PricingLoginStart free
CUDA Academy logo
C++AISystemenNiveaus A1 → B222 talen

CUDA Academy

Programmeer de GPU met CUDA C++. Van threads en geheugenhiërarchie tot kernels, optimalisatie en echte parallelle berekeningen. Een CoddyKit-leertraject met 30 korte cursussen en 120 interactieve lessen, met een AI-tutor die 24/7 voor je klaarstaat.

Cursussen
30
Lessen
120
Interactieve stappen
1,560
Gratis beginnen
Cursus 1
Lesprogramma

30 cursussen in dit leertraject

Elke cursus in het leertraject CUDA Academy, in de juiste leer volgorde. De eerste is gratis.

1

A14 lessenGratis

Leg uit wat een GPU is en waarom duizenden kleine cores enkele snelle CPU-cores verslaan bij parallelle problemen

  1. 1CPU versus GPU: latentie versus doorvoer
  2. 2SIMT: dezelfde instructie, veel threads
  3. 3Wat CUDA eigenlijk is
  4. +1 meer
Gratis beginnen met leren
2

A14 lessenPRO

Installeer de CUDA Toolkit, controleer uw driver en compileer uw eerste programma met nvcc

  1. 1Versies van driver, runtime en toolkit
  2. 2nvidia-smi lezen als een professional
  3. 3Compileren met nvcc
  4. +1 meer
Gratis beginnen met lerenOntgrendelen met PRO
3

A14 lessenPRO

Onderscheid CPU-hostcode van GPU-devicecode en weet tot welk geheugen elke kant toegang heeft

  1. 1De functiekwalificatie __global__
  2. 2__device__- en __host__-functies
  3. 3Gescheiden adresruimten
  4. +1 meer
Gratis beginnen met lerenOntgrendelen met PRO
4

A14 lessenPRO

Definieer, start en voer een GPU-kernel uit die vanuit het device print

  1. 1Anatomie van een kernel
  2. 2Een kernel starten met driehoekshaakjes
  3. 3printf in een kernel
  4. +1 meer
Gratis beginnen met lerenOntgrendelen met PRO
5

A14 lessenPRO

Breng een probleem in kaart op CUDA's hiërarchie van threads, blocks en de grid

  1. 1De threadhiërarchie
  2. 2threadIdx, blockIdx, blockDim
  3. 3Waarom blocks bestaan
  4. +1 meer
Gratis beginnen met lerenOntgrendelen met PRO
6

A24 lessenPRO

Bereken een unieke globale index zodat elke thread precies één gegevenselement verwerkt

  1. 1De klassieke indexformule
  2. 2Beschermen tegen indexen buiten het bereik
  3. 3Het aantal blocks naar boven afronden
  4. +1 meer
Gratis beginnen met lerenOntgrendelen met PRO
7

A24 lessenPRO

Reserveer GPU-geheugen, geef het vrij en begrijp de device heap

  1. 1cudaMalloc en cudaFree
  2. 2Pointers naar GPU-geheugen
  3. 3cudaMemset voor initialisatie
  4. +1 meer
Gratis beginnen met lerenOntgrendelen met PRO
8

A24 lessenPRO

Verplaats arrays betrouwbaar in beide richtingen tussen host en device

  1. 1Transfers van host naar device
  2. 2Transfers van device naar host
  3. 3De enum voor de kopieerrichting
  4. +1 meer
Gratis beginnen met lerenOntgrendelen met PRO
9

A24 lessenPRO

Schrijf op de GPU een compleet C = A + B-programma, van allocatie tot verificatie

  1. 1De vector-add-kernel
  2. 2De hostzijde aansluiten
  3. 3Het resultaat op de CPU controleren
  4. +1 meer
Gratis beginnen met lerenOntgrendelen met PRO
10

A24 lessenPRO

Detecteer en rapporteer CUDA-fouten uit API-aanroepen en kernelstarts

  1. 1Returncodes versus asynchrone fouten
  2. 2cudaGetLastError na het starten
  3. 3Een herbruikbare CUDA_CHECK-macro
  4. +1 meer
Gratis beginnen met lerenOntgrendelen met PRO
11

