PromptLab
PromptLab — تعلّم كتابة المطالبات الفعّالة على iPhone وAndroid
PromptLab هو تطبيق مجاني على iOS وAndroid يعلّمك هندسة المطالبات: لماذا تؤدي مطالبة إلى إجابة غامضة بينما لا تفعل مطالبة أُعيدت صياغتها ذلك، من خلال 53 دورة حول system prompts وfew-shot examples وchain-of-thought وretrieval-augmented generation. وتضعك 20 مهمة لتصحيح الأخطاء أمام مطالبة فاشلة وتطلب منك تشخيصها، بينما تتيح لك 20 مشروعًا إرشاديًا بلغة Python التحقق من مخرجات JSON لنموذج، وحساب الرموز في مقابل ميزانية، وتقييم الإجابات وفق معايير محددة — مع مرشد AI لكل ما لم يتضح بعد.
- السعر
- مجاني، مع ترقية Pro
- المنصات
- iOS وAndroid
- اللغات
- 22
- التصنيف العمري
- 4+
- يتطلب
- iOS 15.1 أو أحدث
المطالبة التي فشلت مرة تقدّم درسًا أفضل من تلك التي نجحت.
لا تعلّمك قراءة قائمة بأفضل الممارسات كيفية تصحيح أخطاء نموذج يجيب بثقة إجابة خاطئة. تبدأ مهام التطبيق من إخفاق حقيقي — استطراد، أو حقائق مختلقة، أو ثلاثة أمثلة عاد كل منها بتنسيق مختلف — وتطلب منك العثور على السبب قبل أن تشرح لك إياه.
ما هو
PromptLab هو تطبيق مجاني على iOS وAndroid يعلّمك هندسة المطالبات عبر 53 دورة ونحو 199 درسًا، بدءًا من أول طلب واضح، وصولًا إلى system prompts وfew-shot examples وchain-of-thought reasoning وretrieval-augmented generation وmulti-agent orchestration. ويتضمن 20 مهمة لتصحيح الأخطاء تبدأ كل منها من مطالبة فاشلة حقيقية، و20 مشروعًا إرشاديًا بلغة Python تتحقق من ميزانيات الرموز ومخرجات JSON وتقيّم الإجابات وفق معايير محددة، وورقة غش تضم 75 نمطًا، ومرشد AI. ويمكن تطبيق المهارات على chatbots وmodels المختلفة بدل ارتباطها بمنتج واحد.
داخل التطبيق
كيف يبدو
الدورة
ما الذي تغطيه دورة هندسة المطالبات
53 دورة وحوالي 199 درسًا، مستمدة من المنهج الخاص بالتطبيق — بدءًا من أول محادثة مع AI وصولًا إلى تحسين المطالبات آليًا.
أساسيات كتابة المطالبات
محادثتك الأولى مع AI، وصياغة تعليمات واضحة، وتحديد السياق، والتحكم في النبرة والأسلوب، واستخدام القيود حتى يتوقف النموذج عن التخمين.
التنسيقات والتكرار
تنسيق مخرجات AI في نقاط أو جداول أو JSON، وتحسين المطالبات تكراريًا، والأخطاء الشائعة في المطالبات، وصياغة المطالبات لأنواع مختلفة من المحتوى.
بنية المطالبات
قوالب المطالبات والمتغيرات، وبنية المطالبات المنظمة، وتصميم مطالبة النظام، ومطالبات الاستخراج والتصنيف.
الاستدلال والأنماط المتقدمة
الاستدلال بسلسلة الأفكار وشجرة الأفكار، والتعلم من أمثلة قليلة والتعلم ضمن السياق، وأنماط تصميم المطالبات المتقدمة، وهندسة المطالبات لنماذج الاستدلال.
تصحيح الأخطاء والسلامة
تصحيح إخفاقات المطالبات، واختبار المطالبات والانحدار، وحقن المطالبات ووسائل الحماية منه، والحد من التحيز والهلوسة، والضوابط والتحقق من المخرجات.
العمل مع المستندات والبيانات
التعامل مع المستندات الطويلة، والتوليد المعزز بالاسترجاع (RAG)، وإعادة ترتيب نتائج RAG وضغطها بشكل متقدم، والتوليد المنظم باستخدام JSON Schema.
هندسة المطالبات المتخصصة
هندسة المطالبات لتوليد التعليمات البرمجية، ونماذج الرؤية، وتوليد الصور، والصوت والكلام، إلى جانب تكييف المجال عبر المطالبات.
