PricingLoginStart free
CUDA Academy logo
C++TekoälyJärjestelmätTasot A1 → B222 kieltä

CUDA Academy

Ohjelmoi GPU:ta CUDA C++:lla. Opit säikeet ja muistihierarkian sekä kernelit, optimoinnin ja käytännön rinnakkaislaskennan. CoddyKitin oppimispolku, joka sisältää 30 lyhyttä kurssia ja 120 interaktiivista oppituntia sekä tekoälytuutorin käytettävissäsi ympäri vuorokauden.

Kurssit
30
Oppitunnit
120
Interaktiiviset vaiheet
1,560
Aloita maksutta
Kurssi 1
Kurssisisältö

30 kurssia tässä opintopolussa

Kaikki CUDA Academy-opintopolun kurssit suoritusjärjestyksessä. Ensimmäinen on ilmainen.

1

A14 oppituntiaIlmainen

Selitä, mikä GPU on ja miksi tuhannet pienet ytimet päihittävät muutaman nopean CPU-ytimen rinnakkaisissa ongelmissa.

  1. 1CPU ja GPU: viive vai läpimeno
  2. 2SIMT: sama käsky, monta säiettä
  3. 3Mitä CUDA oikeastaan on
  4. +1 lisää
Aloita opiskelu maksutta
2

A14 oppituntiaPRO

Asenna CUDA Toolkit, tarkista ajuri ja käännä ensimmäinen ohjelmasi nvcc:llä.

  1. 1Ajurin, runtimen ja työkalupaketin versiot
  2. 2Lue nvidia-smi:tä kuin ammattilainen
  3. 3Käännä nvcc:llä
  4. +1 lisää
Aloita opiskelu maksuttaAvaa PRO-tilauksella
3

A14 oppituntiaPRO

Erota CPU:n host-koodi GPU:n device-koodista ja tiedä, mitä muistia kumpikin voi käyttää.

  1. 1__global__-funktiomääre
  2. 2__device__- ja __host__-funktiot
  3. 3Erilliset osoiteavaruudet
  4. +1 lisää
Aloita opiskelu maksuttaAvaa PRO-tilauksella
4

A14 oppituntiaPRO

Määrittele, käynnistä ja suorita GPU-kernel, joka tulostaa laitteen sisältä.

  1. 1Ytimen rakenne
  2. 2Kolmoiskulmasulkeilla käynnistäminen
  3. 3printf ytimen sisällä
  4. +1 lisää
Aloita opiskelu maksuttaAvaa PRO-tilauksella
5

A14 oppituntiaPRO

Kuvaa ongelma CUDA:n säikeistä, lohkoista ja gridistä koostuvaan hierarkiaan.

  1. 1Säiehierarkia
  2. 2threadIdx, blockIdx, blockDim
  3. 3Miksi lohkoja tarvitaan
  4. +1 lisää
Aloita opiskelu maksuttaAvaa PRO-tilauksella
6

A24 oppituntiaPRO

Laske yksikäsitteinen globaali indeksi, jotta kukin säie käsittelee täsmälleen yhden data-alkion.

  1. 1Perinteinen indeksikaava
  2. 2Alueen ulkopuolelle pääsyn estäminen
  3. 3Lohkomäärän pyöristäminen ylöspäin
  4. +1 lisää
Aloita opiskelu maksuttaAvaa PRO-tilauksella
7

A24 oppituntiaPRO

Varaa ja vapauta GPU-muistia sekä ymmärrä device heapin toiminta.

  1. 1cudaMalloc ja cudaFree
  2. 2GPU-muistin osoittimet
  3. 3cudaMemset alustamiseen
  4. +1 lisää
Aloita opiskelu maksuttaAvaa PRO-tilauksella
8

A24 oppituntiaPRO

Siirrä taulukoita luotettavasti hostin ja devicen välillä molempiin suuntiin.

  1. 1Siirrot isännältä laitteelle
  2. 2Siirrot laitteelta isännälle
  3. 3Kopiosuunnan enumeraatio
  4. +1 lisää
Aloita opiskelu maksuttaAvaa PRO-tilauksella
9

A24 oppituntiaPRO

Kirjoita GPU:lla täydellinen C = A + B -ohjelma varauksesta verifiointiin.

  1. 1Vektorisumman ydin
  2. 2Isäntäpuolen kytkeminen
  3. 3Tarkista tulos CPU:lla
  4. +1 lisää
Aloita opiskelu maksuttaAvaa PRO-tilauksella
10

A24 oppituntiaPRO

Tunnista ja raportoi CUDA-virheet API-kutsuista ja kernelien käynnistyksistä.

