0Pricing
CUDA Academy icon
C++EnterpriseDesktopAiระดับ A1 → B215 ภาษา

CUDA Academy

เขียนโปรแกรม GPU ด้วย CUDA C++. จากเธรด และลำดับชั้นของหน่วยความจำ ไปจนถึงเคอร์เนล การปรับให้เหมาะสม และการคำนวณแบบขนาน. เส้นทางการเรียนรู้ของ CoddyKit ที่มี 30 คอร์สสั้นและ 120 บทเรียนแบบโต้ตอบ พร้อมติวเตอร์ AI ที่อยู่เคียงข้างคุณตลอด 24/7

คอร์ส
30
บทเรียน
120
ขั้นตอนแบบโต้ตอบ
1,560
เริ่มต้นได้ฟรี
คอร์ส 1
หลักสูตร

30 คอร์สในเส้นทางนี้

ทุกคอร์สในเส้นทาง CUDA Academy เรียงตามลำดับการเรียนรู้ คอร์สแรกเรียนได้ฟรี

1

A14 บทเรียนฟรี

อธิบายว่า GPU คืออะไร และเหตุใดคอร์ขนาดเล็กหลายพันคอร์จึงทำงานแบบขนานได้ดีกว่าคอร์ CPU ที่เร็วเพียงไม่กี่คอร์

  1. 1CPU เทียบกับ GPU: เวลาแฝงเทียบกับอัตราการประมวลผล
  2. 2SIMT: คำสั่งเดียว หลายเธรด
  3. 3CUDA คืออะไรในความเป็นจริง
  4. +1 เพิ่มเติม
เริ่มเรียนฟรี
2

A14 บทเรียนPRO

ติดตั้ง CUDA Toolkit ตรวจสอบไดรเวอร์ และคอมไพล์โปรแกรมแรกด้วย nvcc

  1. 1เวอร์ชันของไดรเวอร์ รันไทม์ และชุดเครื่องมือ
  2. 2อ่าน nvidia-smi อย่างมืออาชีพ
  3. 3คอมไพล์ด้วย nvcc
  4. +1 เพิ่มเติม
เริ่มเรียนฟรีปลดล็อกด้วย PRO
3

A14 บทเรียนPRO

แยกแยะโค้ดฝั่งโฮสต์ของ CPU กับโค้ดฝั่งอุปกรณ์ของ GPU และทราบว่าแต่ละฝั่งเข้าถึงหน่วยความจำใดได้บ้าง

  1. 1ตัวระบุคุณสมบัติฟังก์ชัน __global__
  2. 2ฟังก์ชัน __device__ และ __host__
  3. 3พื้นที่แอดเดรสแยกจากกัน
  4. +1 เพิ่มเติม
เริ่มเรียนฟรีปลดล็อกด้วย PRO
4

A14 บทเรียนPRO

กำหนด เรียกใช้ และรันเคอร์เนล GPU ที่แสดงผลจากภายในอุปกรณ์

  1. 1โครงสร้างของเคอร์เนล
  2. 2การเรียกใช้ด้วยวงเล็บมุมสามชั้น
  3. 3printf ภายในเคอร์เนล
  4. +1 เพิ่มเติม
เริ่มเรียนฟรีปลดล็อกด้วย PRO
5

A14 บทเรียนPRO

แมปปัญหาเข้ากับลำดับชั้นของเธรด บล็อก และกริดใน CUDA

  1. 1ลำดับชั้นของเธรด
  2. 2threadIdx, blockIdx, blockDim
  3. 3ทำไมจึงมีบล็อก
  4. +1 เพิ่มเติม
เริ่มเรียนฟรีปลดล็อกด้วย PRO
6

A24 บทเรียนPRO

คำนวณดัชนีทั่วโลกที่ไม่ซ้ำกัน เพื่อให้แต่ละเธรดจัดการองค์ประกอบข้อมูลได้พอดีหนึ่งรายการ

  1. 1สูตรดัชนีแบบคลาสสิก
  2. 2ป้องกันดัชนีเกินช่วง
  3. 3ปัดจำนวนบล็อกขึ้น
  4. +1 เพิ่มเติม
เริ่มเรียนฟรีปลดล็อกด้วย PRO
7

