MCP Academy · 강의

클라이언트의 루트 요청하기

허용된 작업 디렉터리 목록을 요청합니다.

레슨 2/413개 단계

클라이언트의 루트 요청하기은(는) CoddyKit의 무료 MCP Academy 강의입니다. 이것은 4개 중 2번째 강의입니다. 아래에서 전체 강의를 무료로 읽을 수 있으며, 내장 코드 에디터와 24/7 AI 튜터와 함께 브라우저에서 직접 실습할 수 있습니다. 이 강의는 MCP Academy 학습 경로의 일부이며, 진행 상황이 웹과 CoddyKit 앱에 동기화됩니다. MCP Academy 강의에는 총 4개의 강의가 포함되어 있습니다.

이제 루트를 요청해 보겠습니다

루트가 존재한다는 것을 아는 것이 첫 번째 단계입니다. 두 번째 단계는 클라이언트에 현재 목록을 실제로 요청하여 서버가 어디에서 읽거나 쓸지 결정하도록 하는 것입니다. 📨

서버가 요청을 시작합니다

여기서는 방향이 뒤바뀝니다. 서버가 요청을 보내고 클라이언트가 응답합니다. 서버가 호출하는 메서드는 roots/list이며, 클라이언트가 현재 제공하는 모든 항목을 요청합니다.

{ "method": "roots/list" }

컨텍스트를 통해 루트에 접근하기

Python SDK에서는 원시 JSON을 직접 작성하지 않습니다. 도구에 전달된 요청 컨텍스트 객체를 사용합니다. 이 객체는 클라이언트와의 활성 세션을 감싸고 있습니다.

async def my_tool(ctx: Context):
    ...

간단한 호출 하나

해당 컨텍스트에서 list_roots()를 호출하고 결과를 기다립니다. SDK가 대신 roots/list를 전송하고, 클라이언트의 응답을 지정된 형식의 결과로 반환합니다.

result = await ctx.session.list_roots()

무엇이 반환되나요

응답에는 루트 목록이 들어 있습니다. 각 항목에는 URI와 선택적 이름이 있으며, 앞에서 본 간단한 구조와 정확히 같습니다. 이제 이 목록을 순회하면 됩니다.

for root in result.roots:
    print(root.uri, root.name)

비어 있을 수도 있습니다

유효한 응답으로 빈 목록이 반환될 수도 있습니다. 이는 현재 클라이언트가 제공하는 루트가 없다는 뜻이므로, 폴더가 있다고 가정하지 말고 적절한 대체 방법을 준비해야 합니다.

먼저 기능 지원 여부를 확인하세요

클라이언트가 루트를 지원할 때만 list_roots를 호출하는 것이 의미가 있습니다. 예의 바른 서버는 요청하기 전에 선언된 기능을 확인하여, 해당 기능이 없는 호스트에서 오류가 발생하지 않도록 합니다.

적절한 시점에 요청하세요

파일 도구를 시작할 때처럼 필요할 때 루트를 가져오세요. 지연해서 요청하면 사용자가 그 후에 다른 폴더를 열었더라도 최신 상태를 유지할 수 있습니다.

루트를 경로로 변환하기

루트의 URI는 file:///home/ada와 같은 문자열입니다. 이를 사용하려면 파일을 열기 전에 file:// URI를 실제 파일 시스템 경로로 구문 분석해야 합니다.

from urllib.parse import urlparse
path = urlparse(root.uri).path

변경 사항을 감지하세요

클라이언트가 이 기능을 지원한다면 루트가 변경될 때 알림을 보낼 수 있습니다. 이를 받아 목록을 다시 가져오면 오래된 정보를 기준으로 작업하는 일을 피할 수 있습니다.

notifications/roots/list_changed

실패를 부드럽게 처리하세요

요청이 실패하거나 시간이 초과될 수도 있습니다. 호출을 감싸서 응답이 없더라도 도구가 충돌하는 대신 명확한 메시지를 표시하도록 하세요. 🛟

빠른 확인

SDK에서 클라이언트의 루트를 가져오는 올바른 방법을 선택해 보세요.

복습: 루트 요청하기

세션에서 list_roots()의 결과를 기다리고, 반환된 루트를 순회하며, 각 file:// URI를 구문 분석하고, 비어 있거나 실패한 응답을 처리합니다. 루트가 변경되면 다시 요청하세요. ✅

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레슨
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자주 묻는 질문

“클라이언트의 루트 요청하기” 강의는 무료인가요?

네 — “클라이언트의 루트 요청하기” 전체 내용을 이 웹사이트에서 무료로 읽을 수 있습니다. 인터랙티브하게 실습하려면(내장 코드 에디터와 24/7 AI 튜터), CoddyKit PRO로 업그레이드하면 MCP Academy 강의 전체를 잠금 해제할 수 있습니다. MCP Academy 강의에는 총 4개의 강의가 포함되어 있습니다.

“클라이언트의 루트 요청하기”에서 뭘 배우나요?

허용된 작업 디렉터리 목록을 요청합니다. 브라우저에서 직접 실행하는 실습 코드로 MCP Academy을(를) 배우며, 24/7 AI 튜터가 강의를 진행하면서 질문에 답변해줍니다.

MCP Academy을(를) 시작하는 데 경험이 필요한가요?

사전 경험은 필요하지 않습니다. CoddyKit의 MCP Academy은(는) 초급자부터 고급 학습자까지를 위해 구성되어 있으므로, 여기서 시작하거나 처음부터 시작할 수 있으며 자신의 속도대로 진행할 수 있습니다. 이것은 4개 중 2번째 강의입니다.

“클라이언트의 루트 요청하기” 강의는 얼마나 걸리나요?

대부분의 CoddyKit 강의는 약 5~10분이 소요됩니다. 각 강의는 간결하고 인터랙티브하여 꾸준한 진행이 가능하며, 웹과 앱에서 중단한 부분부터 바로 시작할 수 있습니다.

이 MCP Academy 강의에서 코드를 작성하고 실행할 수 있나요?

네. 모든 MCP Academy 강의에는 내장 코드 에디터가 포함되어 있으므로, 브라우저에서 바로 실제 코드를 작성하고 실행한 후 즉시 AI 피드백을 받을 수 있습니다 — 로컬 설정이 필요 없습니다.

이 강의의 모든 강의

  1. 루트가 서버에 알려 주는 것
  2. 클라이언트의 루트 요청하기
  3. 기능 협상하기
  4. 클라이언트 경계 존중하기
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