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Erstelle AI-Tools und Integrationen mit dem Model Context Protocol, dem offenen Standard, der LLMs mit Daten, Tools und APIs verbindet.

🤖 KI-Gesteuert📚 30 Kurse👥 100.000+ Lernende⭐ 4,9 Bewertung
Kursübersicht

Model Context Protocol (MCP): Build AI Tools

Erstelle AI-Tools und Integrationen mit dem Model Context Protocol, dem offenen Standard, der LLMs mit Daten, Tools und APIs verbindet. Dieser Track umfasst 30 progressive Mini-Kurse von absoluten Anfängern (A1) bis zu fortgeschrittenen Lerninhalten (B2), mit kurzen fokussierten Lektionen und schnellen Quizzes, um jedes Konzept zu festigen.

What You Will Learn

Du startest mit den Grundlagen und arbeitest dich durch mittlere und fortgeschrittene Themen, wobei jeder Kurs auf dem vorherigen aufbaut. Jede Lektion ist praktisch und in häppchengroßen Portionen, mit einem 24/7 AI-Tutor, der dir hilft, wenn du Unterstützung brauchst.

How It Works

Jeder Kurs ist in vier fokussierte, häppchengroße Lektionen unterteilt. Absolviere täglich ein paar Lektionen und du wirst den kompletten Track in Wochen statt in Monaten meistern.

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So wirst du lernen

🎯
Interaktive Lektionen
Praktische Coding-Übungen mit Live-Feedback
🤖
KI-Tutor
Erhalte sofortige Hilfe von unserem KI-Tutor, wenn du nicht weiterkommst
💻
Integrierter Editor
Schreibe und starte Code direkt in deinem Browser
🏆
Zertifikat
Verdiene ein Zertifikat, wenn du den Kurs abschließt
Lehrplan

30 Kurse

Alle Kurse im MCP Academy Lernpfad.

01

Was ist MCP und warum gibt es MCP?

A14 Lektionen

Erklären Sie, welche Probleme das Model Context Protocol löst und welchen Platz es in einem KI-Stack einnimmt.

02

Hosts, Clients und Server erklärt

A14 LektionenPRO

Ordnen Sie die drei MCP-Rollen zu und verfolgen Sie, wie eine einzelne Nachricht zwischen ihnen fließt.

03

JSON-RPC: Die Sprache von MCP

A14 LektionenPRO

Lesen und analysieren Sie die JSON-RPC-Nachrichten, die MCP im Hintergrund sendet.

04

Ihre MCP-Arbeitsumgebung einrichten

A14 LektionenPRO

Installieren Sie das Python SDK und die benötigten Tools, um Server zu erstellen und auszuführen.

05

Ihr erster MCP-Server

A14 LektionenPRO

Erstellen, starten und überprüfen Sie von Grund auf einen minimalen, funktionierenden MCP-Server.

06

Die drei MCP-Primitiven

A24 LektionenPRO

Unterscheiden Sie Tools, Ressourcen und Prompts und wählen Sie jeweils das passende Primitive aus.

07

Ein funktionierendes Tool definieren

A24 LektionenPRO

Schreiben Sie ein echtes, nützliches MCP-Tool mit klaren Argumenten und Ausgaben.

08

Eine Ressource für das Modell bereitstellen

A24 LektionenPRO

Stellen Sie Dateien und Daten als MCP-Ressourcen bereit, die die KI lesen kann.

09

Wiederverwendbare Prompt-Vorlagen erstellen

A24 LektionenPRO

Erstellen Sie MCP-Prompts, die Benutzereingaben in fertige Anweisungen umwandeln.

10

Ihren Server ausführen, testen und untersuchen

A24 LektionenPRO

Verwenden Sie stdio, Claude Desktop und MCP Inspector, um die Funktionsfähigkeit Ihres Servers zu überprüfen.

11

Typsichere Tool-Eingaben mit Pydantic

B14 LektionenPRO

Validieren und dokumentieren Sie Tool-Argumente mithilfe von Pydantic-Modellen.

12

Strukturierte und typisierte Tool-Ausgaben

B14 LektionenPRO

Geben Sie umfangreiche, vorhersehbare Ergebnisse zurück, damit Clients sie zuverlässig verarbeiten können.

13

Dynamische Ressourcen und Vorlagen

B14 LektionenPRO

Generieren Sie Ressourcen bei Bedarf aus Parametern in deren URIs.

14

Server-Lebenszyklus und Kontext

B14 LektionenPRO

Verwalten Sie Start, Beenden und den Kontext einzelner Anfragen sauber.

