Learn AI Prompt Engineering
Learn AI Prompt Engineering — Учитесь писать работающие промпты на iPhone и Android
Learn AI Prompt Engineering — бесплатное приложение для iOS и Android, которое обучает prompt engineering: почему один промпт приводит к расплывчатому ответу, а переписанный — нет. В приложении 53 курса о системных промптах, few-shot-примерах, chain-of-thought и retrieval-augmented generation. В 20 миссиях по отладке вам дают неудачный промпт и просят определить причину проблемы, а в 20 практических проектах на Python вы проверяете JSON-вывод модели, подсчитываете токены в пределах бюджета и оцениваете ответы по рубрике — при этом AI-наставник поможет со всем, что пока не удалось понять.
- Цена
- Бесплатно, обновление до Pro
- Платформы
- iOS и Android
- Языки
- 22
- Возрастной рейтинг
- 4+
- Требуется
- iOS 15.1 или новее
Промпт, который однажды не сработал, — более полезный урок, чем промпт, который сработал.
Чтение списка рекомендаций не научит вас отлаживать модель, которая уверенно выдаёт неверный ответ. Миссии приложения начинаются с реальной ошибки — многословного ответа, выдуманных фактов, трёх примеров, каждый из которых вернулся в разном формате, — и предлагают найти причину, прежде чем объяснить её.
Что это
Learn AI Prompt Engineering — бесплатное приложение для iOS и Android, которое обучает prompt engineering в 53 курсах и примерно 199 уроках: от первого чёткого запроса до системных промптов, few-shot-примеров, рассуждений chain-of-thought, retrieval-augmented generation и оркестрации мультиагентных систем. В приложении есть 20 миссий по отладке, каждая начинается с реального неудачного промпта, 20 практических проектов на Python для проверки бюджета токенов и JSON-вывода, оценки ответов по рубрике, памятка с 75 паттернами и AI-наставник. Эти навыки применимы в разных чат-ботах и моделях, а не привязаны к одному продукту.
В приложении
Как это выглядит
Курс
Что включает курс по prompt engineering
53 курса и примерно 199 уроков из собственной программы приложения — от первого диалога с AI до автоматической оптимизации промптов.
Основы написания промптов
Ваш первый диалог с AI, создание понятных инструкций, настройка контекста, управление тоном и стилем, а также использование ограничений, чтобы модель перестала гадать.
Форматы и итерации
Форматирование ответов AI в виде маркированных списков, таблиц или JSON, поэтапное улучшение промптов, распространённые ошибки и создание промптов для разных типов контента.
Архитектура промптов
Шаблоны и переменные промптов, структурированная архитектура промптов, разработка системных промптов, а также промпты для извлечения и классификации данных.
Рассуждения и продвинутые подходы
Рассуждения по принципам chain-of-thought и tree-of-thought, few-shot и обучение в контексте, продвинутые шаблоны проектирования промптов и prompt engineering для reasoning-моделей.
Отладка и безопасность
Отладка сбоев промптов, тестирование промптов и регрессионное тестирование, prompt injection и защита от него, снижение предвзятости и галлюцинаций, а также guardrails и проверка ответов.
Работа с документами и данными
Работа с большими документами, retrieval-augmented generation (RAG), продвинутое переранжирование и сжатие в RAG, а также структурированная генерация с помощью JSON Schema.
Специализированные промпты
Prompt engineering для генерации кода, vision-моделей, генерации изображений, аудио и голоса, а также адаптация к предметной области с помощью промптов.
Агенты и масштабирование
Цепочки промптов и пайплайны, использование инструментов и агентов, оркестрация мультиагентных промптов, автоматическая оптимизация с DSPy и сравнение prompting с fine-tuning.
Как это работает
Как проходит занятие
Приложение связывает каждую идею с промптом, который вы действительно пишете, или с ошибкой, которую нужно диагностировать, а не просто с прочитанной страницей.
Пройдите короткий урок
Откройте список курсов и продолжите с того места, где остановились. Каждый урок занимает от пяти до десяти минут: пример «до и после», затем промпт, который вы пишете сами и можете использовать с любым чат-ботом.
Разберите реальную ошибку
Выполните миссию по отладке: модель продолжает многословно отвечать после просьбы «быть краткой», три примера возвращаются в трёх разных форматах, уверенный ответ не содержится в исходном документе. Изучите ситуацию, выберите исправление и узнайте, почему оно работает.