A24 บทเรียนPRO

จัดสรรและคืนหน่วยความจำ GPU พร้อมทำความเข้าใจฮีปของอุปกรณ์

  1. 1cudaMalloc และ cudaFree
  2. 2พอยน์เตอร์ไปยังหน่วยความจำ GPU
  3. 3เริ่มต้นข้อมูลด้วย cudaMemset
  4. +1 เพิ่มเติม
เริ่มเรียนฟรีปลดล็อกด้วย PRO
8

A24 บทเรียนPRO

ถ่ายโอนอาร์เรย์ระหว่างโฮสต์กับอุปกรณ์ได้อย่างน่าเชื่อถือทั้งสองทิศทาง

  1. 1ถ่ายโอนข้อมูลจากโฮสต์ไปอุปกรณ์
  2. 2ถ่ายโอนข้อมูลจากอุปกรณ์ไปโฮสต์
  3. 3ชนิดแจกแจงทิศทางการคัดลอก
  4. +1 เพิ่มเติม
เริ่มเรียนฟรีปลดล็อกด้วย PRO
9

A24 บทเรียนPRO

เขียนโปรแกรม C = A + B บน GPU ให้ครบตั้งแต่การจัดสรรจนถึงการตรวจสอบผล

  1. 1เคอร์เนลบวกเวกเตอร์
  2. 2เชื่อมต่อส่วนโฮสต์
  3. 3ตรวจสอบผลลัพธ์บน CPU
  4. +1 เพิ่มเติม
เริ่มเรียนฟรีปลดล็อกด้วย PRO
10

A24 บทเรียนPRO

ตรวจจับและรายงานความล้มเหลวของ CUDA จากการเรียก API และการเปิดใช้เคอร์เนล

  1. 1รหัสส่งกลับเทียบกับข้อผิดพลาดแบบอะซิงโครนัส
  2. 2ใช้ cudaGetLastError หลังการเรียกใช้
  3. 3มาโคร CUDA_CHECK ที่นำกลับมาใช้ซ้ำได้
  4. +1 เพิ่มเติม
เริ่มเรียนฟรีปลดล็อกด้วย PRO
11

B14 บทเรียนPRO

เลือกพื้นที่หน่วยความจำที่เหมาะสมระหว่าง global, shared, constant, local และรีจิสเตอร์

  1. 1รีจิสเตอร์และหน่วยความจำเฉพาะที่
  2. 2ข้อแลกเปลี่ยนของหน่วยความจำส่วนกลาง
  3. 3หน่วยความจำคงที่และแคชของมัน
  4. +1 เพิ่มเติม
เริ่มเรียนฟรีปลดล็อกด้วย PRO
12

B14 บทเรียนPRO

จัดรูปแบบการเข้าถึงให้ warp อ่านหน่วยความจำที่ต่อเนื่องกันในการทำธุรกรรมเดียว

  1. 1ธุรกรรมหน่วยความจำคืออะไร
  2. 2การอ่านแบบรวมกลุ่มเทียบกับแบบมีระยะก้าว
  3. 3โครงสร้างอาร์เรย์เทียบกับอาร์เรย์ของโครงสร้าง
  4. +1 เพิ่มเติม
เริ่มเรียนฟรีปลดล็อกด้วย PRO
13

B14 บทเรียนPRO

ใช้หน่วยความจำ __shared__ และ __syncthreads เพื่อแบ่งปันข้อมูลภายในบล็อก

  1. 1ประกาศอาร์เรย์ __shared__
  2. 2ซิงโครไนซ์ด้วย __syncthreads
  3. 3หลีกเลี่ยงความขัดแย้งของแบงก์
  4. +1 เพิ่มเติม
เริ่มเรียนฟรีปลดล็อกด้วย PRO
14