  1. 1Palautuskoodit ja asynkroniset virheet
  2. 2cudaGetLastError käynnistyksen jälkeen
  3. 3Uudelleenkäytettävä CUDA_CHECK-makro
  4. +1 lisää
Aloita opiskelu maksuttaAvaa PRO-tilauksella
11

B14 oppituntiaPRO

Valitse oikea muistialue globaalin, jaetun, vakio-, paikallisen muistin ja rekisterien joukosta.

  1. 1Rekisterit ja paikallinen muisti
  2. 2Globaalin muistin kompromissit
  3. 3Vakiomuisti ja sen välimuisti
  4. +1 lisää
Aloita opiskelu maksuttaAvaa PRO-tilauksella
12

B14 oppituntiaPRO

Järjestä käyttökuviot niin, että warp lukee vierekkäistä muistia yhdellä siirrolla.

  1. 1Mikä muistitransaktio on
  2. 2Yhdistetyt ja lomitetut lukemiset
  3. 3Rakennejoukko vai joukko rakenteita
  4. +1 lisää
Aloita opiskelu maksuttaAvaa PRO-tilauksella
13

B14 oppituntiaPRO

Käytä __shared__-muistia ja __syncthreadsia datan jakamiseen lohkon sisällä.

  1. 1Määritä __shared__-taulukoita
  2. 2Synkronoi __syncthreads-funktiolla
  3. 3Vältä muistipankkikonflikteja
  4. +1 lisää
Aloita opiskelu maksuttaAvaa PRO-tilauksella
14

B14 oppituntiaPRO

Sovella lataa–synkronoi–laske-tiilikuviota datan uudelleenkäyttöön ja globaalin liikenteen vähentämiseen.

  1. 1Datan uudelleenkäytön ongelma
  2. 2Lataa–synkronoi–laske-malli
  3. 3Stencilit ja liukuikkunat
  4. +1 lisää
Aloita opiskelu maksuttaAvaa PRO-tilauksella
15

B14 oppituntiaPRO

Rakenna jaettua muistia käyttävä tiilitetty GEMM, joka päihittää naiivi version selvästi.

  1. 1Naiivi matmul-ydin
  2. 2Laatoita sisätulo
  3. 3Käy läpi laattavaiheita silmukalla
  4. +1 lisää
Aloita opiskelu maksuttaAvaa PRO-tilauksella
16

B14 oppituntiaPRO

Laske taulukon summa GPU:lla tehokkaasti puurakenteisella reduktiolla.

  1. 1Pelkistyspuun idea
  2. 2Poista warp-haaroittuminen
  3. 3Peräkkäinen osoitteistus
  4. +1 lisää
Aloita opiskelu maksuttaAvaa PRO-tilauksella
17

B14 oppituntiaPRO

Päivitä jaettuja tuloksia atomisilla operaatioilla ilman kilpailutilanteita.

  1. 1Kilpailutilanteet GPU:lla
  2. 2atomicAdd ja kumppanit
  3. 3Rakenna histogrammi
  4. +1 lisää
Aloita opiskelu maksuttaAvaa PRO-tilauksella
18

B14 oppituntiaPRO

Suorita kerneleitä ja siirtoja rinnakkain käyttämällä oletuksesta poikkeavia streameja.

  1. 1Oletusstreamin ansa
  2. 2Luo ja käytä streameja
  3. 3Tapahtumat ajoitukseen ja synkronointiin
  4. +1 lisää
Aloita opiskelu maksuttaAvaa PRO-tilauksella
19

B14 oppituntiaPRO

Nopeuta siirtoja sivuttamattomalla host-muistilla ja streamien asynkronisilla kopioilla.

  1. 1Miksi sivuttamaton muisti on hidasta
  2. 2Sivulukittu muisti cudaMallocHostilla
  3. 3cudaMemcpyAsync streamissa
  4. +1 lisää
Aloita opiskelu maksuttaAvaa PRO-tilauksella
20

B14 oppituntiaPRO

Käytä cudaMallocManagedia yhteen hostin ja devicen jakamaan osoittimeen.

  1. 1Yksi osoitin, molemmat puolet
  2. 2Sivujen siirto tarvittaessa
  3. 3Esilataus cudaMemPrefetchAsyncilla
  4. +1 lisää
Aloita opiskelu maksuttaAvaa PRO-tilauksella
21

B24 oppituntiaPRO

Valitse lohkokoot ja rajoita resursseja SM-occupancyn maksimoimiseksi.

  1. 1Mitä käyttöaste todella tarkoittaa
  2. 2Rekisterien ja jaetun muistin rajoitukset
  3. 3Käyttöasteen laskenta-API
  4. +1 lisää
Aloita opiskelu maksuttaAvaa PRO-tilauksella
22

B24 oppituntiaPRO

Etsi pullonkaulat Nsight Systemsin ja Nsight Computen mittareilla.

