PromptLab — IPhoneとAndroidで、使えるプロンプトの書き方を学べます

単にヒントを読むのではなく、失敗の診断を中心に作られたアプリです。新しいモデルにも通用するのは、まさにこのスキルだからです。PromptLabでは、53コースに加えて、実際に失敗したプロンプトから始まる20のデバッグミッションと、トークン数の上限やJSON出力を確認できる20のガイド付きPythonプロジェクトを用意しています。iOSとAndroidで無料で始められ、経験は必要ありません。

はい。Google Playではアプリ名がPromptLab、App Storeでは現在Learn AI Promptingというタイトルで掲載されています。どちらのストアでも、53コース、デバッグミッション、ガイド付きプロジェクトを同じ内容で利用できる1つのアプリです。

プロンプトエンジニアリングとは、自分が意図したことと、言葉を通して言語モデルに伝わることの隔たりを意図的に埋めることです。具体的には、タスク、対象者、求める形式を明確にし、モデルが持っていないコンテキストを与え、最初の回答のどこが間違っていたかを正確に確認して修正します。巧妙な言い回しを考えることよりも、曖昧さを取り除くことが重要です。そのため、裏技のように暗記するのではなく、デバッグのスキルとして練習できます。

はい。ただし、数年前とは理由が少し異なります。モデルはもはや魔法の呪文を必要としませんが、対象者、必要な形式、間違った推測をどこまで許容できるかまでは推測できません。失敗を読み、原因を特定し、その原因になった1つのことを修正するというデバッグの習慣は、表面的なテクニックが古くなっても、世代の異なるモデルで通用します。PromptLabのミッションも、特定のモデルの癖ではなく、この習慣を中心に作られています。

大部分は、4つの習慣で改善できます。誰向けの回答で、何に使うのかを伝えること。自分の状況を知っていると決めつけず、モデルに必要な資料を与えること。返してほしい形式を正確に指定すること。そして回答が期待に届かなかったときは、最初からやり直すのではなく、何が間違っていたのかを具体的に伝えることです。2〜3個の実例（few-shot prompting）を示すと、長い説明文よりも速くトーンや構成を整えられます。アプリの初期コースでは、これらをそれぞれ独立した実践スキルとして身につけます。

レッスン内容を学ぶのにコーディング経験は必要ありません。すべての考え方を、わかりやすい言葉とビフォーアフター形式のプロンプト例で説明します。20のガイド付きプロジェクトでは、アプリ内で短いPythonスクリプトを実行しますが、すでに知っていることを前提としたコードではなく、手順に沿って入力して実行するテンプレートです。retrieval-augmented generationやマルチエージェントオーケストレーションなどの高度なトピックは後半に登場します。初期コースで事前知識を求めることはありません。

無料でダウンロードでき、無料プランでは広告が表示されます。無料プランには、最初のコース、2つのデバッグミッション、最初のガイド付きプロジェクト、1日1回のAIメンターへの質問、週1回のAI生成レッスンが含まれます。Proでは、すべてのコースとレッスン、20のミッションと20のプロジェクトすべて、AIメンターの無制限利用、認定試験、広告なしが利用可能です。週額、月額、年額、または1回限りの買い切り型ライフタイム購入から選べます。

各ミッションは、具体的で現実的な形ですでに失敗しているプロンプトから始まります。何についても言えてしまうほど曖昧な回答、「簡潔に」と指示しても延々と話し続けるモデル、原文書に一度も登場していない事実を自信満々に答えるモデル、1つの項目を空欄にすると機能しなくなる依頼などです。ケースを読み、提示された選択肢から修正方法を選ぶと、なぜうまくいくのかをレッスンで説明します。ミッションは全部で、初級7個、中級8個、上級5個です。