15

Robuste Fehlerbehandlung in Servern

B14 LektionenPRO

Melden Sie Fehler an das Modell und die Clients, ohne den Server zum Absturz zu bringen.

16

MCP über Streamable HTTP bereitstellen

B14 LektionenPRO

Gehen Sie über stdio hinaus und stellen Sie Ihren Server für die Remote-Nutzung über HTTP bereit.

17

Ihren HTTP-Server authentifizieren

B14 LektionenPRO

Schützen Sie einen entfernten MCP-Server mit tokenbasierter Authentifizierung.

18

Sampling: Den Server das Modell fragen lassen

B14 LektionenPRO

Verwenden Sie Sampling, damit Ihr Server Vervollständigungen vom LLM des Hosts anfordern kann.

19

Roots und Client-Funktionen

B14 LektionenPRO

Entdecken Sie die Verzeichnisse und Funktionen, die ein Client Ihrem Server bereitstellt.

20

Fortschritt, Abbruch und Logging

B14 LektionenPRO

Melden Sie den Fortschritt, berücksichtigen Sie Abbrüche und senden Sie strukturierte Logs an Clients.

21

Server für den Produktionseinsatz entwerfen

B24 LektionenPRO

Strukturieren Sie einen zuverlässigen, konfigurierbaren und bereitstellbaren Server.

22

Sicherheits- und Berechtigungsdesign

B24 LektionenPRO

Erstellen Sie ein Threat Model für einen MCP-Server und setzen Sie Zugriffe nach dem Prinzip der geringsten Rechte durch.

23

Einen MCP-Client in Python erstellen

B24 LektionenPRO

Schreiben Sie Ihren eigenen Client, der sich mit MCP-Servern verbindet und diese steuert.

24

MCP mit Datenbanken und APIs verbinden

B24 LektionenPRO

Binden Sie echte Datenquellen und Webdienste als MCP-Tools und -Ressourcen ein.

25

Mehrere Server orchestrieren

B24 LektionenPRO

Kombinieren Sie mehrere MCP-Server und entdecken Sie sie über Registries.

26

Einen entfernten MCP-Server bereitstellen

B24 LektionenPRO

Containerisieren und hosten Sie einen MCP-Server, der über das Internet erreichbar ist.

27

Observability für MCP-Server

B24 LektionenPRO

Fügen Sie Tracing, Metriken und Logs hinzu, um die Aktivitäten Ihres Servers zu verfolgen.

28

Performance und Skalierung

B24 LektionenPRO

Machen Sie MCP-Server schnell und belastbar für parallele Last.

29

Abschlussprojekt: Ein echter MCP-Server

B24 LektionenPRO

Stellen Sie einen vollständigen, dokumentierten MCP-Server bereit, der einen echten Dienst integriert.

30

MCP im weiteren Agenten-Ökosystem

B24 LektionenPRO

Ordnen Sie MCP neben Agenten-Frameworks und dem A2A-Protokoll ein.

FAQ

Häufig gestellte Fragen

Ist der MCP Academy Kurs kostenlos?

Ja. Du kannst den MCP Academy Kurs kostenlos starten und seine interaktiven Lektionen ohne Kosten abschließen. Ein optionales PRO-Abo schaltet erweiterte KI-Tools und ein teilbares Zertifikat frei.

Brauche ich Vorkenntnisse, um PYTHON zu lernen?

Nein. Der Kurs beginnt mit den Grundlagen und bewegt sich schrittweise zu fortgeschritteneren Themen, sodass du auch ohne PYTHON-Vorkenntnisse starten kannst.

Wie lerne ich PYTHON auf CoddyKit?

Du lernst durch Tun. Kurze interaktive Lektionen verbinden eine klare Erklärung mit einer praktischen Coding-Übung, die in Echtzeit läuft, und ein 24/7 KI-Tutor gibt dir personalisierte Hilfe, wann immer du steckenbleibst.

Erhalte ich ein Zertifikat für den Abschluss von MCP Academy?

Ja. PRO-Lerner können eine Prüfung ablegen und verdienen sich ein teilbares Abschlusszertifikat mit verifizierbarem Code für den MCP Academy Kurs.

Kann ich PYTHON auf meinem Telefon lernen?

Ja. CoddyKit ist im Web und als native iOS- und Android-Apps verfügbar, sodass du PYTHON auf jedem Gerät lernen kannst und dein Fortschritt überall synchronisiert wird.

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