__device__ 与 __host__ 函数
了解每种函数可以在哪一端运行
__device__ 与 __host__ 函数 是 CoddyKit 上的免费 CUDA Academy 课时。 这是第 2 节课，共 4 节。 你可以在下方免费阅读本课时的完整内容 — 然后在浏览器中使用内置代码编辑器和全天候 AI 导师进行实践。 这是 CUDA Academy 学习路径的一部分，你的进度在网页和 CoddyKit 应用中同步。 CUDA Academy 课程共包含 4 节课。
超越内核
内核是入口点，但大多数代码都位于辅助函数中。CUDA 还提供另外两个限定符，用于说明普通函数可以在哪里运行。让我们来认识它们。
__device__ 限定符
__device__ 函数在 GPU 上运行，并且只能由其他 GPU 代码调用，例如内核或另一个设备函数。
__device__ int square(int x) {
return x * x;
}为内核提供辅助功能
可以将 __device__ 函数看作您的 GPU 工具箱。它们封装设备线程反复使用的逻辑，让内核保持整洁。
__host__ 限定符
__host__ 限定符表示普通 CPU 代码。它是默认设置，因此普通 C++ 函数本来就是主机函数。
__host__ void setup() {
// runs on the CPU
}默认是主机
省略所有限定符时，您的函数默认只能在主机上运行。这就是普通 C++ 仍能在 .cu 文件中编译的原因。
同时适用于两方
将两个限定符组合起来，函数就会针对两方进行编译。nvcc 会为 CPU 构建一个版本，为 GPU 构建另一个版本。
__host__ __device__ int dbl(int x) {
return x + x;
}为什么要双重编译？
为辅助函数添加 __host__ __device__，可以让同一套数学逻辑同时运行在 CPU 参考代码和内核中，无需重复编写。✨
调用规则
主机代码不能调用 __device__ 函数，设备代码也不能调用只能在主机上运行的函数。编译器会强制执行这一边界。
设备端不能启动 __global__
__device__ 函数无法启动。只有 __global__ 内核可以接受来自主机的三重尖括号启动语法。
为提高速度而内联
编译器通常会将小型 __device__ 函数内联，因此将逻辑封装在辅助函数中通常不会带来运行时开销。
选择正确的标记
根据运行位置进行选择：GPU 辅助函数使用 __device__，CPU 代码使用 __host__，共享逻辑则同时使用两者。
快速检查
现在来测试设备和主机限定符。
回顾
您已经学会了：__device__ 在 GPU 上运行，__host__ 在 CPU 上运行，默认设置是主机；将两者组合后，一个函数就能在两个世界之间共享。🎯
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常见问题解答
「__device__ 与 __host__ 函数」课时是免费的吗？
是的 — 「__device__ 与 __host__ 函数」的完整文本可在网页上免费阅读。要进行交互式练习（内置代码编辑器和全天候 AI 导师）并解锁 CUDA Academy 课程的其余内容，请升级到 CoddyKit PRO。 CUDA Academy 课程共包含 4 节课。
「__device__ 与 __host__ 函数」这节课中我会学到什么？
了解每种函数可以在哪一端运行 你通过在浏览器中直接运行的动手代码来练习 CUDA Academy，全天候 AI 导师会在你学习这节课的过程中回答你的问题。
学习 CUDA Academy 需要有经验吗？
无需任何先前经验。CoddyKit 上的 CUDA Academy 课程适合初学者到高级学习者，你可以从这里开始或从头开始，按照自己的节奏学习。 这是第 2 节课，共 4 节。
「__device__ 与 __host__ 函数」课时需要多长时间？
大多数 CoddyKit 课程大约需要 5–10 分钟。每节课都很精短且互动，所以你能稳步进步，并在网页和应用中从离开的地方继续。
我能在这节 CUDA Academy 课中编写并运行代码吗？
能。每节 CUDA Academy 课都包含内置代码编辑器，你可以在浏览器中直接编写并运行真实代码，并获得即时 AI 反馈 — 无需本地设置。
此课程中的所有课时
- __global__ 函数限定符
- __device__ 与 __host__ 函数
- 分离的地址空间
- CUDA 程序的生命周期