الوكلاء والتوسع
تسلسل المطالبات وخطوط المعالجة، واستخدام الأدوات والوكلاء، وتنسيق المطالبات بين وكلاء متعددين، والتحسين الآلي باستخدام DSPy، والمقارنة بين المطالبات والضبط الدقيق.
كيف يعمل
آلية عمل الجلسة
يربط التطبيق كل فكرة بمطالبة تكتبها فعلًا أو بإخفاق يتعين عليك تشخيصه، بدل صفحة لا تقرؤها إلا قراءة.
خذ درسًا قصيرًا
افتح قائمة الدورات وتابع من حيث توقفت. يستغرق كل درس من خمس إلى عشر دقائق: مثال قبل التغيير وبعده، ثم مطالبة تكتبها بنفسك ويمكنك إعادة استخدامها مع أي chatbot.
صحّح خطأً حقيقيًا
أنجز مهمة لتصحيح الأخطاء: نموذج يستمر في الاستطراد بعد أن طُلب منه أن «يكون موجزًا»، أو ثلاثة أمثلة عادت بثلاثة تنسيقات مختلفة، أو إجابة واثقة لم ترد قط في المستند المصدر. اقرأ الحالة، واختر الإصلاح، ثم تعرّف إلى سبب نجاحه.
تحقق منها في الكود، ثم اختبر معلوماتك
يحوّل مشروع Python إرشادي العادة إلى عملية تحقق — من خلال حساب الرموز في مقابل ميزانية، وتحليل رد JSON، وحجب البيانات الشخصية — ثم يختتم اختبار قصير الموضوع. ويكون مرشد AI حاضرًا لحظة تعثر فهمك لمفهوم ما، بينما تحافظ سلاسل الإنجاز والتذكيرات على استمرار التسلسل.
ماذا يتضمن
ما يتضمنه التطبيق
53
دورة، من A1 إلى C2
بدءًا من أول طلب واضح، وصولًا إلى system prompts وfew-shot examples وchain-of-thought وprompt injection defence ومخرجات JSON المنظّمة وmulti-agent orchestration.
20
مهمة لتصحيح الأخطاء
سبع مهام سهلة، وثماني مهام متوسطة، وخمس مهام صعبة، تبدأ كل منها من مطالبة فاشلة حقيقية: إجابة غامضة، أو حقيقة مختلقة، أو ثلاثة تنسيقات غير متسقة، أو طلب يتعطل عند ترك حقل فارغًا.
20
مشروع Python إرشادي
املأ خانات القالب، واحسب الرموز في مقابل ميزانية، وحلّل رد JSON، وقيّم الإجابات وفق معايير محددة، واحجب البيانات الشخصية، وقارن بإنصاف بين نسختين من المطالبة، مع تشغيل كل مشروع على مفسّر Python حقيقي.
AI
مرشد AI
هل توقفت عند مفهوم أو مطالبة فاشلة؟ اسأل عن أي شيء واحصل على إجابة واضحة خلال ثوانٍ. تتضمن الخطة المجانية حصة يومية؛ أما Pro فتجعلها غير محدودة.
75
ورقة غش للأنماط
75 نمطًا قابلًا لإعادة الاستخدام للمطالبات، إلى جانب 50 سؤالًا للاختبارات و50 سؤالًا للمقابلات، للرجوع إليها بين الدروس لا خلالها فقط.
22
اللغات
تتوفر واجهة التطبيق بـ22 لغة، مع اختبار شهادة وسلاسل إنجاز وتذكيرات يومية للحفاظ على انتظام الجلسات.
الخلفية
لماذا تحصل على إجابة مختلفة عن السؤال نفسه باختلاف طريقة طرحه؟
لا يملك نموذج اللغة وصولًا إلى ما قصدته فعلًا، بل إلى الكلمات التي قدمتها فقط، إضافةً إلى ما طُلب منه افتراضه افتراضيًا. قد يختلف طلبان يبدوان للشخص «السؤال نفسه» بالنسبة إلى النموذج من حيث الجمهور، أو التنسيق المطلوب، أو القيود الضمنية، أو مقدار ما ينبغي للنموذج أن يخمّنه بدلًا من أن يسأل عنه. وهندسة المطالبات هي ممارسة سد هذه الفجوة عمدًا: تحديد المهمة والجمهور وشكل المخرجات بدل ترك النموذج يستنتجها، ثم إعادة الصياغة استنادًا إلى ما أخطأت فيه الإجابة الأولى تحديدًا، بدل البدء من الصفر.
