Pramuat dengan cudaMemPrefetchAsync
Pindahkan halaman sebelum diperlukan.
Pramuat dengan cudaMemPrefetchAsync ialah pelajaran CUDA Academy percuma di CoddyKit. Ini ialah pelajaran 3 daripada 4. Anda boleh membaca keseluruhan pelajaran di bawah secara percuma — kemudian berlatih secara praktikal dalam pelayar menggunakan penyunting kod terbina dalam dan tutor kecerdasan buatan 24/7. Pelajaran ini merupakan sebahagian daripada laluan pembelajaran CUDA Academy, dan kemajuan anda disegerakkan merentas web serta aplikasi CoddyKit. Kursus CUDA Academy merangkumi sejumlah 4 pelajaran.
Hentikan Pembaziran Disebabkan Kegagalan
Daripada menunggu kegagalan akses pertama yang perlahan, anda boleh memindahkan halaman lebih awal. cudaMemPrefetchAsync menghantar data terurus kepada peranti sebelum inti memerlukannya.
Panggilan Asas
Anda menamakan penuding, bilangan bait dan peranti destinasi. Praambil ini memindahkan seluruh julat terlebih dahulu dalam satu pemindahan yang cekap.
cudaMemPrefetchAsync(data, n * sizeof(float), 0);Pilih Destinasi
Argumen ketiga ialah id peranti. Berikan nombor GPU untuk menyediakan data pada GPU itu, supaya sedia untuk kernel yang akan anda lancarkan.
int dev = 0;
cudaMemPrefetchAsync(data, bytes, dev);Praambil Semula ke CPU
Gunakan id khas cudaCpuDeviceId untuk menarik hasil kembali ke hos. Lakukan sebelum kod CPU membacanya bagi mengelakkan rentetan ralat halaman.
cudaMemPrefetchAsync(data, bytes, cudaCpuDeviceId);Ia Tak Segerak
Perkataan Async dalam nama itu memang bermakna: panggilan ini kembali serta-merta dan berjalan dalam strim. CPU anda terus bekerja sementara halaman dipindahkan di latar belakang.
Bertindih dengan Pengiraan
Oleh sebab ia berjalan melalui strim, praambilan boleh bertindih dengan kernel lain. Sediakan bahagian seterusnya sementara bahagian semasa masih diproses.
cudaMemPrefetchAsync(next, bytes, dev, stream);Satu Pemindahan Mengatasi Banyak Ralat
Satu praambilan pukal jauh lebih murah berbanding ribuan ralat kecil. Anda menukar overhed yang berselerak kepada satu pemindahan bersebelahan berjalur lebar tinggi.
Praambil Julat yang Betul
Sediakan hanya perkara yang benar-benar disentuh oleh kernel. Memraambil penimbal besar yang hampir tidak dibaca oleh kernel hanya membazirkan lebar jalur dan memori GPU.
Corak Dua Hala
Satu rentak yang kemas terbentuk: praambil ke GPU, lancarkan kernel, kemudian praambil hasil kembali. Ini memastikan pemindahan tidak berada pada laluan kritikal di kedua-dua hujung.
Ukur, Jangan Meneka
Tambahkan praambilan, kemudian semak Nsight untuk melihat sama ada ralat berkurang dan garis masa menjadi lebih padat. Biarkan pemprofilan mengesahkan peningkatan itu, bukannya bergantung pada intuisi.
Kemudahan Berserta Kawalan
Praambilan mengekalkan kemudahan penuding tunggal bagi memori terurus sambil mengembalikan kawalan terhadap masa kepada anda. Anda mendapat kelebihan kedua-dua gaya.
Semakan Pantas
Mari kita sahkan manfaat praambilan.
Imbas Kembali: Praambilan
Anda telah mempelajari cara menyediakan halaman lebih awal dengan cudaMemPrefetchAsync, sama ada memilih GPU atau cudaCpuDeviceId. Ia bertindih dalam strim dan mengatasi pemindahan akibat ralat. Syabas! ✨
Pelajari C++ dengan tutor kecerdasan buatan — percuma
Tulis dan jalankan kod sebenar dalam pelayar anda, dapatkan bantuan segera daripada tutor kecerdasan buatan yang tersedia 24/7, dan sambung semula dari tempat anda berhenti di web atau dalam aplikasi.
- Kursus
- 30
- Pelajaran
- 120
Soalan Lazim
Adakah pelajaran “Pramuat dengan cudaMemPrefetchAsync” percuma?
Ya — teks penuh “Pramuat dengan cudaMemPrefetchAsync” boleh dibaca secara percuma di web ini. Untuk berlatih secara interaktif menggunakan penyunting kod terbina dalam dan tutor kecerdasan buatan 24/7, serta membuka kunci baki kursus CUDA Academy, tingkat taraf kepada CoddyKit PRO. Kursus CUDA Academy merangkumi sejumlah 4 pelajaran.
Apakah yang akan saya pelajari dalam “Pramuat dengan cudaMemPrefetchAsync”?
Pindahkan halaman sebelum diperlukan. Anda berlatih CUDA Academy menggunakan kod praktikal yang dijalankan terus dalam pelayar, manakala tutor kecerdasan buatan 24/7 menjawab soalan anda semasa anda mengikuti pelajaran.
Adakah saya memerlukan pengalaman untuk memulakan CUDA Academy?
Tiada pengalaman terdahulu diperlukan. Pembelajaran CUDA Academy di CoddyKit disusun untuk pelajar daripada peringkat pemula hingga lanjutan, jadi anda boleh bermula di sini atau dari awal dan belajar mengikut kadar anda sendiri. Ini ialah pelajaran 3 daripada 4.
Berapa lamakah pelajaran “Pramuat dengan cudaMemPrefetchAsync” diambil?
Kebanyakan pelajaran CoddyKit mengambil masa kira-kira 5–10 minit. Setiap pelajaran ringkas dan interaktif, jadi anda boleh membuat kemajuan secara berterusan dan menyambung tepat dari tempat anda berhenti di web atau aplikasi.
Bolehkah saya menulis dan menjalankan kod dalam pelajaran CUDA Academy ini?
Ya. Setiap pelajaran CUDA Academy menyertakan penyunting kod terbina dalam, jadi anda boleh menulis dan menjalankan kod sebenar terus dalam pelayar serta menerima maklum balas kecerdasan buatan serta-merta — tanpa memerlukan persediaan setempat.
Semua pelajaran dalam kursus ini
- Satu Penuding, Kedua-dua Sisi
- Pemindahan Halaman Atas Permintaan
- Pramuat dengan cudaMemPrefetchAsync
- Petunjuk melalui cudaMemAdvise