Проверьте в коде, затем пройдите проверку
Практический проект на Python превращает этот навык в проверяемый результат: подсчитайте токены в пределах бюджета, разберите JSON-ответ, удалите персональные данные, а затем закрепите тему с помощью теста. AI-наставник поможет, как только какая-либо концепция окажется непонятной, а серии занятий и напоминания не дадут сбиться с ритма.
Что внутри
Что есть в приложении
53
Курса, от A1 до C2
От первого чёткого запроса до системных промптов, few-shot-примеров, chain-of-thought, защиты от prompt injection, структурированного JSON-вывода и оркестрации мультиагентных систем.
20
Миссий по отладке
Семь простых, восемь средних и пять сложных миссий, каждая начинается с реального неудачного промпта: расплывчатый ответ, выдуманный факт, три несовместимых формата, запрос, который ломается на пустом поле.
20
Практических проектов на Python
Заполняйте поля шаблона, подсчитывайте токены в пределах бюджета, разбирайте JSON-ответ, оценивайте ответы по рубрике, удаляйте персональные данные и честно сравнивайте две версии промпта — каждый проект выполняется в настоящем интерпретаторе Python.
AI
AI-наставник
Не можете разобраться в концепции или неудачном промпте? Задайте любой вопрос и получите понятный ответ за несколько секунд. В бесплатный тариф входит дневной лимит; с Pro он становится безлимитным.
75
Памятка с паттернами
75 готовых к повторному использованию паттернов промптов, а также 50 вопросов для тестов и 50 вопросов для собеседований — чтобы обращаться к ним между уроками, а не только во время занятий.
22
Языка
Интерфейс приложения доступен на 22 языках, а экзамен для получения сертификата, серии занятий и ежедневные напоминания помогают заниматься регулярно.
Предыстория
Почему один и тот же вопрос получает разные ответы в зависимости от того, как его задать?
У языковой модели нет доступа к тому, что вы действительно имели в виду, — только к предоставленным вами словам и тому, что ей было велено предполагать по умолчанию. Два запроса, которые человек воспринимает как «один и тот же вопрос», могут различаться для модели аудиторией, требуемым форматом, неявными ограничениями или тем, насколько много модель должна угадывать, а не уточнять. Prompt engineering — это практика осознанного устранения этого разрыва: нужно явно указать задачу, аудиторию и форму ответа, а затем доработать запрос с учётом того, что именно было не так в первом ответе, вместо того чтобы начинать всё с нуля.
Few-shot promptingобучение на примерах
Добавление двух или трёх готовых примеров входных данных и желаемого результата вместо одного лишь описания задачи. Обычно это самое эффективное изменение формата и тона промпта, поскольку пример устраняет целую категорию неоднозначностей, которые описание оставляет без ответа.
System promptпостоянная инструкция
Отдельная инструкция, которая задаёт роль, тон и границы модели для всего диалога, а не для одного сообщения. Правила, действующие в каждом ответе, — аудитория, формат, что нужно отклонять, — следует размещать здесь, а не повторять в каждом сообщении пользователя.
Chain-of-thoughtзапрос рассуждать по шагам
Запрос к модели решить задачу пошагово, прежде чем выдать окончательный ответ. Это особенно полезно для арифметики, многоэтапных рассуждений и всего, что содержит проверяемый промежуточный шаг. Кроме того, так ошибочный ответ легче обнаружить, поскольку ход рассуждений виден.
Генерация с дополненной выборкой (RAG)предоставление модели реальных документов
Добавление в промпт релевантных фрагментов из собственных документов перед тем, как задать вопрос, вместо того чтобы полагаться на то, что модель уже знает. Это основной способ получать точные ответы о материалах, на которых модель не обучалась, включая конфиденциальную и недавнюю информацию.
Подходит
Кому это подходит — а кому нет
Подойдёт, если вы
- Вы уже пользуетесь ChatGPT, Claude или Gemini и хотите получать заметно лучшие ответы от тех же инструментов
- Вам легче учиться, разбирая реальный неудачный промпт, чем читая список советов
- Вы разработчик или специалист по продукту и создаёте функции на базе LLM
- Вы готовитесь к работе prompt engineer или техническому собеседованию
- Вы хотите, чтобы навык переносился между моделями, а не был привязан к одному чат-боту
Это не тот инструмент, если вы
- Вам нужна полноценная рабочая среда на компьютере для создания промптов промышленного уровня и управления их версиями — это приложение-курс
- Вы уже профессионально работаете с LLM и хотите изучать продвинутые исследовательские материалы, а не основы
- Вам нужен AI-наставник, работающий полностью офлайн; уроки выдерживают нестабильное соединение, но наставнику оно необходимо
- Вы хотите пройти все курсы бесплатно — первый курс доступен бесплатно, остальные открываются с Pro
Вопросы
Часто задаваемые вопросы
Какое приложение лучше всего подходит для изучения prompt engineering на телефоне?