Few-shot promptingالتعليم بالأمثلة
إدراج مثالين أو ثلاثة أمثلة مكتملة للمدخلات والمخرجات التي تريدها، بدل الاكتفاء بوصف المهمة. وعادةً ما يكون هذا التغيير الأعلى أثرًا في تنسيق المطالبة ونبرتها، لأن المثال يزيل فئة كاملة من الغموض الذي يترك الوصف مجالًا له.
System promptالتعليمات المستمرة
تعليمة منفصلة تحدد دور النموذج ونبرته وحدوده في محادثة كاملة، بدل أن تقتصر على رسالة واحدة. أما القواعد التي يُفترض أن تنطبق على كل رد — مثل الجمهور والتنسيق وما يجب رفضه — فمكانها هنا، لا أن تُكرر في كل رسالة من رسائل المستخدم.
Chain-of-thoughtطلب عرض الخطوات
حثّ النموذج على معالجة المشكلة خطوةً خطوة قبل تقديم الإجابة النهائية. ويفيد ذلك أكثر في الحساب، والاستدلال متعدد الخطوات، وكل ما يتضمن خطوة وسيطة قابلة للتحقق، كما يجعل اكتشاف الإجابة الخاطئة أسهل لأن الاستدلال يكون ظاهرًا.
التوليد المعزَّز بالاسترجاع (RAG)تزويد النموذج بمستندات حقيقية
إدراج مقاطع ذات صلة من مستنداتك في المطالبة قبل طرح السؤال، بدل الاعتماد على ما يصادف أن يعرفه النموذج مسبقًا. وهذه هي التقنية الأساسية للحصول على إجابات دقيقة حول مواد لم يُدرَّب النموذج عليها، بما في ذلك أي معلومات خاصة أو حديثة.
الملاءمة
لمن يناسب — ولمن لا يناسب
يناسبك إذا كنت
- أنت تستخدم ChatGPT أو Claude أو Gemini بالفعل، وتريد إجابات أفضل بوضوح من الأدوات نفسها
- تتعلم بصورة أفضل من تشخيص مطالبة فاشلة حقيقية بدلًا من قراءة قائمة نصائح
- أنت مطوّر أو تعمل في مجال المنتجات وتبني ميزات اعتمادًا على LLM
- تستعد لوظيفة مهندس مطالبات أو لمقابلة تقنية
- تريد أن تنتقل المهارة بين النماذج بدلًا من ارتباطها ببرنامج محادثة واحد
ليس الأداة المناسبة لك إذا كنت
- تريد مساحة عمل مكتبية متكاملة لبناء مطالبات الإنتاج وإدارة إصداراتها — هذا تطبيق للدورات
- تعمل بالفعل مع LLM بصورة احترافية، وتريد مواد بحثية متقدمة بدلًا من الأساسيات
- تحتاج إلى مرشد AI يعمل دون اتصال بالإنترنت بالكامل؛ فالدروس تتحمل ضعف الاتصال، لكن المرشد يحتاج إلى اتصال
- تريد الوصول إلى كل الدورات دون دفع — الدورة الأولى مجانية، أما بقية الدورات فتتطلب Pro
الأسئلة
الأسئلة الشائعة
ما أفضل تطبيق لتعلم هندسة المطالبات بالذكاء الاصطناعي على هاتفك؟
هو التطبيق الذي يركز على تشخيص الإخفاقات، لا على قراءة النصائح فحسب، لأن هذه هي المهارة التي تنتقل فعلًا إلى نموذج جديد. يجمع PromptLab بين 53 دورة و20 مهمة لتصحيح الأخطاء، تبدأ كل منها من مطالبة فاشلة حقيقية، و20 مشروعًا إرشاديًا بلغة Python تتحقق من حدود الرموز ومخرجات JSON. يمكنك البدء مجانًا على iOS وAndroid، ولا يُفترض توفر أي خبرة سابقة.
هل PromptLab هو التطبيق نفسه Learn AI Prompting؟
نعم. يعرض Google Play التطبيق باسم PromptLab، بينما يحمل إدراج App Store حاليًا عنوان Learn AI Prompting. إنه تطبيق واحد يضم الدورات الـ53 نفسها، ومهام تصحيح الأخطاء، والمشروعات الإرشادية نفسها على كلا المتجرين.
