유용한 결과 반환하기
모델과 사용자가 활용할 수 있는 텍스트를 반환합니다.
유용한 결과 반환하기은(는) CoddyKit의 무료 MCP Academy 강의입니다. 이것은 4개 중 3번째 강의입니다. 아래에서 전체 강의를 무료로 읽을 수 있으며, 내장 코드 에디터와 24/7 AI 튜터와 함께 브라우저에서 직접 실습할 수 있습니다. 이 강의는 MCP Academy 학습 경로의 일부이며, 진행 상황이 웹과 CoddyKit 앱에 동기화됩니다. MCP Academy 강의에는 총 4개의 강의가 포함되어 있습니다.
이 강의의 일부는 아직 번역되지 않았으며 영어로 표시됩니다.
The Result Goes Back to the Model
Whatever your tool returns is fed back to the AI as context, so it shapes the model's next answer to the user. 🔁
Return a String
The simplest useful result is a plain string. FastMCP wraps it as text content the model reads directly.
@mcp.tool()
def greet(name: str) -> str:
return "Hello, " + nameMake Text Self-Explaining
The model has no other context, so your text should explain itself. Return The total is 42, not just 42.
Numbers Are Stringified
If you return an int or float, FastMCP converts it to text for you, but adding a label makes the value clearer to the model.
@mcp.tool()
def add(a: int, b: int) -> int:
return a + bReturn Structured Data
Return a dict or list and FastMCP serializes it to JSON, giving the model clean, parseable fields instead of loose prose.
@mcp.tool()
def stats() -> dict:
return {"users": 12, "active": 9}Keep Results Concise
Every returned token costs the model context budget, so trim your result to what actually answers the request. Less noise, sharper replies.
Format for Reading
When a result has parts, a little structure helps. Short labeled lines beat one long sentence the model has to untangle.
Return Errors as Text
When something goes wrong, returning a clear message lets the model explain the problem and try a fix, instead of guessing.
if not city:
return "Error: city is required."Don't Return Secrets
The result reaches the model and often the user, so never include secrets like API keys or raw passwords in what you return.
Consistent Shapes Help
Return the same shape every call so the model learns what to expect. Surprises in structure lead to misread answers.
Match the Tool's Promise
Your result should deliver exactly what the description promised. If you said it returns the price, return the price, not a whole report.
Quick Check
What happens when your tool returns a Python dict?
Recap
Your result becomes the model's context: return clear, concise, self-explaining text or JSON, keep shapes consistent, and never leak secrets. ✅
자주 묻는 질문
“유용한 결과 반환하기” 강의는 무료인가요?
네 — “유용한 결과 반환하기” 전체 내용을 이 웹사이트에서 무료로 읽을 수 있습니다. 인터랙티브하게 실습하려면(내장 코드 에디터와 24/7 AI 튜터), CoddyKit PRO로 업그레이드하면 MCP Academy 강의 전체를 잠금 해제할 수 있습니다. MCP Academy 강의에는 총 4개의 강의가 포함되어 있습니다.
“유용한 결과 반환하기”에서 뭘 배우나요?
모델과 사용자가 활용할 수 있는 텍스트를 반환합니다. 브라우저에서 직접 실행하는 실습 코드로 MCP Academy을(를) 배우며, 24/7 AI 튜터가 강의를 진행하면서 질문에 답변해줍니다.
MCP Academy을(를) 시작하는 데 경험이 필요한가요?
사전 경험은 필요하지 않습니다. CoddyKit의 MCP Academy은(는) 초급자부터 고급 학습자까지를 위해 구성되어 있으므로, 여기서 시작하거나 처음부터 시작할 수 있으며 자신의 속도대로 진행할 수 있습니다. 이것은 4개 중 3번째 강의입니다.
“유용한 결과 반환하기” 강의는 얼마나 걸리나요?
대부분의 CoddyKit 강의는 약 5~10분이 소요됩니다. 각 강의는 간결하고 인터랙티브하여 꾸준한 진행이 가능하며, 웹과 앱에서 중단한 부분부터 바로 시작할 수 있습니다.
이 MCP Academy 강의에서 코드를 작성하고 실행할 수 있나요?
네. 모든 MCP Academy 강의에는 내장 코드 에디터가 포함되어 있으므로, 브라우저에서 바로 실제 코드를 작성하고 실행한 후 즉시 AI 피드백을 받을 수 있습니다 — 로컬 설정이 필요 없습니다.