B14 lessenPRO

Kies de juiste geheugenruimte uit global, shared, constant, local en registers

  1. 1Registers en local memory
  2. 2Afwegingen bij global memory
  3. 3Constant memory en de cache ervan
  4. +1 meer
Gratis beginnen met lerenOntgrendelen met PRO
12

B14 lessenPRO

Leg toegangspatronen zo vast dat een warp aaneengesloten geheugen in één transactie leest

  1. 1Wat een memory transaction is
  2. 2Gecoalesceerde versus gestreepte reads
  3. 3Structure of Arrays versus Array of Structs
  4. +1 meer
Gratis beginnen met lerenOntgrendelen met PRO
13

B14 lessenPRO

Gebruik __shared__-geheugen en __syncthreads om gegevens binnen een block te delen

  1. 1__shared__-arrays declareren
  2. 2Synchroniseren met __syncthreads
  3. 3Bankconflicten voorkomen
  4. +1 meer
Gratis beginnen met lerenOntgrendelen met PRO
14

B14 lessenPRO

Pas het load-sync-compute-tilingpatroon toe om gegevens te hergebruiken en globaal verkeer te verminderen

  1. 1Het probleem van gegevenshergebruik
  2. 2Het load-sync-compute-patroon
  3. 3Stencils en sliding windows
  4. +1 meer
Gratis beginnen met lerenOntgrendelen met PRO
15

B14 lessenPRO

Bouw een GEMM met tiling in shared memory die veel sneller is dan de naïeve versie

  1. 1De naïeve matmul-kernel
  2. 2Het inwendig product tilen
  3. 3Door tilefasen loopen
  4. +1 meer
Gratis beginnen met lerenOntgrendelen met PRO
16

B14 lessenPRO

Tel een array efficiënt op de GPU op met een boomgebaseerde reductie

  1. 1Het idee van een reductieboom
  2. 2Warpdivergentie elimineren
  3. 3Sequentiële adressering
  4. +1 meer
Gratis beginnen met lerenOntgrendelen met PRO
17

B14 lessenPRO

Gebruik atomic-bewerkingen om gedeelde resultaten zonder race conditions bij te werken

  1. 1Racecondities op de GPU
  2. 2atomicAdd en verwante functies
  3. 3Een histogram bouwen
  4. +1 meer
Gratis beginnen met lerenOntgrendelen met PRO
18

B14 lessenPRO

Voer kernels en overdrachten gelijktijdig uit met niet-standaardstreams

  1. 1De valkuil van de default stream
  2. 2Streams maken en gebruiken
  3. 3Events voor timing en synchronisatie
  4. +1 meer
Gratis beginnen met lerenOntgrendelen met PRO
19

B14 lessenPRO

Versnel overdrachten met pinned host memory en asynchrone kopieën in streams

  1. 1Waarom pageable memory traag is
  2. 2Pinned memory met cudaMallocHost
  3. 3cudaMemcpyAsync in een stream
  4. +1 meer
Gratis beginnen met lerenOntgrendelen met PRO
20

B14 lessenPRO

Gebruik cudaMallocManaged voor één pointer die door host en device wordt gedeeld

  1. 1Eén pointer, beide kanten
  2. 2Paginamigratie op aanvraag
  3. 3Prefetchen met cudaMemPrefetchAsync
  4. +1 meer
Gratis beginnen met lerenOntgrendelen met PRO
21

B24 lessenPRO

Kies blockgroottes en beperk resources om de SM-occupancy te maximaliseren

  1. 1Wat occupancy werkelijk betekent
  2. 2Limieten van registers en shared memory
  3. 3De Occupancy Calculator-API
  4. +1 meer
Gratis beginnen met lerenOntgrendelen met PRO
22

B24 lessenPRO

Vind knelpunten met metrics uit Nsight Systems en Nsight Compute

  1. 1De tijdlijnweergave in Nsight Systems
  2. 2Kernelmetriek in Nsight Compute
  3. 3Compute-bound versus memory-bound
  4. +1 meer
Gratis beginnen met lerenOntgrendelen met PRO
23