ما هندسة المطالبات، بعبارات بسيطة؟
هندسة المطالبات هي تقليص الفجوة عمدًا بين ما تقصده وما يستطيع نموذج اللغة رؤيته في كلماتك. وعمليًا، يعني ذلك تحديد المهمة والجمهور والتنسيق الذي تريده للإجابة، وتوفير السياق الذي لا يملكه النموذج، ثم المراجعة بناءً على ما أخطأت فيه الإجابة الأولى تحديدًا. وهي أقل ارتباطًا ببلاغة الصياغة وأكثر ارتباطًا بإزالة الغموض، ولذلك يمكن ممارستها كمهارة لتصحيح الأخطاء بدلًا من حفظها كحيلة.
هل لا يزال تعلم هندسة المطالبات يستحق العناء مع تحسن النماذج؟
نعم، ولكن لسبب أضيق مما كان عليه قبل بضع سنوات: فلم تعد النماذج بحاجة إلى تعاويذ سحرية، لكنها لا تزال عاجزة عن استنتاج جمهورك أو التنسيق المطلوب أو مدى تقبلك لتخمين خاطئ. وتظل عادة تصحيح الأخطاء — قراءة الإخفاق، وتحديد سببه، وإصلاح الشيء الوحيد الذي أدى إليه — صالحة عبر أجيال النماذج، حتى مع تقادم الحيل السطحية. وتتمحور مهام PromptLab حول هذه العادة، لا حول خصائص نموذج واحد.
كيف أحصل على إجابات أفضل من ChatGPT أو Claude؟
تغطي أربع عادات معظم الأمر: حدّد لمن الإجابة وما الغرض من استخدامها، وقدّم المادة المصدرية التي يحتاج إليها النموذج بدلًا من افتراض أنه يعرف وضعك، واذكر التنسيق الدقيق الذي تريده للإجابة، وعندما تخفق الإجابة، وضّح الخطأ تحديدًا بدلًا من البدء من جديد. ويؤدي تقديم مثالين أو ثلاثة أمثلة مكتملة (المطالبة بأمثلة قليلة) إلى تحسين النبرة والبنية بسرعة أكبر من وصف كتابي أطول. وتبني الدورات المبكرة في التطبيق كل واحدة من هذه المهارات على حدة من خلال التدريب.
هل أحتاج إلى خبرة في البرمجة للبدء؟
لا تتطلب مادة الدروس أي خبرة في البرمجة — إذ تُشرح كل فكرة بلغة واضحة مع أمثلة للمطالبات قبل إعادة صياغتها وبعدها. لكن المشروعات الإرشادية الـ20 تشغّل نصوص Python قصيرة داخل التطبيق، وهي قوالب تملؤها وتشغّلها خطوة بخطوة، وليست شيفرة يُتوقع أن تعرفها مسبقًا. وتتوفر موضوعات متقدمة مثل التوليد المعزز بالاسترجاع وتنسيق عمل الوكلاء المتعددين للمراحل اللاحقة؛ ولا تفترض الدورات المبكرة أي خلفية سابقة.
هل PromptLab مجاني؟
يمكن تنزيله مجانًا، ويعرض إعلانات ضمن الخطة المجانية. وتشمل الخطة المجانية الدورة الأولى، ومهمتين لتصحيح الأخطاء، وأول مشروع إرشادي، وسؤالًا واحدًا يوميًا للمرشد AI، ودرسًا واحدًا مولدًا بواسطة AI أسبوعيًا. وتفتح Pro جميع الدورات والدروس، والمهام الـ20 والمشروعات الـ20، والاستخدام غير المحدود لمرشد AI، واختبار الشهادة، وإزالة الإعلانات — وهي متاحة بخطط أسبوعية أو شهرية أو سنوية، أو عبر شراء مدى الحياة لمرة واحدة.
ما مهمة تصحيح الأخطاء؟
تبدأ كل مهمة بمطالبة فشلت بالفعل بطريقة محددة وواقعية — إجابة غامضة يمكن أن تتناول أي شيء، أو نموذج يستمر في الإطالة بعد إخباره بأن يكون «موجزًا»، أو حقيقة مؤكدة لم ترد قط في المستند المصدر، أو طلب يتعطل عند ترك أحد الحقول فارغًا. تقرأ الحالة، وتختار الإصلاح من الخيارات المعطاة، ثم يشرح الدرس سبب نجاحه. توجد إجمالًا سبع مهام سهلة، وثماني مهام متوسطة، وخمس مهام صعبة.
ابدأ الآن
أصلح أول مطالبة سيئة لك في خمس دقائق
ابدأ مجانًا على iOS وAndroid، وبـ22 لغة.
المزيد من CoddyKit
متاح على iOS و Android.