  1. 1Aikajana Nsight Systemsissa
  2. 2Ydinten mittarit Nsight Computessa
  3. 3Laskenta- ja muistirajoitteiset tehtävät
  4. +1 lisää
Aloita opiskelu maksuttaAvaa PRO-tilauksella
23

B24 oppituntiaPRO

Vaihda dataa warpin sisällä shuffle- ja vote-intrinsiikeillä ilman jaettua muistia.

  1. 1War pit, lanet ja maskit
  2. 2__shfl_down_sync pelkistyksiin
  3. 3Ballot- ja vote-funktiot
  4. +1 lisää
Aloita opiskelu maksuttaAvaa PRO-tilauksella
24

B24 oppituntiaPRO

Sovella ILP:tä, silmukoiden avauskääntämistä ja vektoroituja latauksia huippusuorituskyvyn saavuttamiseksi.

  1. 1Käskytason rinnakkaisuus
  2. 2Silmukan avaus komennolla #pragma unroll
  3. 3Vektoroidut lataukset float4:llä
  4. +1 lisää
Aloita opiskelu maksuttaAvaa PRO-tilauksella
25

B24 oppituntiaPRO

Jaa työ useille GPU:ille ja siirrä dataa suoraan niiden välillä P2P:llä.

  1. 1Laitteiden luetteleminen ja valitseminen
  2. 2Työn jakaminen GPU:iden kesken
  3. 3Muistin vertaiskäyttö
  4. +1 lisää
Aloita opiskelu maksuttaAvaa PRO-tilauksella
26

B24 oppituntiaPRO

Kutsu NVIDIA:n optimoituja kirjastoja GEMM:ää, järjestämistä ja rinnakkaisalgoritmeja varten.

  1. 1cuBLAS GEMM oikein toteutettuna
  2. 2Thrust-vektorit ja muunnokset
  3. 3Thrust Reduce, Scan ja Sort
  4. +1 lisää
Aloita opiskelu maksuttaAvaa PRO-tilauksella
27

B24 oppituntiaPRO

Käynnistä kerneleitä devicelta ja tallenna työ uudelleenkäytettäviksi CUDA-graafeiksi.

  1. 1Kernelien käynnistäminen kernelistä
  2. 2Milloin dynaaminen rinnakkaisuus kannattaa
  3. 3Työn tallentaminen graafiksi
  4. +1 lisää
Aloita opiskelu maksuttaAvaa PRO-tilauksella
28

B24 oppituntiaPRO

Käytä sekatarkkuuden tensor-ytimiä WMMA-API:n kautta nopeaan matriisilaskentaan.

  1. 1Mitä Tensor Cores laskevat
  2. 2Sekatarkkuus: FP16, BF16, TF32
  3. 3WMMA-fragmentti-API
  4. +1 lisää
Aloita opiskelu maksuttaAvaa PRO-tilauksella
29

B24 oppituntiaPRO

Etsi kaatumisten, kilpailutilanteiden ja muistivirheiden syyt CUDA:n vianmääritystyökaluilla.

  1. 1Kernelien askellus cuda-gdb:llä
  2. 2Vuotojen etsiminen memcheckillä
  3. 3Kilpailutilanteiden etsiminen racecheckillä
  4. +1 lisää
Aloita opiskelu maksuttaAvaa PRO-tilauksella
30

B24 oppituntiaPRO

Yhdistä kernelit, streamit ja profilointi todelliseksi GPU-kiihdytetyksi kuvankäsittelijäksi.

  1. 1Käsittelyputken suunnittelu
  2. 2Suodattimien yhdistäminen yhteen kerneliin
  3. 3Tiilien suoratoisto suurille kuville
  4. +1 lisää
Aloita opiskelu maksuttaAvaa PRO-tilauksella
CoddyKit PRO

Avaa kaikki 30 tämän opintopolun kurssia ja kaikki muut opintopolut

Tekoälytuutori, sertifiointikoe ja suoritustodistus. Toimii verkossa sekä iOS- ja Android-laitteilla.

Näytä kaikki paketit
Vuosittain$29.90 / vuosiNoin $2.49 kuukaudessaMaksa kerranElinikäinen$69.99 KerranEi uusimisia. PRO ikuisesti.
Kurssin yleiskatsaus

CUDA: GPU-ohjelmointi C++:lla

Ohjelmoi GPU:ta CUDA C++:lla. Opit säikeet ja muistihierarkian sekä kernelit, optimoinnin ja käytännön rinnakkaislaskennan. Tämä oppimiskokonaisuus sisältää 30 etenevää minikurssia vasta-alkajatasolta (A1) edistyneelle tasolle (B2), ja sen lyhyillä, aiheeseen keskittyvillä oppitunneilla sekä nopeilla tietovisoilla opitut asiat jäävät mieleen.