B14 บทเรียนPRO

ใช้รูปแบบแบ่งไทล์แบบโหลด-ซิงก์-คำนวณเพื่อใช้ข้อมูลซ้ำและลดการรับส่งข้อมูล global

  1. 1ปัญหาการใช้ข้อมูลซ้ำ
  2. 2รูปแบบโหลด-ซิงค์-คำนวณ
  3. 3สเตนซิลและหน้าต่างเลื่อน
  4. +1 เพิ่มเติม
เริ่มเรียนฟรีปลดล็อกด้วย PRO
15

B14 บทเรียนPRO

สร้าง GEMM แบบแบ่งไทล์ด้วยหน่วยความจำ shared ที่เร็วกว่าเวอร์ชันพื้นฐานอย่างมาก

  1. 1เคอร์เนลคูณเมทริกซ์แบบพื้นฐาน
  2. 2แบ่งผลคูณภายในเป็นไทล์
  3. 3วนซ้ำตามช่วงของไทล์
  4. +1 เพิ่มเติม
เริ่มเรียนฟรีปลดล็อกด้วย PRO
16

B14 บทเรียนPRO

หาผลรวมอาร์เรย์บน GPU อย่างมีประสิทธิภาพด้วยการลดรูปแบบต้นไม้

  1. 1แนวคิดต้นไม้ลดรูป
  2. 2กำจัดการแยกทางของวาร์ป
  3. 3การระบุแอดเดรสตามลำดับ
  4. +1 เพิ่มเติม
เริ่มเรียนฟรีปลดล็อกด้วย PRO
17

B14 บทเรียนPRO

ใช้การดำเนินการแบบอะตอมิกเพื่ออัปเดตผลลัพธ์ร่วมโดยไม่เกิดเงื่อนไขแข่งขัน

  1. 1เงื่อนไขแข่งขันบน GPU
  2. 2atomicAdd และฟังก์ชันที่เกี่ยวข้อง
  3. 3สร้างฮิสโตแกรม
  4. +1 เพิ่มเติม
เริ่มเรียนฟรีปลดล็อกด้วย PRO
18

B14 บทเรียนPRO

รันเคอร์เนลและการถ่ายโอนพร้อมกันด้วยสตรีมที่ไม่ใช่ค่าเริ่มต้น

  1. 1กับดักของสตรีมเริ่มต้น
  2. 2สร้างและใช้สตรีม
  3. 3อีเวนต์สำหรับจับเวลาและซิงค์
  4. +1 เพิ่มเติม
เริ่มเรียนฟรีปลดล็อกด้วย PRO
19

B14 บทเรียนPRO

เร่งการถ่ายโอนด้วยหน่วยความจำโฮสต์แบบ pinned และการคัดลอกแบบอะซิงโครนัสในสตรีม

  1. 1ทำไมหน่วยความจำแบบแบ่งหน้าได้จึงช้า
  2. 2หน่วยความจำตรึงด้วย cudaMallocHost
  3. 3cudaMemcpyAsync ในสตรีม
  4. +1 เพิ่มเติม
เริ่มเรียนฟรีปลดล็อกด้วย PRO
20

B14 บทเรียนPRO

ใช้ cudaMallocManaged เพื่อให้โฮสต์และอุปกรณ์ใช้พอยน์เตอร์เดียวกัน

  1. 1พอยน์เตอร์เดียว ใช้ได้ทั้งสองฝั่ง
  2. 2ย้ายหน้าหน่วยความจำตามต้องการ
  3. 3ดึงข้อมูลล่วงหน้าด้วย cudaMemPrefetchAsync
  4. +1 เพิ่มเติม
เริ่มเรียนฟรีปลดล็อกด้วย PRO
21

B24 บทเรียนPRO

เลือกขนาดบล็อกและจำกัดทรัพยากรเพื่อเพิ่ม occupancy ของ SM ให้สูงสุด

  1. 1ความหนาแน่นการใช้งานหมายถึงอะไร
  2. 2ขีดจำกัดของรีจิสเตอร์และหน่วยความจำร่วม
  3. 3API คำนวณความหนาแน่นการใช้งาน
  4. +1 เพิ่มเติม
เริ่มเรียนฟรีปลดล็อกด้วย PRO
22