То, в основе которого лежит разбор ошибок, а не просто чтение советов, ведь именно этот навык действительно переносится на новую модель. Learn AI Prompt Engineering объединяет 53 курса, 20 миссий по отладке, каждая из которых начинается с реального неудачного промпта, и 20 практических проектов на Python, проверяющих лимиты токенов и вывод в формате JSON. Начать можно бесплатно на iOS и Android, предварительный опыт не требуется.
Learn AI Prompt Engineering — это то же приложение, что и Learn AI Prompting?
Да. В Google Play приложение указано как Learn AI Prompt Engineering, а в App Store его название сейчас — Learn AI Prompting. Это одно и то же приложение: в обоих магазинах доступны одинаковые 53 курса, миссии по отладке и практические проекты с пошаговым сопровождением.
Что такое prompt engineering простыми словами?
Prompt engineering — это осознанное сокращение разрыва между тем, что вы имели в виду, и тем, что языковая модель может увидеть в ваших словах. На практике это означает чётко указать задачу, аудиторию и нужный формат ответа, предоставить контекст, которого нет у модели, и внести изменения с учётом того, что именно было неверно в первом ответе. Здесь важнее устранить неоднозначность, чем подобрать хитрую формулировку, поэтому этот навык можно отрабатывать как отладку, а не заучивать как приём.
Стоит ли изучать prompt engineering, пока модели становятся лучше?
Да, но причина сейчас более узкая, чем несколько лет назад: моделям больше не нужны магические заклинания, однако они по-прежнему не могут самостоятельно определить вашу аудиторию, нужный формат или допустимость ошибочного предположения. Привычка к отладке — прочитать ошибку, назвать её причину и исправить именно то, что её вызвало, — сохраняется между поколениями моделей, даже когда поверхностные приёмы устаревают. Миссии Learn AI Prompt Engineering построены вокруг этой привычки, а не вокруг особенностей какой-либо одной модели.
Как получать более качественные ответы от ChatGPT или Claude?
В большинстве случаев достаточно четырёх привычек: указывать, для кого предназначен ответ и для чего он будет использоваться; предоставлять исходные материалы, необходимые модели, вместо того чтобы рассчитывать на её знание вашей ситуации; точно называть нужный формат ответа; а если ответ не подходит — объяснять, что именно было неверно, вместо того чтобы начинать заново. Два или три готовых примера (few-shot prompting) быстрее улучшают тон и структуру ответа, чем длинное письменное описание. В первых курсах приложения каждый из этих навыков отрабатывается отдельно.
Нужен ли опыт программирования, чтобы начать?
Для самих уроков навыки программирования не нужны — каждая идея объясняется простым языком на примерах промптов до и после улучшения. В 20 практических проектах действительно запускаются короткие скрипты на Python прямо в приложении, но это шаблоны, которые вы пошагово заполняете и запускаете, а не код, который нужно заранее уметь писать. Продвинутые темы, такие как retrieval-augmented generation и оркестрация мультиагентных систем, появятся позже; для первых курсов предварительная подготовка не требуется.
Learn AI Prompt Engineering — это бесплатно?
Приложение можно бесплатно скачать, а в бесплатной версии показывается реклама. Бесплатный доступ включает первый курс, 2 миссии по отладке, первый практический проект, один вопрос AI-наставнику в день и один урок, сгенерированный AI, в неделю. Pro открывает все курсы и уроки, все 20 миссий и 20 проектов, неограниченное использование AI-наставника, экзамен для получения сертификата и отключение рекламы — доступны недельная, месячная и годовая подписки, а также разовая пожизненная покупка.
Что такое миссия по отладке?
Каждая миссия начинается с промпта, который уже дал сбой определённым, реалистичным образом: ответ получился настолько расплывчатым, что мог бы относиться к чему угодно; модель продолжает многословно отвечать после просьбы «быть краткой»; уверенный факт отсутствует в исходном документе; или запрос ломается, если одно поле оставить пустым. Вы изучаете ситуацию, выбираете исправление из предложенных вариантов, а затем в уроке объясняется, почему оно работает. Всего предусмотрено семь лёгких, восемь средних и пять сложных миссий.
Начать
Исправьте свой первый неудачный промпт за пять минут
Можно начать бесплатно на iOS и Android — доступно 22 языка.
Другие приложения CoddyKit
Доступно на iOS и Android.