컨텍스트 객체에 접근하기
도구 내부에서 요청 컨텍스트에 접근합니다.
컨텍스트 객체에 접근하기은(는) CoddyKit의 무료 MCP Academy 강의입니다. 이것은 4개 중 3번째 강의입니다. 아래에서 전체 강의를 무료로 읽을 수 있으며, 내장 코드 에디터와 24/7 AI 튜터와 함께 브라우저에서 직접 실습할 수 있습니다. 이 강의는 MCP Academy 학습 경로의 일부이며, 진행 상황이 웹과 CoddyKit 앱에 동기화됩니다. MCP Academy 강의에는 총 4개의 강의가 포함되어 있습니다.
이 강의의 일부는 아직 번역되지 않았으며 영어로 표시됩니다.
Meet the Context Object
The Context object is your tool's gateway to the request: it carries shared state plus helpers for logging and progress.
Ask for It by Type
Add a parameter type-hinted as Context and FastMCP injects it automatically. Clients never see this argument.
from mcp.server.fastmcp import Context
@mcp.tool()
async def greet(name: str, ctx: Context) -> str:
return "hi " + nameReach Your Shared State
Drill into ctx.request_context.lifespan_context to get the exact object your lifespan yielded at startup.
app = ctx.request_context.lifespan_context
rows = await app.db.query("...")Use the Live Connection
Now your tool runs work against the shared pool instead of opening a brand new connection on every call.
Log Through the Context
Call ctx.info to send a log line to the client, which is far more useful than a hidden print on the server.
await ctx.info("loading user " + str(user_id))Report Progress Too
For slow work, ctx.report_progress streams percent-done updates so the host can show the user a moving bar.
await ctx.report_progress(progress=3, total=10)It's Injected, Not Passed
The model never fills in ctx. FastMCP recognizes the type hint and supplies it, so it stays out of your tool schema.
Async Tools Love Context
Most context helpers are awaitable, so define context-using tools as async functions to call them cleanly.
Name It Anything
The parameter name is up to you; the type hint is what matters. People often just call it ctx by convention.
One Context per Request
Each tool call gets its own request context, but they all point at the same long-lived lifespan state underneath.
Read Request Metadata
The context also exposes request metadata, so a tool can inspect details about the specific call it is handling.
Quick Check
How do you get the Context object inside a FastMCP tool?
Recap: The Context Object
You reach shared state via ctx.request_context.lifespan_context and use ctx for logging and progress. Next: shutting down cleanly. 🔌
자주 묻는 질문
“컨텍스트 객체에 접근하기” 강의는 무료인가요?
네 — “컨텍스트 객체에 접근하기” 전체 내용을 이 웹사이트에서 무료로 읽을 수 있습니다. 인터랙티브하게 실습하려면(내장 코드 에디터와 24/7 AI 튜터), CoddyKit PRO로 업그레이드하면 MCP Academy 강의 전체를 잠금 해제할 수 있습니다. MCP Academy 강의에는 총 4개의 강의가 포함되어 있습니다.
“컨텍스트 객체에 접근하기”에서 뭘 배우나요?
도구 내부에서 요청 컨텍스트에 접근합니다. 브라우저에서 직접 실행하는 실습 코드로 MCP Academy을(를) 배우며, 24/7 AI 튜터가 강의를 진행하면서 질문에 답변해줍니다.
MCP Academy을(를) 시작하는 데 경험이 필요한가요?
사전 경험은 필요하지 않습니다. CoddyKit의 MCP Academy은(는) 초급자부터 고급 학습자까지를 위해 구성되어 있으므로, 여기서 시작하거나 처음부터 시작할 수 있으며 자신의 속도대로 진행할 수 있습니다. 이것은 4개 중 3번째 강의입니다.
“컨텍스트 객체에 접근하기” 강의는 얼마나 걸리나요?
대부분의 CoddyKit 강의는 약 5~10분이 소요됩니다. 각 강의는 간결하고 인터랙티브하여 꾸준한 진행이 가능하며, 웹과 앱에서 중단한 부분부터 바로 시작할 수 있습니다.
이 MCP Academy 강의에서 코드를 작성하고 실행할 수 있나요?
네. 모든 MCP Academy 강의에는 내장 코드 에디터가 포함되어 있으므로, 브라우저에서 바로 실제 코드를 작성하고 실행한 후 즉시 AI 피드백을 받을 수 있습니다 — 로컬 설정이 필요 없습니다.
이 강의의 모든 강의
- 수명 주기 시작 훅
- 앱 컨텍스트로 상태 공유하기
- 컨텍스트 객체에 접근하기
- 깔끔한 종료와 리소스 해제