Aprende y practica prompting
Aprende y practica prompting — Aprende a escribir prompts que funcionan en iPhone y Android
Aprende y practica prompting es una app gratuita para iOS y Android que enseña prompt engineering: por qué un prompt obtiene una respuesta vaga y otro reformulado no, a través de 53 cursos sobre system prompts, ejemplos few-shot, chain-of-thought y retrieval-augmented generation. 20 misiones de depuración te entregan un prompt fallido y te piden diagnosticarlo, y 20 proyectos guiados de Python te hacen comprobar la salida JSON de un modelo, contar tokens dentro de un presupuesto y puntuar respuestas según una rúbrica, con un mentor de IA para lo que aún no termines de entender.
- Precio
- Gratis, mejora a Pro
- Plataformas
- iOS y Android
- Idiomas
- 22
- Clasificación por edad
- 4+
- Requisitos
- iOS 15.1 o posterior
Un prompt que falló una vez enseña más que uno que funcionó.
Leer una lista de buenas prácticas no te enseña a depurar un modelo que se equivoca con total seguridad. Las misiones de la app parten de un fallo real —divagaciones, datos inventados, tres ejemplos que devuelven cada uno un formato distinto— y te piden encontrar la causa antes de explicarte una solución.
Qué es
Aprende y practica prompting es una app gratuita para iOS y Android que enseña prompt engineering mediante 53 cursos y aproximadamente 199 lecciones, desde la primera solicitud clara hasta system prompts, ejemplos few-shot, razonamiento chain-of-thought, retrieval-augmented generation y orquestación multiagente. Incluye 20 misiones de depuración que parten de un prompt fallido real, 20 proyectos guiados de Python que comprueban los presupuestos de tokens y la salida JSON, y puntúan las respuestas según una rúbrica, una chuleta con 75 patrones y un mentor de IA. Las habilidades se aplican a distintos chatbots y modelos, en lugar de estar vinculadas a un solo producto.
Dentro de la app
Qué aspecto tiene
El curso
Qué incluye el curso de prompt engineering
53 cursos y aproximadamente 199 lecciones, basados en el propio plan de estudios de la app: desde tu primera conversación con AI hasta la optimización automatizada de prompts.
Fundamentos de escritura de prompts
Tu primera conversación con AI, cómo crear instrucciones claras, establecer el contexto, controlar el tono y la voz, y usar restricciones para que el modelo deje de adivinar.
Formatos e iteración
Cómo dar formato a las respuestas de AI como listas con viñetas, tablas o JSON, perfeccionamiento iterativo de prompts, errores habituales al escribir prompts y prompts para distintos tipos de contenido.
Arquitectura de prompts
Plantillas y variables de prompts, arquitectura estructurada de prompts, diseño de system prompts y prompts de extracción y clasificación.
Razonamiento y patrones avanzados
Razonamiento chain-of-thought y tree-of-thought, aprendizaje few-shot y en contexto, patrones avanzados de diseño de prompts y prompt engineering para modelos de razonamiento.
Depuración y seguridad
Depuración de errores en prompts, pruebas y regresiones de prompts, prompt injection y defensa, mitigación de sesgos y alucinaciones, y guardrails y validación de respuestas.
Trabajo con documentos y datos
Gestión de documentos largos, retrieval-augmented generation (RAG), reordenación y compresión avanzadas de RAG, y generación estructurada con JSON Schema.
Prompting especializado
Prompt engineering para generación de código, modelos de visión, generación de imágenes y audio y voz, además de adaptación al dominio mediante prompting.
Agentes y escalabilidad
Encadenamiento de prompts y pipelines, uso de herramientas y agentes, orquestación de prompts multiagente, optimización automatizada con DSPy y prompting frente a fine-tuning.
Cómo funciona
Cómo funciona una sesión
La app combina cada idea con un prompt que realmente escribes o con un fallo que tienes que diagnosticar, en lugar de limitarse a mostrarte una página para leer.
Haz una lección breve
Abre la lista de cursos y continúa desde donde lo dejaste. Cada lección dura entre cinco y diez minutos: un ejemplo del antes y el después, seguido de un prompt que escribes tú y puedes reutilizar con cualquier chatbot.
Depura un fallo real
Resuelve una misión de depuración: un modelo que sigue divagando después de que le hayan pedido «ser breve», tres ejemplos que vuelven en tres formatos diferentes o una respuesta segura de sí misma que nunca aparecía en el documento fuente. Lee el caso, elige la solución y descubre por qué funciona.