B24 lessenPRO

Wissel gegevens binnen een warp uit met shuffle- en vote-intrinsics, zonder shared memory

  1. 1Warps, lanes en masks
  2. 2__shfl_down_sync voor reducties
  3. 3Ballot- en votefuncties
  4. +1 meer
Gratis beginnen met lerenOntgrendelen met PRO
24

B24 lessenPRO

Pas ILP, loop unrolling en gevectoriseerde loads toe om de maximale prestaties te benutten

  1. 1Parallellisme op instructieniveau
  2. 2Loops uitrollen met #pragma unroll
  3. 3Gevectoriseerde loads met float4
  4. +1 meer
Gratis beginnen met lerenOntgrendelen met PRO
25

B24 lessenPRO

Verdeel werk over meerdere GPU's en verplaats gegevens rechtstreeks tussen hen met P2P

  1. 1Apparaten inventariseren en selecteren
  2. 2Werk verdelen over GPU's
  3. 3Peer-to-peer-geheugentoegang
  4. +1 meer
Gratis beginnen met lerenOntgrendelen met PRO
26

B24 lessenPRO

Roep NVIDIA's geoptimaliseerde libraries aan voor GEMM, sorteren en parallelle algoritmen

  1. 1cuBLAS GEMM goed toegepast
  2. 2Thrust-vectoren en transformaties
  3. 3Thrust Reduce, Scan en Sort
  4. +1 meer
Gratis beginnen met lerenOntgrendelen met PRO
27

B24 lessenPRO

Start kernels vanuit het device en leg werk vast in herbruikbare CUDA Graphs

  1. 1Kernels starten vanuit een kernel
  2. 2Wanneer dynamic parallelism loont
  3. 3Werk vastleggen in een graph
  4. +1 meer
Gratis beginnen met lerenOntgrendelen met PRO
28

B24 lessenPRO

Gebruik tensor cores met gemengde precisie via de WMMA-API voor snelle matrixberekeningen

  1. 1Wat Tensor Cores berekenen
  2. 2Mixed precision: FP16, BF16, TF32
  3. 3De WMMA Fragment API
  4. +1 meer
Gratis beginnen met lerenOntgrendelen met PRO
29

B24 lessenPRO

Spoor crashes, race conditions en geheugenfouten op met CUDA's debuggingtools

  1. 1Kernels stapsgewijs uitvoeren in cuda-gdb
  2. 2Lekken vinden met memcheck
  3. 3Races opsporen met racecheck
  4. +1 meer
Gratis beginnen met lerenOntgrendelen met PRO
30

B24 lessenPRO

Combineer kernels, streams en profiling in een echte GPU-versnelde beeldprocessor

  1. 1De verwerkingspipeline ontwerpen
  2. 2Filters samenvoegen in één kernel
  3. 3Tiles streamen voor grote afbeeldingen
  4. +1 meer
Gratis beginnen met lerenOntgrendelen met PRO
CoddyKit PRO

Ontgrendel alle 30 cursussen in dit leertraject en in elk ander leertraject

AI-begeleider, certificeringsexamen en certificaat. Werkt op het web, iOS en Android.

Alle abonnementen bekijken
Jaarlijks$29.90 per jaarOngeveer $2.49 per maandEenmalig betalenLevenslang$69.99 eenmaligGeen verlengingen. PRO voor altijd.
Cursusoverzicht

CUDA: GPU-programmering met C++

Programmeer de GPU met CUDA C++. Van threads en geheugenhiërarchie tot kernels, optimalisatie en echte parallelle berekeningen. Dit leertraject omvat 30 oplopende minicursussen, van absolute beginner (A1) tot gevorderd (B2), met korte, gerichte lessen en snelle quizzen om elk concept goed onder de knie te krijgen.

Wat je leert

Je begint met de basis en werkt toe naar onderwerpen voor gemiddeld en gevorderd niveau, waarbij elke cursus voortbouwt op de vorige. Elke les is praktisch en kort en er is 24/7 een AI-tutor beschikbaar wanneer je hulp nodig hebt.