Mitä opit

Aloitat perusteista ja etenet keskitason sekä edistyneen tason aiheisiin niin, että jokainen kurssi rakentuu edellisen päälle. Jokainen oppitunti on käytännönläheinen ja lyhyt, ja käytettävissäsi on ympäri vuorokauden toimiva tekoälytuutori, kun tarvitset apua.

Näin se toimii

Jokainen kurssi on jaettu neljään lyhyeen ja selkeästi rajattuun oppituntiin. Kun suoritat muutaman oppitunnin päivässä, hallitset koko oppimiskokonaisuuden viikoissa etkä kuukausissa.

Työkalut

Harjoittele tekoälyn avulla – älä vain lue

Tehosta oppimistasi tekoälypohjaisilla työkaluilla ja ominaisuuksilla

TekoälychatKeskustele tekoälytuutorin kanssaEsitä superkysymysSaat asiantuntijatason vastauksiaPROLuo oppituntiTekoälypohjainen oppituntien luontityökaluPROAloita sertifiointikoeHanki sertifikaattiPROAloita haasteTestaa taitosi

Näin opiskelet

  1. 01

    Interaktiiviset oppitunnit

    Käytännön koodiharjoituksia ja reaaliaikaista palautetta

  2. 02

    Tekoälytuutori

    Saat heti apua tekoälyltä, kun jäät jumiin

  3. 03

    Sisäänrakennettu editori

    Kirjoita ja suorita koodia suoraan selaimessa

  4. 04

    Sertifikaatti

    Saat sertifikaatin suoritettuasi kurssin

Tutustu lisää

Aiheeseen liittyvät opintopolut

Arduino & IoT Academy logoArduino & IoT AcademyBuild smart devices with Arduino and C++. From digital and analog I/O and sensors to netw…C++ Academy logoC++ AcademyEnhance your software development skills by learning C++ at C++ Programming Academy.OpenClaw Academy logoOpenClaw AcademySet up and run OpenClaw, the open-source self-hosted AI assistant. From install and chat…Git & GitHub Professional Workflow logoGit- ja GitHub-ammattilaisen työnkulkuMaster professional Git and GitHub workflows to enhance team collaboration, manage code v…Python Academy logoPython AcademyExplore the versatility of Python and build diverse projects with Python Academy.Zig Academy logoZig AcademyLearn Zig, the modern systems language: a simpler, safer C with comptime, manual memory c…
UKK

Usein kysytyt kysymykset

Onko CUDA Academy-kurssi ilmainen?

Kyllä. Voit aloittaa CUDA Academy-kurssin ilmaiseksi ja suorittaa sen vuorovaikutteiset oppitunnit maksutta. Valinnainen PRO-tilaus avaa käyttöön edistyneet tekoälytyökalut ja jaettavan todistuksen.

Tarvitsenko aiempaa kokemusta oppiakseni C++?

Et tarvitse. Kurssi alkaa perusteista ja etenee vähitellen edistyneempiin aiheisiin, joten voit aloittaa, vaikka sinulla ei olisi aiempaa C++-kokemusta.

Miten opin C++ CoddyKitissä?

Opit tekemällä. Lyhyillä vuorovaikutteisilla oppitunneilla selkeä teoria yhdistyy käytännön koodiharjoitukseen, joka suoritetaan reaaliajassa. Ympäri vuorokauden käytettävissä oleva tekoälytuutori auttaa henkilökohtaisesti aina, kun jäät jumiin.

Saanko todistuksen CUDA Academy-kurssin suorittamisesta?

Kyllä. PRO-oppijat voivat suorittaa kokeen ja saada CUDA Academy-kurssin suorittamisesta jaettavan todistuksen, jonka koodi voidaan tarkistaa.

Voinko oppia C++ puhelimellani?

Kyllä. CoddyKit on käytettävissä verkossa sekä iOS- ja Android-natiivisovelluksina, joten voit oppia C++ millä tahansa laitteella, ja edistymisesi synkronoituu niiden välillä.

Paljonko CoddyKit PRO maksaa?

CUDA Academy-opintopolun ensimmäinen kurssi on ilmainen. CoddyKit PRO avaa kaikki kurssit: $5.90 viikossa, $7.90 kuukaudessa, $29.90 vuodessa tai $69.99 kerran maksettuna, jolloin saat elinikäisen käyttöoikeuden ilman uusimisia.

Kuinka kauan CUDA Academy-opintopolun suorittaminen kestää?

CUDA Academy sisältää 30 kurssia ja 120 oppituntia. Useimmat oppitunnit kestävät noin 5–10 minuuttia, joten koko opintopolun suorittamiseen kuluu omaan tahtiin noin 14 tuntia käytännön harjoittelua.

Aloita CUDA Academy nyt

Liity tuhansien oppijoiden joukkoon ja opi ohjelmointia tekoälyä hyödyntävillä oppitunneilla.

Aloita opiskelu maksuttaSelaa kaikkia kursseja