Compruébalo en código y pon a prueba lo aprendido
Un proyecto guiado de Python convierte el hábito en una comprobación: contar tokens dentro de un presupuesto, analizar una respuesta JSON o ocultar datos personales. Después, un cuestionario cierra el tema. El mentor de IA está disponible en cuanto un concepto no queda claro, y las rachas y los recordatorios ayudan a mantener la continuidad.
Qué incluye
Qué incluye la app
53
Cursos, de A1 a C2
Desde la primera solicitud clara hasta los system prompts, los ejemplos few-shot, chain-of-thought, la defensa contra prompt injection, la salida JSON estructurada y la orquestación multiagente.
20
Misiones de depuración
Siete misiones fáciles, ocho intermedias y cinco difíciles, cada una basada en un prompt fallido real: una respuesta vaga, un dato inventado, tres formatos incoherentes o una solicitud que falla cuando hay un campo vacío.
20
Proyectos guiados de Python
Completa los campos de una plantilla, cuenta tokens dentro de un presupuesto, analiza una respuesta JSON, puntúa respuestas según una rúbrica, oculta datos personales y compara honestamente dos versiones de un prompt; todo se ejecuta en un intérprete real de Python.
IA
Mentor de IA
¿Te has quedado atascado con un concepto o un prompt fallido? Pregunta lo que quieras y obtén una respuesta clara en segundos. El nivel gratuito incluye un límite diario; Pro lo hace ilimitado.
75
Chuleta de patrones
75 patrones de prompts reutilizables junto con 50 preguntas de cuestionario y 50 preguntas de entrevista, como referencia entre lecciones y no solo durante ellas.
22
Idiomas
La interfaz de la app está disponible en 22 idiomas, con un examen para obtener un certificado, rachas y recordatorios diarios para mantener la regularidad de las sesiones.
Contexto
¿Por qué la misma pregunta obtiene una respuesta diferente según cómo la hagas?
Un modelo de lenguaje no tiene acceso a lo que realmente querías decir, sino solo a las palabras que proporcionaste y a lo que se le indicó que supusiera de forma predeterminada. Dos solicitudes que para una persona parecen «la misma pregunta» pueden diferir para el modelo en cuanto a la audiencia, el formato requerido, las restricciones implícitas o cuánto debe adivinar en vez de preguntar. Prompt engineering consiste en cerrar esa brecha de forma deliberada: indicar la tarea, la audiencia y la estructura de la salida en lugar de dejar que el modelo las deduzca, y después revisar exactamente lo que salió mal en la primera respuesta, en vez de empezar de cero.
Prompting few-shotenseñar con ejemplos
Incluir dos o tres ejemplos resueltos de la entrada y la salida que quieres, en lugar de limitarte a describir la tarea. Normalmente es el cambio con mayor impacto que puedes hacer en el formato y el tono de un prompt, porque un ejemplo elimina toda una categoría de ambigüedad que una descripción deja abierta.
System promptla instrucción permanente
Una instrucción independiente que establece el rol, el tono y los límites de un modelo para toda una conversación, en lugar de hacerlo para un solo mensaje. Las reglas que deben cumplirse en cada respuesta —la audiencia, el formato y qué se debe rechazar— pertenecen aquí, no repetidas en cada mensaje del usuario.
Chain-of-thoughtpedir los pasos
Pedir a un modelo que resuelva un problema paso a paso antes de dar una respuesta final. Suele ayudar sobre todo con la aritmética, el razonamiento en varios pasos y todo aquello que tiene un paso intermedio verificable. Además, facilita detectar una respuesta incorrecta porque el razonamiento queda visible.
Generación aumentada por recuperación (RAG)darle al modelo documentos reales
Incorporar al prompt fragmentos relevantes de tus propios documentos antes de hacer la pregunta, en lugar de depender de lo que el modelo ya sepa. Es la técnica principal para obtener respuestas precisas sobre material con el que el modelo nunca se entrenó, incluido cualquier contenido privado o reciente.
Encaja
Para quién es y para quién no
Es una buena opción si
- Ya usas ChatGPT, Claude o Gemini y quieres obtener respuestas notablemente mejores con las mismas herramientas
- Aprendes mejor diagnosticando un prompt que ha fallado de verdad que leyendo una lista de consejos
- Eres desarrollador o trabajas en producto y estás creando funcionalidades sobre un LLM
- Te estás preparando para un puesto de prompt engineer o una entrevista técnica
- Quieres que la habilidad se transfiera entre modelos en lugar de quedar ligada a un solo chatbot
No es la herramienta adecuada si
- Quieres un espacio de trabajo de escritorio completo para crear y versionar prompts de producción; esta es una app de cursos
- Ya trabajas profesionalmente con LLMs y quieres material de investigación avanzada en lugar de fundamentos
- Necesitas que el mentor de AI funcione completamente sin conexión; las lecciones toleran conexiones inestables, pero el mentor necesita una
- Quieres todos los cursos sin pagar; el primer curso es gratis y el resto requiere Pro
Preguntas
Preguntas frecuentes
¿Cuál es la mejor app para aprender prompting de AI en el teléfono?
