Python Academy · पाठ

csv.reader से CSV पढ़ना

CSV फ़ाइलों को पंक्ति-दर-पंक्ति पढ़ें और इंडेक्स से कॉलम तक पहुँचें।

पाठ 3, कुल 4 में से14 चरण

csv.reader से CSV पढ़ना, CoddyKit पर Python Academy का एक निःशुल्क पाठ है। यह 4 में से 3वाँ पाठ है। आप नीचे पूरा पाठ निःशुल्क पढ़ सकते हैं—फिर अंतर्निहित कोड संपादक और 24/7 एआई ट्यूटर के साथ ब्राउज़र में इसका व्यावहारिक अभ्यास कर सकते हैं। यह Python Academy सीखने के मार्ग का हिस्सा है और आपकी प्रगति वेब तथा CoddyKit ऐप पर सिंक होती रहती है। Python Academy पाठ्यक्रम में कुल 4 पाठ शामिल हैं।

परिचय

Python का csv मॉड्यूल CSV फ़ाइलों की जटिलताओं को संभालता है: उद्धृत फ़ील्ड, विभाजक और अलग-अलग पंक्ति-अंत।

CSV फ़ाइल खोलना

with open('data.csv', newline='') as f: अनुशंसित तरीका है—newline='' से csv मॉड्यूल पंक्ति-अंत को स्वयं संभालता है।
import csv, io
sample = 'name,age,city\nAlice,30,NYC\nBob,25,LA'
reader = csv.reader(io.StringIO(sample))
for row in reader:
    print(row)

csv.reader की मूल बातें

csv.reader(f) पंक्तियों का एक इटरेटर लौटाता है, जहाँ प्रत्येक पंक्ति स्ट्रिंगों की एक सूची होती है।
import csv, io
data = 'a,b,c\n1,2,3\n4,5,6'
for row in csv.reader(io.StringIO(data)):
    print(row)

हेडर छोड़ना

next(reader) हेडर पंक्ति को छोड़ देता है। या नाम के आधार पर कॉलम तक पहुँचने के लिए csv.DictReader का उपयोग करें।
import csv, io
data = 'name,age\nAlice,30\nBob,25'
reader = csv.reader(io.StringIO(data))
header = next(reader)  # skip
for row in reader:
    print(row)

कस्टम विभाजक

csv.reader(f, delimiter=';') से सेमीकोलन द्वारा अलग की गई फ़ाइलें पढ़ी जाती हैं। यह किसी भी एक-अक्षर वाले विभाजक के साथ काम करता है।
import csv, io
data = 'a;b;c\n1;2;3'
for row in csv.reader(io.StringIO(data), delimiter=';'):
    print(row)

उद्धृत फ़ील्ड संभालना

csv.reader उद्धृत फ़ील्ड को स्वचालित रूप से संभालता है: 'Alice, Jr.' एक ही फ़ील्ड बना रहता है।
import csv, io
data = 'name,note\n"Smith, John","great guy"'
for row in csv.reader(io.StringIO(data)):
    print(row)

csv.DictReader

DictReader हेडर पंक्ति को कुंजी के रूप में उपयोग करके प्रत्येक पंक्ति को OrderedDict (या 3.8+ में साधारण dict) में बदलता है।
import csv, io
data = 'name,age\nAlice,30\nBob,25'
for row in csv.DictReader(io.StringIO(data)):
    print(row['name'], row['age'])

प्रकार रूपांतरण

CSV मान हमेशा स्ट्रिंग होते हैं। स्पष्ट रूप से बदलें: int(row['age']), float(row['price'])।
import csv, io
data = 'item,price\napple,1.5\nbanana,0.75'
for row in csv.DictReader(io.StringIO(data)):
    print(row['item'], float(row['price'])*2)

एन्कोडिंग संभालना

open(file, encoding='utf-8-sig') UTF-8 BOM को संभालता है (Excel से बनाई गई CSV फ़ाइलों में आम)।
# with open('data.csv', encoding='utf-8-sig', newline='') as f:
#     reader = csv.DictReader(f)
print('encoding demo')

बड़ी CSV फ़ाइलें

csv.reader लेज़ी होता है—यह एक बार में एक पंक्ति पढ़ता है। पूरी फ़ाइल को मेमोरी में लोड करने की आवश्यकता नहीं होती।
import csv, io
data = '\n'.join(f'{i},{i*2}' for i in range(1000))
reader = csv.reader(io.StringIO(data))
print(sum(int(row[0]) for row in reader))

