Belajar AI Prompting — Belajar menulis prompt yang berkesan pada iPhone dan Android

Aplikasi yang dibina berdasarkan diagnosis kegagalan, bukan sekadar membaca petua, kerana itulah kemahiran yang benar-benar boleh dipindahkan kepada model baharu. Belajar AI Prompting menggabungkan 53 kursus dengan 20 misi penyahpepijatan yang setiap satunya bermula dengan prompt sebenar yang gagal, serta 20 projek Python berpandu yang menyemak had token dan output JSON. Ia percuma untuk dimulakan pada iOS dan Android, dan tiada pengalaman diperlukan.

Ya. Google Play menyenaraikan aplikasi ini sebagai Belajar AI Prompting, manakala penyenaraian App Store kini bertajuk Learn AI Prompting. Ia ialah satu aplikasi yang sama, dengan 53 kursus, misi penyahpepijatan dan projek berpandu yang sama di kedua-dua gedung.

Prompt engineering ialah usaha sengaja untuk merapatkan jurang antara perkara yang anda maksudkan dengan perkara yang dapat dilihat oleh model bahasa melalui kata-kata anda. Dalam amalan, ini bermakna menyatakan tugas, khalayak dan format yang anda mahukan, memberikan konteks yang tiada pada model, serta menyemak semula berdasarkan perkara yang silap dalam jawapan pertama. Ia kurang berkaitan dengan penggunaan frasa yang bijak dan lebih kepada menghapuskan kekaburan, sebab itu ia boleh dilatih seperti kemahiran penyahpepijatan, bukan dihafal seperti satu helah.

Ya, atas sebab yang lebih khusus berbanding beberapa tahun lalu: model tidak lagi memerlukan mantera ajaib, tetapi masih tidak dapat membuat kesimpulan tentang khalayak anda, format yang diperlukan atau toleransi anda terhadap tekaan yang salah. Tabiat menyahpepijat — baca kegagalan, kenal pasti puncanya, baiki satu perkara yang menyebabkannya — kekal berguna merentas generasi model walaupun helah permukaan menjadi lapuk. Misi Belajar AI Prompting dibina berasaskan tabiat itu, bukan keanehan mana-mana model tertentu.

Empat tabiat merangkumi sebahagian besar perkara ini: nyatakan untuk siapa jawapan itu ditujukan dan kegunaannya, berikan bahan sumber yang diperlukan model dan bukannya menganggap model mengetahui situasi anda, nyatakan format tepat yang anda mahukan, dan apabila jawapan tersasar, jelaskan dengan tepat perkara yang salah dan bukannya bermula semula. Dua atau tiga contoh lengkap (few-shot prompting) memperkemas nada dan struktur dengan lebih pantas berbanding huraian bertulis yang lebih panjang. Kursus awal aplikasi ini membina setiap kemahiran tersebut secara berasingan melalui latihan.

Tiada pengekodan diperlukan untuk kandungan pelajaran itu sendiri — setiap idea diterangkan dalam bahasa mudah dengan contoh prompt sebelum dan selepas. 20 projek berpandu memang menjalankan skrip Python pendek dalam aplikasi, tetapi skrip tersebut ialah templat yang anda lengkapkan dan jalankan langkah demi langkah, bukannya kod yang anda dijangka sudah tahu. Topik lanjutan seperti retrieval-augmented generation dan orkestrasi multi-agen tersedia untuk peringkat seterusnya; tiada kursus awal yang mengandaikan pengetahuan terdahulu.

Aplikasi ini percuma untuk dimuat turun dan memaparkan iklan dalam pelan percuma. Pelan percuma merangkumi kursus pertama, 2 misi penyahpepijatan, projek berpandu pertama, satu soalan mentor AI sehari dan satu pelajaran dijana AI seminggu. Pro membuka semua kursus dan pelajaran, kesemua 20 misi dan 20 projek, penggunaan mentor AI tanpa had, peperiksaan sijil dan pengalaman tanpa iklan — tersedia secara mingguan, bulanan, tahunan atau sebagai pembelian seumur hidup sekali bayar.

Setiap misi bermula dengan prompt yang telah gagal dalam cara tertentu dan realistik — jawapan yang terlalu umum sehingga boleh berkaitan dengan apa sahaja, model yang masih berjela-jela selepas diarahkan untuk 'ringkas', fakta yang dinyatakan dengan yakin tetapi tidak pernah wujud dalam dokumen sumber, atau permintaan yang rosak apabila satu medan dibiarkan kosong. Anda membaca kes tersebut, memilih pembaikan daripada pilihan yang diberikan, dan pelajaran menerangkan sebab ia berkesan. Secara keseluruhan, terdapat tujuh misi mudah, lapan misi sederhana dan lima misi sukar.