Segmentasi dan Pemicu

Segmentasi membagi daftar Anda menjadi beberapa kelompok yang memiliki ciri atau perilaku yang sama agar setiap kelompok menerima pesan yang lebih relevan.

Kebalikannya, mengirimkan surel yang sama kepada semua orang, mengabaikan perbedaan minat, tahap siklus hidup, dan riwayat pembelian pelanggan. Relevansi adalah hal yang meningkatkan keterlibatan.

Segmen terbagi menjadi beberapa kelompok: demografis, seperti usia dan lokasi; perilaku, seperti pembukaan, klik, dan pembelian; serta siklus hidup, seperti baru, aktif, dan tidak aktif.

Segmen perilaku biasanya paling kuat karena tindakan lebih baik dalam memprediksi perilaku masa depan daripada atribut statis.

Pemicu adalah peristiwa yang memulai otomatisasi. Pemicu dapat berupa tindakan, seperti menambahkan barang ke keranjang; tanggal, seperti ulang tahun; atau perubahan atribut, seperti menjadi VIP.

Pemicu mengubah daftar pasif menjadi sistem responsif yang bereaksi segera saat sesuatu yang bermakna terjadi.

Pemicu yang paling bernilai adalah pemicu perilaku. Menelusuri kategori, meninggalkan keranjang, atau mengeklik tautan produk semuanya menandakan niat yang dapat Anda tindak lanjuti.

Setiap perilaku terkait dengan respons khusus yang terasa tepat waktu, bukan umum.

Aturan pemicu menggabungkan peristiwa dengan kondisi. Kondisi menyaring siapa yang memenuhi syarat agar bagian audiens yang tepat menerima pesan.

Buat aturan yang mudah dibaca: satu pemicu, kondisi yang jelas, dan satu sasaran. Aturan yang terlalu rumit nantinya menjadi mustahil untuk ditelusuri kesalahannya.

Kekuatan muncul dari pelapisan. Pemicu menjalankan alur; kondisi segmen menentukan versi pesan yang diterima seseorang.

Misalnya, pemicu keranjang yang ditinggalkan dapat menawarkan pengiriman gratis kepada pembeli pertama kali dan manfaat loyalitas kepada pembeli berulang.

Segmen statis adalah gambaran tetap; pelanggan tetap berada di dalamnya sampai dihapus secara manual. Segmen dinamis diperbarui secara otomatis saat data berubah.

Utamakan segmen dinamis untuk otomatisasi. Pelanggan yang menjadi tidak aktif harus masuk sendiri ke kelompok pengaktifan kembali.

Sama pentingnya dengan menentukan siapa yang ditargetkan adalah menentukan siapa yang dikecualikan. Sisihkan pembeli terbaru dari dorongan penjualan dan pelanggan yang berhenti berlangganan dari semua pengiriman.

Aturan pengecualian mencegah pengiriman yang mengganggu atau tidak sesuai peraturan serta melindungi reputasi pengirim Anda.

Penanda adalah label ringan yang Anda sematkan berdasarkan tindakan atau minat. Penanda mendukung segmentasi tanpa struktur daftar yang kaku.

Taksonomi penanda yang konsisten, menggunakan awalan dan huruf kecil, menjaga kebersihan data dan memudahkan pembuatan segmen.

Lebih banyak segmen tidak selalu lebih baik. Segmen yang sangat kecil menghasilkan data yang tipis, lebih banyak pemeliharaan, dan hasil yang semakin berkurang.

Lakukan segmentasi hanya jika hal itu mengubah pesan atau penawaran. Jika dua kelompok akan menerima surel yang sama, gabungkan keduanya.

Sebelum ditayangkan, jalankan seorang pelanggan uji melalui setiap pemicu dan kondisi. Pastikan orang yang tepat masuk dan orang yang salah dikecualikan.

Perhatikan tumpang tindih: seorang pelanggan tidak boleh menerima pesan yang saling bertentangan dari dua alur yang berjalan secara bersamaan.

Periksa pemahaman Anda tentang segmentasi dan pemicu.

Segmentasi mengelompokkan pelanggan berdasarkan demografi, perilaku, siklus hidup, atau nilai, sedangkan pemicu adalah peristiwa yang memulai alur.

Lapiskan keduanya, utamakan segmen dinamis, gunakan penyisihan dan penanda yang bersih, serta hindari segmentasi berlebihan. Selalu uji aturan terlebih dahulu dengan pelanggan contoh.