B24 บทเรียนPRO

ค้นหาคอขวดด้วยเมตริกจาก Nsight Systems และ Nsight Compute

  1. 1มุมมองเส้นเวลาใน Nsight Systems
  2. 2ตัวชี้วัดเคอร์เนลใน Nsight Compute
  3. 3จำกัดด้วยการคำนวณเทียบกับจำกัดด้วยหน่วยความจำ
  4. +1 เพิ่มเติม
เริ่มเรียนฟรีปลดล็อกด้วย PRO
23

B24 บทเรียนPRO

แลกเปลี่ยนข้อมูลภายใน warp ด้วยคำสั่ง shuffle และ vote โดยไม่ใช้หน่วยความจำ shared

  1. 1วาร์ป เลน และมาสก์
  2. 2ใช้ __shfl_down_sync เพื่อลดรูป
  3. 3ฟังก์ชัน Ballot และ Vote
  4. +1 เพิ่มเติม
เริ่มเรียนฟรีปลดล็อกด้วย PRO
24

B24 บทเรียนPRO

ใช้ ILP การคลายลูป และการโหลดแบบเวกเตอร์เพื่อดึงประสิทธิภาพสูงสุดออกมา

  1. 1การขนานระดับคำสั่ง
  2. 2คลี่ลูปด้วย #pragma unroll
  3. 3โหลดแบบเวกเตอร์ด้วย float4
  4. +1 เพิ่มเติม
เริ่มเรียนฟรีปลดล็อกด้วย PRO
25

B24 บทเรียนPRO

แบ่งงานให้ GPU หลายตัวและย้ายข้อมูลโดยตรงระหว่างกันด้วย P2P

  1. 1การแจกแจงและเลือกอุปกรณ์
  2. 2การแบ่งงานข้าม GPU
  3. 3การเข้าถึงหน่วยความจำแบบเพียร์ทูเพียร์
  4. +1 เพิ่มเติม
เริ่มเรียนฟรีปลดล็อกด้วย PRO
26

B24 บทเรียนPRO

เรียกใช้ไลบรารีที่ NVIDIA ปรับแต่งมาแล้วสำหรับ GEMM การเรียงลำดับ และอัลกอริทึมแบบขนาน

  1. 1ใช้ GEMM ของ cuBLAS ให้ถูกต้อง
  2. 2เวกเตอร์และการแปลงของ Thrust
  3. 3Reduce, Scan และ Sort ของ Thrust
  4. +1 เพิ่มเติม
เริ่มเรียนฟรีปลดล็อกด้วย PRO
27

B24 บทเรียนPRO

เปิดใช้เคอร์เนลจากอุปกรณ์และบันทึกงานลงในกราฟ CUDA ที่นำกลับมาใช้ซ้ำได้

  1. 1เปิดใช้เคอร์เนลจากเคอร์เนล
  2. 2เมื่อการประมวลผลแบบพลวัตคุ้มค่า
  3. 3บันทึกงานลงในกราฟ
  4. +1 เพิ่มเติม
เริ่มเรียนฟรีปลดล็อกด้วย PRO
28

B24 บทเรียนPRO

ใช้ Tensor Cores แบบความแม่นยำผสมผ่าน WMMA API เพื่อคำนวณเมทริกซ์อย่างรวดเร็ว

  1. 1Tensor Core คำนวณอะไร
  2. 2ความแม่นยำผสม: FP16, BF16, TF32
  3. 3API ส่วนย่อยของ WMMA
  4. +1 เพิ่มเติม
เริ่มเรียนฟรีปลดล็อกด้วย PRO
29

B24 บทเรียนPRO

ค้นหาสาเหตุของการแครช การแข่งขัน และข้อผิดพลาดของหน่วยความจำด้วยเครื่องมือดีบักของ CUDA

  1. 1ก้าวผ่านเคอร์เนลด้วย cuda-gdb
  2. 2ค้นหาหน่วยความจำรั่วด้วย memcheck
  3. 3ตามหาการแข่งกันด้วย racecheck
  4. +1 เพิ่มเติม
เริ่มเรียนฟรีปลดล็อกด้วย PRO
30