La que se basa en diagnosticar errores, no solo en leer consejos, porque esa es la habilidad que realmente se transfiere a un modelo nuevo. Aprende y practica prompting combina 53 cursos con 20 misiones de depuración que empiezan con un prompt real que ha fallado y 20 proyectos guiados de Python que comprueban los límites de tokens y la salida en JSON. Puedes empezar gratis en iOS y Android, y no se requiere experiencia.
¿Aprende y practica prompting es la misma app que Learn AI Prompting?
Sí. Google Play muestra la app como Aprende y practica prompting, mientras que la ficha de App Store actualmente se titula Learn AI Prompting. Es una sola app con los mismos 53 cursos, misiones de depuración y proyectos guiados en ambas tiendas.
¿Qué es el prompt engineering, explicado de forma sencilla?
El prompt engineering consiste en cerrar de forma deliberada la distancia entre lo que quieres decir y lo que un modelo de lenguaje puede interpretar a partir de tus palabras. En la práctica, significa indicar la tarea, la audiencia y el formato que quieres recibir, proporcionar el contexto que el modelo no tiene y revisar la respuesta según lo que la primera respuesta haya hecho exactamente mal. Tiene menos que ver con usar frases ingeniosas que con eliminar la ambigüedad; por eso se puede practicar como una habilidad de depuración en lugar de memorizarlo como un truco.
¿Sigue valiendo la pena aprender prompt engineering a medida que mejoran los modelos?
Sí, aunque por una razón más concreta que hace unos años: los modelos ya no necesitan fórmulas mágicas, pero siguen sin poder inferir quién es tu audiencia, qué formato necesitas o cuánto toleras una suposición incorrecta. El hábito de depurar —leer el fallo, identificar la causa y corregir lo único que lo provocó— se mantiene entre generaciones de modelos, aunque los trucos superficiales queden obsoletos. Las misiones de Aprende y practica prompting se basan en ese hábito, no en las peculiaridades de un modelo concreto.
¿Cómo obtengo mejores respuestas de ChatGPT o Claude?
Cuatro hábitos cubren la mayor parte del proceso: indica para quién es la respuesta y para qué se utilizará, proporciona el material de origen que el modelo necesita en lugar de suponer que conoce tu situación, especifica el formato exacto en el que quieres recibirla y, cuando una respuesta no acierte, explica con precisión qué estaba mal en lugar de empezar de cero. Dos o tres ejemplos resueltos (prompting few-shot) mejoran el tono y la estructura más rápido que una descripción escrita más larga. Los primeros cursos de la app desarrollan cada una de estas habilidades por separado y mediante la práctica.
¿Necesito experiencia en programación para empezar?
No necesitas programar para seguir el contenido de las lecciones: cada idea se explica en un lenguaje sencillo con ejemplos de prompts antes y después. Los 20 proyectos guiados ejecutan pequeños scripts de Python dentro de la app, pero son plantillas que completas y ejecutas paso a paso, no código que debas conocer de antemano. Los temas avanzados, como retrieval-augmented generation y la orquestación multiagente, aparecen más adelante; ninguno de los primeros cursos presupone conocimientos previos.
¿Aprende y practica prompting es gratis?
La descarga es gratis y la versión gratuita muestra anuncios. La versión gratuita incluye el primer curso, 2 misiones de depuración, el primer proyecto guiado, una pregunta diaria al mentor de AI y una lección generada por AI a la semana. Pro desbloquea todos los cursos y lecciones, las 20 misiones y los 20 proyectos, uso ilimitado del mentor de AI, el examen para obtener el certificado y la ausencia de anuncios; está disponible con planes semanales, mensuales y anuales, o mediante una compra única de por vida.
¿Qué es una misión de depuración?
Cada misión comienza con un prompt que ya ha fallado de una forma concreta y realista: una respuesta tan vaga que podría tratar sobre cualquier cosa, un modelo que sigue divagando después de que le hayan dicho que «sea breve», un dato afirmado con seguridad que nunca aparecía en el documento de origen o una solicitud que falla cuando se deja un campo en blanco. Lees el caso, eliges la solución entre las opciones disponibles y la lección explica por qué funciona. En total hay siete misiones fáciles, ocho medias y cinco difíciles.
Empezar
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