MCP Academy · 강의

검색 가능한 구조화된 로그

요청 상관관계 정보가 포함된 JSON 로그를 내보냅니다.

검색 가능한 구조화된 로그은(는) CoddyKit의 무료 MCP Academy 강의입니다. 이것은 4개 중 2번째 강의입니다. 아래에서 전체 강의를 무료로 읽을 수 있으며, 내장 코드 에디터와 24/7 AI 튜터와 함께 브라우저에서 직접 실습할 수 있습니다. 이 강의는 MCP Academy 학습 경로의 일부이며, 진행 상황이 웹과 CoddyKit 앱에 동기화됩니다. MCP Academy 강의에는 총 4개의 강의가 포함되어 있습니다.

이 강의의 일부는 아직 번역되지 않았으며 영어로 표시됩니다.

Logs You Can Actually Use

Plain text logs read fine to a human but fight you at scale. Structured logs store each event as data, so machines can filter and search them fast. 🔎

Why JSON Wins

Emit each log line as a JSON object. Every field becomes searchable, so you can query by tool, status, or duration without fragile text parsing.

Anatomy of a Log Event

A good event carries a timestamp, a level, a message, and context fields. Together they tell you what happened, when, and why.

{"ts": "2026-01-01T10:00:00Z",
 "level": "info",
 "msg": "tool called",
 "tool": "search"}

Pick Sensible Levels

Use log levels with intent: debug for detail, info for normal flow, warning for trouble, error for failures. Levels let you turn noise up or down.

The Correlation ID

Give each request a unique correlation ID and stamp it on every log it produces. Now one search pulls the full story of a single call.

Generate an ID

A UUID makes a fine correlation ID: it is unique enough to never collide across requests.

import uuid

request_id = str(uuid.uuid4())
print(request_id)

Log to stderr, Not stdout

Over stdio, stdout carries the MCP protocol itself. Always send logs to stderr so they never corrupt the JSON-RPC messages.

Python's logging Module

Python's built-in logging module gives you levels and handlers for free. Point a handler at stderr and you are halfway there.

import logging, sys

logging.basicConfig(stream=sys.stderr,
                    level=logging.INFO)
log = logging.getLogger("mcp")

Add Fields, Not Strings

Resist stuffing values into the message text. Pass them as extra fields so each one stays its own searchable column later.

log.info("tool finished",
         extra={"tool": "search",
                "ms": 42})

Never Log Secrets

Logs travel and persist, so redact tokens, keys, and personal data before writing them. A leaked secret in a log is a real breach. 🔒

Keep One Line Per Event

Write one JSON object per line. This line-delimited format is what log shippers and search tools expect to ingest cleanly.

Quick Check

One detail trips up many MCP authors.

Recap

You learned to log as searchable JSON: one event per line, useful levels, a correlation ID, redacted secrets, and output on stderr. 📋

자주 묻는 질문

“검색 가능한 구조화된 로그” 강의는 무료인가요?

네 — “검색 가능한 구조화된 로그” 전체 내용을 이 웹사이트에서 무료로 읽을 수 있습니다. 인터랙티브하게 실습하려면(내장 코드 에디터와 24/7 AI 튜터), CoddyKit PRO로 업그레이드하면 MCP Academy 강의 전체를 잠금 해제할 수 있습니다. MCP Academy 강의에는 총 4개의 강의가 포함되어 있습니다.

“검색 가능한 구조화된 로그”에서 뭘 배우나요?

요청 상관관계 정보가 포함된 JSON 로그를 내보냅니다. 브라우저에서 직접 실행하는 실습 코드로 MCP Academy을(를) 배우며, 24/7 AI 튜터가 강의를 진행하면서 질문에 답변해줍니다.

MCP Academy을(를) 시작하는 데 경험이 필요한가요?

사전 경험은 필요하지 않습니다. CoddyKit의 MCP Academy은(는) 초급자부터 고급 학습자까지를 위해 구성되어 있으므로, 여기서 시작하거나 처음부터 시작할 수 있으며 자신의 속도대로 진행할 수 있습니다. 이것은 4개 중 2번째 강의입니다.

“검색 가능한 구조화된 로그” 강의는 얼마나 걸리나요?

대부분의 CoddyKit 강의는 약 5~10분이 소요됩니다. 각 강의는 간결하고 인터랙티브하여 꾸준한 진행이 가능하며, 웹과 앱에서 중단한 부분부터 바로 시작할 수 있습니다.

이 MCP Academy 강의에서 코드를 작성하고 실행할 수 있나요?

네. 모든 MCP Academy 강의에는 내장 코드 에디터가 포함되어 있으므로, 브라우저에서 바로 실제 코드를 작성하고 실행한 후 즉시 AI 피드백을 받을 수 있습니다 — 로컬 설정이 필요 없습니다.

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