Zo werkt het

Elke cursus bestaat uit vier korte, gerichte lessen. Volg elke dag een paar lessen en je beheerst het volledige leertraject in weken, niet maanden.

Hulpmiddelen

Oefen met AI in plaats van alleen te lezen

Geef je leerproces een boost met AI-hulpmiddelen en -functies

AI-chatChat met een AI-docentStel een supervraagKrijg antwoorden op expertniveauPROLes makenAI-gestuurde lessenbouwerPROStart het certificeringsexamenBehaal je certificaatPROStart de uitdagingTest je vaardigheden

Zo leer je

  1. 01

    Interactieve lessen

    Praktische codeeroefeningen met realtime feedback

  2. 02

    AI-docent

    Krijg direct hulp van onze AI als je vastloopt

  3. 03

    Ingebouwde editor

    Schrijf en voer code direct uit in je browser

  4. 04

    Certificaat

    Behaal een certificaat wanneer je de cursus afrondt

Verder ontdekken

Gerelateerde leertrajecten

Arduino & IoT Academy logoArduino & IoT AcademyBuild smart devices with Arduino and C++. From digital and analog I/O and sensors to netw…C++ Academy logoC++ AcademyEnhance your software development skills by learning C++ at C++ Programming Academy.OpenClaw Academy logoOpenClaw AcademySet up and run OpenClaw, the open-source self-hosted AI assistant. From install and chat…Git & GitHub Professional Workflow logoProfessionele Git- en GitHub-werkwijzeMaster professional Git and GitHub workflows to enhance team collaboration, manage code v…Python Academy logoPython AcademyExplore the versatility of Python and build diverse projects with Python Academy.Zig Academy logoZig AcademyLearn Zig, the modern systems language: a simpler, safer C with comptime, manual memory c…
FAQ

Veelgestelde vragen

Is de CUDA Academy-cursus gratis?

Ja. Je kunt gratis aan de CUDA Academy-cursus beginnen en de interactieve lessen kosteloos doorlopen. Met een optioneel PRO-abonnement krijg je toegang tot geavanceerde AI-tools en een deelbaar certificaat.

Heb ik voorafgaande ervaring nodig om C++ te leren?

Nee. De cursus begint bij de basis en behandelt geleidelijk steeds geavanceerdere onderwerpen. Je kunt dus ook zonder eerdere ervaring met C++ beginnen.

Hoe leer ik C++ op CoddyKit?

Je leert door te doen. Korte interactieve lessen combineren een duidelijke uitleg met een praktische codeeroefening die in realtime wordt uitgevoerd. Een AI-begeleider is 24/7 beschikbaar voor persoonlijke hulp wanneer je vastloopt.

Krijg ik een certificaat als ik CUDA Academy afrond?

Ja. PRO-leerlingen kunnen een examen afleggen en een deelbaar certificaat van voltooiing behalen, met een verifieerbare code voor de CUDA Academy-cursus.

Kan ik C++ op mijn telefoon leren?

Ja. CoddyKit is beschikbaar op het web en als native iOS- en Android-app, zodat je C++ op elk apparaat kunt leren en je voortgang op al je apparaten wordt gesynchroniseerd.

Wat kost CoddyKit PRO?

De eerste cursus van CUDA Academy is gratis. Met CoddyKit PRO ontgrendel je elke cursus: $5.90 per week, $7.90 per maand, $29.90 per jaar of eenmalig $69.99 voor levenslange toegang zonder verlengingen.

Hoe lang duurt het om CUDA Academy te voltooien?

CUDA Academy bevat 30 cursussen en 120 lessen. De meeste lessen duren ongeveer 5–10 minuten, dus het hele leertraject kost ongeveer 14 uur aan praktische oefeningen, in je eigen tempo.

Begin nu met CUDA Academy

Sluit je aan bij duizenden leerlingen die met AI-ondersteunde lessen leren programmeren.

Gratis beginnen met lerenBekijk alle cursussen