Shiny 앱 소개
이해관계자와 데이터 통찰을 공유할 수 있도록 R에서 대화형 웹 애플리케이션을 만듭니다.
Shiny 앱 소개은(는) CoddyKit의 무료 R Academy 강의입니다. 이것은 3개 중 2번째 강의입니다. 아래에서 전체 강의를 무료로 읽을 수 있으며, 내장 코드 에디터와 24/7 AI 튜터와 함께 브라우저에서 직접 실습할 수 있습니다. 이 강의는 R Academy 학습 경로의 일부이며, 진행 상황이 웹과 CoddyKit 앱에 동기화됩니다. R Academy 강의에는 총 3개의 강의가 포함되어 있습니다.
Shiny란 무엇인가요?
Shiny 앱 소개
Shiny는 R에서 직접 대화형 웹 애플리케이션을 만들 수 있게 해 주는 R 패키지입니다. 데이터 시각화와 보고서 작성에 널리 사용됩니다.
Shiny 설치 및 불러오기
Shiny 설치 및 불러오기
Shiny를 사용하기 전에 패키지를 설치하고 불러옵니다.
install.packages('shiny')
library(shiny)Shiny 앱의 기본 구조
Shiny 앱의 기본 구조
Shiny 앱은 다음 두 가지 주요 부분으로 구성됩니다.
- UI (사용자 인터페이스): 레이아웃과 모양을 정의합니다.
- 서버: 로직과 계산을 포함합니다.
간단한 Shiny 앱 만들기
간단한 Shiny 앱 만들기
shinyApp()를 사용하여 기본 대화형 애플리케이션을 만듭니다.
library(shiny)
ui <- fluidPage(
titlePanel('Hello Shiny!'),
sidebarLayout(
sidebarPanel(sliderInput('num', 'Choose a number:', 1, 100, 50)),
mainPanel(textOutput('value'))
)
)
server <- function(input, output) {
output$value <- renderText({ paste('You selected:', input$num) })
}
shinyApp(ui = ui, server = server)반응형 요소 추가
반응형 요소 추가
입력값이 변경되면 반응형 표현식이 자동으로 업데이트됩니다.
server <- function(input, output) {
reactive_text <- reactive({ paste('Your number squared is:', input$num^2) })
output$value <- renderText({ reactive_text() })
}대화형 플롯 만들기
대화형 플롯 만들기
renderPlot()을 사용하여 대화형 플롯을 표시합니다.
server <- function(input, output) {
output$plot <- renderPlot({
hist(rnorm(input$num), col='blue', main='Random Histogram')
})
}Shiny 앱 실행하기
Shiny 앱 실행하기
스크립트를 app.R로 저장하고 shiny::runApp()을 사용하여 실행합니다.
Shiny 앱 배포하기
Shiny 앱 배포하기
Shiny 앱은 shinyapps.io를 사용하여 온라인에 배포하거나 Shiny 서버에서 호스팅할 수 있습니다.
Shiny 앱 요약
요약
이 레슨에서는 다음 내용을 배웠습니다.
- Shiny 앱을 만들고 구조화하는 방법
- 대화형 기능을 위해 반응형 요소를 사용하는 방법
- Shiny 앱을 온라인에 배포하는 방법
자주 묻는 질문
“Shiny 앱 소개” 강의는 무료인가요?
네 — “Shiny 앱 소개” 전체 내용을 이 웹사이트에서 무료로 읽을 수 있습니다. 인터랙티브하게 실습하려면(내장 코드 에디터와 24/7 AI 튜터), CoddyKit PRO로 업그레이드하면 R Academy 강의 전체를 잠금 해제할 수 있습니다. R Academy 강의에는 총 3개의 강의가 포함되어 있습니다.
“Shiny 앱 소개”에서 뭘 배우나요?
이해관계자와 데이터 통찰을 공유할 수 있도록 R에서 대화형 웹 애플리케이션을 만듭니다. 브라우저에서 직접 실행하는 실습 코드로 R Academy을(를) 배우며, 24/7 AI 튜터가 강의를 진행하면서 질문에 답변해줍니다.
R Academy을(를) 시작하는 데 경험이 필요한가요?
사전 경험은 필요하지 않습니다. CoddyKit의 R Academy은(는) 초급자부터 고급 학습자까지를 위해 구성되어 있으므로, 여기서 시작하거나 처음부터 시작할 수 있으며 자신의 속도대로 진행할 수 있습니다. 이것은 3개 중 2번째 강의입니다.
“Shiny 앱 소개” 강의는 얼마나 걸리나요?
대부분의 CoddyKit 강의는 약 5~10분이 소요됩니다. 각 강의는 간결하고 인터랙티브하여 꾸준한 진행이 가능하며, 웹과 앱에서 중단한 부분부터 바로 시작할 수 있습니다.
이 R Academy 강의에서 코드를 작성하고 실행할 수 있나요?
네. 모든 R Academy 강의에는 내장 코드 에디터가 포함되어 있으므로, 브라우저에서 바로 실제 코드를 작성하고 실행한 후 즉시 AI 피드백을 받을 수 있습니다 — 로컬 설정이 필요 없습니다.
이 강의의 모든 강의
- R Markdown 기초
- Shiny 앱 소개
- 배포 및 모범 사례