B24 บทเรียนPRO

ผสานเคอร์เนล สตรีม และการวิเคราะห์ประสิทธิภาพเป็นตัวประมวลผลภาพที่เร่งด้วย GPU จริง

  1. 1ออกแบบไปป์ไลน์การประมวลผล
  2. 2รวมตัวกรองเป็นเคอร์เนลเดียว
  3. 3สตรีมไทล์สำหรับภาพขนาดใหญ่
  4. +1 เพิ่มเติม
เริ่มเรียนฟรีปลดล็อกด้วย PRO
CoddyKit PRO

ปลดล็อกทั้ง 30 คอร์สในเส้นทางนี้และทุกเส้นทางอื่น

ติวเตอร์ AI การสอบวัดระดับ และใบรับรอง ใช้งานได้บนเว็บ iOS และ Android

ดูแผนทั้งหมด
รายปี$29.90 / ปีประมาณ $2.49 ต่อเดือนจ่ายครั้งเดียวตลอดชีพ$69.99 ครั้งเดียวไม่มีการต่ออายุ ใช้ PRO ได้ตลอดไป
ภาพรวมคอร์ส

CUDA: GPU Programming with C++

เขียนโปรแกรม GPU ด้วย CUDA C++. จากเธรด และลำดับชั้นของหน่วยความจำ ไปจนถึงเคอร์เนล การปรับให้เหมาะสม และการคำนวณแบบขนาน. แทร็กนี้ครอบคลุมมินิคอร์ส 30 รายการที่เพิ่มมากขึ้นตั้งแต่ระดับผู้เริ่มต้นสมบูรณ์ (A1) จนถึงขั้นสูง (B2) พร้อมบทเรียนแบบสั้นและแบบเน้นจุด รวมถึงแบบทดสอบด่วนเพื่อยึดแต่ละแนวคิด

สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้

คุณเริ่มต้นด้วยพื้นฐาน และพัฒนาไปผ่านหัวข้อระดับกลางและขั้นสูง โดยแต่ละคอร์สสร้างจากคอร์สก่อนหน้า บทเรียนทุกบทเรียนทั่วไปและมีขนาดเล็ก พร้อม AI สอนที่พร้อมใช้งาน 24/7 เมื่อคุณต้องการความช่วยเหลือ

วิธีการทำงาน

แต่ละคอร์สแบ่งออกเป็นบทเรียนที่เน้นจุด 4 บท มีขนาดเล็ก และสามารถจัดการได้ทำบทเรียนไม่กี่บทต่อวันและคุณจะเชี่ยวชาญแทร็กเต็มในสัปดาห์ ไม่ใช่เดือน

เครื่องมือ

ฝึกฝนกับ AI ไม่ใช่แค่อ่าน

เพิ่มพลังการเรียนรู้ของคุณด้วยเครื่องมือและฟีเจอร์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI

แชท AIแชทกับติวเตอร์ AIถามคำถามขั้นสูงรับคำตอบในระดับผู้เชี่ยวชาญPROสร้างบทเรียนตัวสร้างบทเรียนที่ขับเคลื่อนด้วย AIPROเริ่มการสอบวัดระดับรับใบรับรองของคุณPROเริ่มชาเลนจ์ทดสอบทักษะของคุณ