डायलेक्ट पहचानना

csv.Sniffer().sniff(sample) विभाजक और उद्धरण शैली को स्वचालित रूप से पहचानता है।
import csv, io
data = 'a|b|c\n1|2|3'
sniff = csv.Sniffer().sniff(data[:100])
print('delimiter:', sniff.delimiter)
for row in csv.reader(io.StringIO(data), dialect=sniff):
    print(row)

त्वरित जाँच

open() से CSV फ़ाइल खोलते समय आपको कौन-सा पैरामीटर हमेशा सेट करना चाहिए?

पुनरावृत्ति

csv.reader: स्ट्रिंगों की सूचियों के रूप में पंक्तियाँ। DictReader: dict के रूप में पंक्तियाँ। हमेशा newline='' के साथ खोलें। Excel फ़ाइलों के लिए एन्कोडिंग संभालें। प्रकारों को स्पष्ट रूप से बदलें।

आगे बढ़ते रहें

इसी तरह अच्छा करते रहें! अगले पाठ पर जाएँ।
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अपने ब्राउज़र में वास्तविक कोड लिखें और चलाएँ, चौबीसों घंटे एआई शिक्षक से तुरंत सहायता पाएँ, और वेब या ऐप पर वहीं से शुरू करें जहाँ आपने छोड़ा था।

पाठ्यक्रम
76
पाठ
320

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

क्या “csv.reader से CSV पढ़ना” पाठ निःशुल्क है?

हाँ—“csv.reader से CSV पढ़ना” का पूरा पाठ यहाँ वेब पर निःशुल्क पढ़ा जा सकता है। इंटरैक्टिव अभ्यास (अंतर्निहित कोड संपादक और 24/7 एआई ट्यूटर) करने और Python Academy पाठ्यक्रम का बाकी हिस्सा अनलॉक करने के लिए CoddyKit PRO लें। Python Academy पाठ्यक्रम में कुल 4 पाठ शामिल हैं।

“csv.reader से CSV पढ़ना” में मैं क्या सीखूँगा?

CSV फ़ाइलों को पंक्ति-दर-पंक्ति पढ़ें और इंडेक्स से कॉलम तक पहुँचें। आप ब्राउज़र में सीधे चलाए जाने वाले व्यावहारिक कोड के साथ Python Academy का अभ्यास करते हैं, और पाठ पूरा करते समय 24/7 एआई ट्यूटर आपके प्रश्नों के उत्तर देता है।

क्या Python Academy शुरू करने के लिए मुझे किसी अनुभव की आवश्यकता है?

पहले के अनुभव की आवश्यकता नहीं है। CoddyKit पर Python Academy शुरुआती से लेकर उन्नत शिक्षार्थियों तक सभी के लिए व्यवस्थित किया गया है, इसलिए आप यहीं से या शुरुआत से सीखना शुरू कर सकते हैं और अपनी गति से आगे बढ़ सकते हैं। यह 4 में से 3वाँ पाठ है।

“csv.reader से CSV पढ़ना” पाठ पूरा करने में कितना समय लगता है?

CoddyKit का अधिकांश पाठ लगभग 5–10 मिनट में पूरा हो जाता है। हर पाठ छोटा और संवादात्मक है, इसलिए आप लगातार प्रगति करते हैं और वेब या ऐप पर वहीं से सीखना जारी रख सकते हैं जहाँ आपने छोड़ा था।

क्या मैं इस Python Academy पाठ में कोड लिख और चला सकता हूँ?

हाँ। हर Python Academy पाठ में एक अंतर्निर्मित कोड संपादक शामिल है, जिससे आप सीधे अपने ब्राउज़र में वास्तविक कोड लिख और चला सकते हैं और तुरंत एआई प्रतिक्रिया पा सकते हैं—स्थानीय सेटअप की आवश्यकता नहीं है।

इस पाठ्यक्रम के सभी पाठ

  1. JSON एन्कोडिंग और डिकोडिंग
  2. नेस्टेड JSON संरचनाएँ संभालना
  3. csv.reader से CSV पढ़ना
  4. csv.DictWriter से CSV लिखना
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