Model Context Protocol로 AI 도구와 통합을 구축하세요. LLM을 데이터, 도구, API에 연결하는 개방형 표준입니다. 이 트랙은 완전 초급(A1)부터 고급(B2)까지 30개의 체계적인 미니 코스를 제공하며, 짧고 집중된 강의와 빠른 퀴즈로 각 개념을 확실히 습득할 수 있습니다.
기초부터 시작하여 중급, 고급 주제까지 단계적으로 진행하며, 각 코스는 이전 내용 위에 구축됩니다. 모든 강의는 실용적이고 간결하며, 필요할 때 24시간 AI 튜터의 도움을 받을 수 있습니다.
각 코스는 4개의 집중되고 간결한 강의로 구성됩니다. 하루에 몇 개의 강의를 완료하면 몇 개월이 아닌 몇 주 안에 전체 트랙을 마스터할 수 있습니다.
AI 기반 도구와 기능으로 학습을 강화하세요
MCP Academy 학습 경로의 모든 코스.
Model Context Protocol이 어떤 문제를 해결하며 인공지능 기술 스택에서 어디에 해당하는지 설명합니다.
MCP의 세 가지 역할과 하나의 메시지가 그 사이를 어떻게 오가는지 파악합니다.
서버를 구축하고 실행할 수 있도록 Python SDK와 도구를 설치합니다.
도구, 리소스, 프롬프트를 구분하고 알맞은 요소를 선택합니다.
명확한 인수와 출력을 갖춘 유용한 MCP 도구를 작성합니다.
사용자 입력을 바로 사용할 수 있는 지침으로 바꾸는 MCP 프롬프트를 만듭니다.
표준 입출력, Claude Desktop, MCP Inspector를 사용하여 서버가 작동하는지 검증합니다.
Pydantic 모델을 사용하여 도구 인수를 검증하고 문서화합니다.
클라이언트가 안정적으로 분석할 수 있도록 풍부하고 예측 가능한 결과를 반환합니다.
표준 입출력을 넘어 HTTP로 서버를 제공하여 원격에서 사용할 수 있게 합니다.
샘플링을 사용하여 서버가 호스트의 LLM에 완성 결과를 요청할 수 있게 합니다.
진행 상황을 보고하고 취소 요청을 처리하며 구조화된 기록을 클라이언트로 보냅니다.
신뢰할 수 있고 구성 가능하며 배포할 준비가 된 서버를 설계합니다.
실제 데이터 소스와 웹 서비스를 MCP 도구 및 리소스로 감쌉니다.
인터넷으로 접근할 수 있는 MCP 서버를 컨테이너화하고 호스팅합니다.
실제 서비스를 통합한 완전하고 문서화된 MCP 서버를 배포합니다.
에이전트 프레임워크 및 A2A 프로토콜과 함께 MCP의 위치를 파악합니다.
네, MCP Academy 강의를 무료로 시작하고 인터랙티브 레슨을 모두 무료로 완료할 수 있습니다. 선택적 PRO 구독을 통해 고급 AI 도구와 공유 가능한 수료증을 잠금 해제할 수 있습니다.
아니요. 강의는 기초부터 시작하여 점차 더 심화된 주제로 나아가므로 PYTHON 경험이 없어도 시작할 수 있습니다.
직접 해보면서 배웁니다. 짧은 인터랙티브 레슨은 명확한 설명과 실시간으로 실행되는 실습 코딩 연습을 함께 제공하며, 24시간 AI 튜터가 막힐 때마다 맞춤형 도움을 줍니다.
네, PRO 학습자는 시험을 응시하고 MCP Academy 강의의 검증 코드가 포함된 공유 가능한 수료증을 취득할 수 있습니다.
네, CoddyKit은 웹과 iOS, Android 네이티브 앱으로 이용 가능하므로 어느 기기에서나 PYTHON을(를) 배우고 진행 상황이 모든 기기에서 동기화됩니다.