วิธีการเรียนรู้ของคุณ

  1. 01

    บทเรียนแบบโต้ตอบ

    แบบฝึกหัดการเขียนโค้ดโดยตรงพร้อมข้อเสนอแนะแบบเรียลไทม์

  2. 02

    ติวเตอร์ AI

    ได้รับความช่วยเหลือแบบทันทีจาก AI ของเราเมื่อคุณติดขัด

  3. 03

    ตัวแก้ไขในตัว

    เขียนและรันโค้ดโดยตรงในเบราว์เซอร์ของคุณ

  4. 04

    ใบรับรอง

    ได้รับใบรับรองเมื่อคุณเสร็จสิ้นหลักสูตร

สำรวจต่อ

เส้นทางการเรียนรู้ที่เกี่ยวข้อง

Arduino & IoT AcademyBuild smart devices with Arduino and C++. From digital and analog I/O and sensors to netw…C++ AcademyEnhance your software development skills by learning C++ at C++ Programming Academy.OpenClaw AcademySet up and run OpenClaw, the open-source self-hosted AI assistant. From install and chat…Git & GitHub Professional WorkflowMaster professional Git and GitHub workflows to enhance team collaboration, manage code v…Python AcademyExplore the versatility of Python and build diverse projects with Python Academy.Zig AcademyLearn Zig, the modern systems language: a simpler, safer C with comptime, manual memory c…
คำถามที่พบบ่อย

คำถามที่พบบ่อย

หลักสูตร CUDA Academy ฟรีหรือไม่

ใช่ คุณสามารถเริ่มหลักสูตร CUDA Academy ได้ฟรีและเสร็จสิ้นบทเรียนแบบโต้ตอบโดยไม่มีค่าใช้จ่าย การสมัครสมาชิก PRO ที่เป็นทางเลือกจะปลดล็อกเครื่องมือ AI ขั้นสูงและใบรับรองที่แชร์ได้

ฉันต้องมีประสบการณ์มาก่อนหรือไม่ในการเรียนรู้ C++

ไม่ หลักสูตรเริ่มต้นด้วยพื้นฐานและค่อยๆ ไปสู่หัวข้อที่ซับซ้อนมากขึ้น ดังนั้นคุณสามารถเริ่มได้แม้ว่าจะไม่มีประสบการณ์ C++ มาก่อน

ฉันจะเรียนรู้ C++ บน CoddyKit ได้อย่างไร

คุณเรียนรู้โดยการลงมือทำ บทเรียนสั้น ๆ แบบโต้ตอบจับคู่คำอธิบายที่ชัดเจนกับแบบฝึกหัดการเขียนโค้ดที่ทำงานในเวลาจริง และติวเตอร์ AI ที่ทำงาน 24/7 ให้ความช่วยเหลือแบบบุคคลเมื่อคุณติดขัด

ฉันได้รับใบรับรองสำหรับการเสร็จสิ้น CUDA Academy หรือไม่

ใช่ ผู้เรียน PRO สามารถสอบและได้รับใบรับรองการเสร็จสิ้นที่แชร์ได้พร้อมรหัสที่สามารถตรวจสอบได้สำหรับหลักสูตร CUDA Academy

ฉันสามารถเรียนรู้ C++ บนโทรศัพท์ของฉันได้หรือไม่

ใช่ CoddyKit พร้อมใช้งานบนเว็บและเป็นแอปพลิเคชันแบบเนทีฟ iOS และ Android ดังนั้นคุณสามารถเรียนรู้ C++ บนอุปกรณ์ใดก็ได้และความคืบหน้าของคุณจะซิงค์ในทุกอุปกรณ์

CoddyKit PRO ราคาเท่าไหร่?

คอร์สแรกของ CUDA Academy เรียนได้ฟรี CoddyKit PRO ปลดล็อกทุกคอร์ส: $5.90 ต่อสัปดาห์, $7.90 ต่อเดือน, $29.90 ต่อปี หรือ $69.99 แบบจ่ายครั้งเดียวเพื่อเข้าถึงตลอดชีพโดยไม่มีการต่ออายุ

ใช้เวลานานแค่ไหนในการเรียนจบ CUDA Academy?

เส้นทาง CUDA Academy มี 30 คอร์สและ 120 บทเรียน บทเรียนส่วนใหญ่ใช้เวลาประมาณ 5–10 นาที ดังนั้นทั้งเส้นทางจะใช้เวลาฝึกปฏิบัติประมาณ 14 ชั่วโมง โดยเรียนได้ตามจังหวะของคุณเอง

เริ่มเรียน CUDA Academy ตอนนี้

เข้าร่วมกับผู้เรียนนับพันคนที่กำลังเรียนรู้การเขียนโปรแกรมผ่านบทเรียนที่ขับเคลื่อนด้วย AI

เริ่มเรียนฟรีดูคอร์สทั้งหมด