python Academy logoPython AcademyExplore the versatility of Python and build diverse projects with Python Academy.Zig Academy logoZig AcademyLearn Zig, the modern systems language: a simpler, safer C with comptime, manual memory c…
FAQ

Soalan Lazim

Adakah kursus CUDA Academy percuma?

Ya. Anda boleh memulakan kursus CUDA Academy secara percuma dan mengikuti pelajaran interaktifnya tanpa sebarang bayaran. Langganan PRO pilihan membuka akses kepada alat kecerdasan buatan lanjutan dan sijil yang boleh dikongsi.

Adakah saya memerlukan pengalaman terdahulu untuk mempelajari C++?

Tidak. Kursus ini bermula dengan asas dan beralih secara beransur-ansur kepada topik yang lebih maju, jadi anda boleh bermula walaupun tanpa pengalaman terdahulu dalam C++.

Bagaimanakah saya akan mempelajari C++ di CoddyKit?

Anda belajar melalui amali. Pelajaran interaktif yang ringkas menggabungkan penerangan yang jelas dengan latihan pengekodan praktikal yang berjalan dalam masa nyata, manakala tutor kecerdasan buatan 24/7 memberikan bantuan yang diperibadikan apabila anda menghadapi kesukaran.

Adakah saya mendapat sijil selepas menamatkan CUDA Academy?

Ya. Pelajar PRO boleh menduduki peperiksaan dan memperoleh sijil tamat kursus yang boleh dikongsi, lengkap dengan kod yang boleh disahkan untuk kursus CUDA Academy.

Bolehkah saya mempelajari C++ melalui telefon saya?

Ya. CoddyKit tersedia di web dan sebagai aplikasi asli iOS serta Android, jadi anda boleh mempelajari C++ pada mana-mana peranti dan kemajuan anda disegerakkan merentas semua peranti.

Berapakah kos CoddyKit PRO?

Kursus pertama dalam CUDA Academy adalah percuma. CoddyKit PRO membuka akses kepada setiap kursus: $5.90 seminggu, $7.90 sebulan, $29.90 setahun atau $69.99 sekali untuk akses seumur hidup tanpa pembaharuan.

Berapa lama masa yang diperlukan untuk melengkapkan CUDA Academy?

CUDA Academy mempunyai 30 kursus dan 120 pelajaran. Kebanyakan pelajaran mengambil masa kira-kira 5–10 minit, jadi keseluruhan laluan ini memerlukan sekitar 14 jam latihan amali, mengikut rentak anda sendiri.

Mulakan CUDA Academy Sekarang

Sertai ribuan pelajar yang menguasai pengaturcaraan melalui pelajaran berkuasa kecerdasan buatan.

Mula belajar secara percumaSemak Semua Kursus