MCP Academy · 강의

읽을 때 콘텐츠 생성하기

요청이 들어올 때 리소스 본문을 계산합니다.

읽을 때 콘텐츠 생성하기은(는) CoddyKit의 무료 MCP Academy 강의입니다. 이것은 4개 중 2번째 강의입니다. 아래에서 전체 강의를 무료로 읽을 수 있으며, 내장 코드 에디터와 24/7 AI 튜터와 함께 브라우저에서 직접 실습할 수 있습니다. 이 강의는 MCP Academy 학습 경로의 일부이며, 진행 상황이 웹과 CoddyKit 앱에 동기화됩니다. MCP Academy 강의에는 총 4개의 강의가 포함되어 있습니다.

이 강의의 일부는 아직 번역되지 않았으며 영어로 표시됩니다.

Lazy, Not Eager

A dynamic resource doesn't store a fixed body. Its content is computed on demand, only when a client actually asks to read it. ⚡

The Read Triggers the Work

Your resource function runs at the moment of a read request. Nothing happens until a client reads it, so you never waste effort building content no one wants.

Return the Body

Whatever your function returns becomes the resource's content. Return a string and the client receives that exact text as the resource body.

@mcp.resource("time://now")
def now() -> str:
    return datetime.now().isoformat()

Fresh Every Read

Because the body is rebuilt each time, the model always sees current data. Read the clock twice and you get two different timestamps.

Use the URI Variables

Combine read-time building with a template. The captured parameters shape what you compute, so the same function serves tailored content per URI.

@mcp.resource("greeting://{name}")
def greet(name: str) -> str:
    return f"Hello, {name}!"

Pull From Anywhere

At read time you can do real work: query a database, call an API, or read a file. The result of that work is what you return as the body.

@mcp.resource("stats://summary")
def summary() -> str:
    return db.fetch_summary()

Async When You Wait

If building content means waiting on I/O, make the function async. The server can serve other reads while yours awaits a slow network call.

@mcp.resource("feed://latest")
async def latest() -> str:
    return await fetch_feed()

Shape the Returned Text

You decide the format of the body. Returning JSON text is common when the model needs structured data it can reason over cleanly.

import json

def report() -> str:
    return json.dumps({"ok": True})

Keep It Quick

A read should feel snappy. If the work is heavy, cache the result so repeated reads don't redo expensive computation every single time.

Handle Missing Data

What if the requested thing doesn't exist? Raise an error from the function so the client learns the resource couldn't be read, rather than returning junk.

def get_doc(doc_id: str) -> str:
    if doc_id not in store:
        raise ValueError("not found")
    return store[doc_id]

Why This Matters

Read-time building turns a static idea into a live window on your data. The model always reads what is true right now, not a stale snapshot. 🎯

Quick Check

When does the body of a dynamic resource get produced?

Recap

You saw how returning a value from a resource function builds content on read, giving the model fresh, computed data every time. Next: listed vs templated resources. 🚀

자주 묻는 질문

“읽을 때 콘텐츠 생성하기” 강의는 무료인가요?

네 — “읽을 때 콘텐츠 생성하기” 전체 내용을 이 웹사이트에서 무료로 읽을 수 있습니다. 인터랙티브하게 실습하려면(내장 코드 에디터와 24/7 AI 튜터), CoddyKit PRO로 업그레이드하면 MCP Academy 강의 전체를 잠금 해제할 수 있습니다. MCP Academy 강의에는 총 4개의 강의가 포함되어 있습니다.

“읽을 때 콘텐츠 생성하기”에서 뭘 배우나요?

요청이 들어올 때 리소스 본문을 계산합니다. 브라우저에서 직접 실행하는 실습 코드로 MCP Academy을(를) 배우며, 24/7 AI 튜터가 강의를 진행하면서 질문에 답변해줍니다.

MCP Academy을(를) 시작하는 데 경험이 필요한가요?

사전 경험은 필요하지 않습니다. CoddyKit의 MCP Academy은(는) 초급자부터 고급 학습자까지를 위해 구성되어 있으므로, 여기서 시작하거나 처음부터 시작할 수 있으며 자신의 속도대로 진행할 수 있습니다. 이것은 4개 중 2번째 강의입니다.

“읽을 때 콘텐츠 생성하기” 강의는 얼마나 걸리나요?

대부분의 CoddyKit 강의는 약 5~10분이 소요됩니다. 각 강의는 간결하고 인터랙티브하여 꾸준한 진행이 가능하며, 웹과 앱에서 중단한 부분부터 바로 시작할 수 있습니다.

이 MCP Academy 강의에서 코드를 작성하고 실행할 수 있나요?

네. 모든 MCP Academy 강의에는 내장 코드 에디터가 포함되어 있으므로, 브라우저에서 바로 실제 코드를 작성하고 실행한 후 즉시 AI 피드백을 받을 수 있습니다 — 로컬 설정이 필요 없습니다.

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