PromptLab — Impara a scrivere prompt efficaci su iPhone e Android

Quella basata sull’analisi degli errori, non sulla semplice lettura di suggerimenti, perché è questa la competenza che si trasferisce davvero a un nuovo modello. PromptLab abbina 53 corsi a 20 missioni di debugging, ognuna delle quali parte da un prompt reale che non ha funzionato, e a 20 progetti guidati in Python che verificano i limiti dei token e l’output JSON. Puoi iniziare gratuitamente su iOS e Android e non è richiesta alcuna esperienza.

Sì. Su Google Play l’app è presente come PromptLab, mentre sull’App Store il titolo attuale è Learn AI Prompting. È un’unica app, con gli stessi 53 corsi, le stesse missioni di debugging e gli stessi progetti guidati su entrambi gli store.

Il prompt engineering consiste nel ridurre deliberatamente la distanza tra ciò che intendi e ciò che un modello linguistico può capire dalle tue parole. In pratica significa indicare il compito, il pubblico e il formato che vuoi ricevere, fornire il contesto che il modello non possiede e apportare modifiche in base a ciò che la prima risposta ha sbagliato esattamente. Conta meno la formulazione brillante e più l’eliminazione dell’ambiguità: per questo si può praticare come una competenza di debugging, invece di impararla a memoria come un trucco.

Sì, per un motivo più circoscritto rispetto a qualche anno fa: i modelli non hanno più bisogno di formule magiche, ma non riescono comunque a dedurre il tuo pubblico, il formato richiesto o quanto sei disposto ad accettare un’ipotesi sbagliata. L’abitudine al debugging — leggere l’errore, individuarne la causa, correggere l’unico elemento che l’ha provocato — resta valida tra le generazioni di modelli, anche quando i trucchi superficiali diventano obsoleti. Le missioni di PromptLab sono costruite intorno a questa abitudine, non sulle peculiarità di un singolo modello.

Quattro abitudini coprono la maggior parte dei casi: indica per chi è destinata la risposta e per cosa verrà utilizzata, fornisci il materiale di riferimento di cui il modello ha bisogno invece di dare per scontato che conosca la tua situazione, specifica il formato esatto che vuoi ricevere e, quando una risposta non è corretta, spiega con precisione cosa non va invece di ricominciare da capo. Due o tre esempi svolti (prompting few-shot) rendono più rapidamente il tono e la struttura rispetto a una descrizione scritta più lunga. I primi corsi dell’app sviluppano ciascuna di queste competenze separatamente, con esercitazioni pratiche.

Per i contenuti delle lezioni non serve saper programmare: ogni concetto è spiegato in un linguaggio semplice, con esempi di prompt prima e dopo. I 20 progetti guidati eseguono brevi script Python all’interno dell’app, ma si tratta di template da completare ed eseguire passo dopo passo, non di codice che devi già conoscere. Gli argomenti avanzati, come retrieval-augmented generation e orchestrazione multi-agente, arrivano più avanti; nei primi corsi non è richiesta alcuna preparazione precedente.

Il download è gratuito e il piano gratuito mostra annunci. Il piano gratuito include il primo corso, 2 missioni di debugging, il primo progetto guidato, una domanda al giorno al mentore AI e una lezione generata dall’AI a settimana. Pro sblocca tutti i corsi e le lezioni, tutte le 20 missioni e i 20 progetti, l’uso illimitato del mentore AI, l’esame per il certificato e l’assenza di annunci: è disponibile con pagamento settimanale, mensile, annuale o con un acquisto una tantum a vita.

Ogni missione si apre con un prompt che non ha già funzionato in un modo specifico e realistico: una risposta così vaga da poter riguardare qualsiasi cosa, un modello che continua a dilungarsi dopo che gli è stato detto di “essere breve”, un fatto espresso con sicurezza ma mai presente nel documento di riferimento oppure una richiesta che si rompe quando un campo viene lasciato vuoto. Leggi il caso, scegli la correzione tra le opzioni proposte e la lezione spiega perché funziona. In totale ci sono sette missioni facili, otto medie e cinque difficili.