线程层次结构
线程组成线程块，线程块组成网格
线程层次结构 是 CoddyKit 上的免费 CUDA Academy 课时。 这是第 1 节课，共 4 节。 你可以在下方免费阅读本课时的完整内容 — 然后在浏览器中使用内置代码编辑器和全天候 AI 导师进行实践。 这是 CUDA Academy 学习路径的一部分，你的进度在网页和 CoddyKit 应用中同步。 CUDA Academy 课程共包含 4 节课。
许多线程，共同完成一项任务
CUDA 内核会在许多线程中并行运行，每个线程都在自己的数据片段上执行相同的工作。🧵
线程需要组织结构
启动数百万个彼此松散的线程会造成混乱。CUDA 会将它们组织成清晰的层次结构，以便硬件高效调度。
线程组成线程块
线程会被分组到一个线程块中。同一线程块中的每个线程都运行相同的内核，并且可以与邻近线程紧密协作。
线程块组成网格
一次启动中的所有线程块共同构成网格。因此关系很简单：线程存在于线程块中，线程块存在于网格中。
为什么要分成两层
两层结构让同一个内核既能扩展到小型 GPU，也能扩展到大型 GPU。您只需描述一次工作，网格就会调整规模以适应硬件。
在启动时选择形状
您可以在启动时，使用三重尖括号语法直接选择线程块数量和每个线程块的线程数。
myKernel<<<numBlocks, threadsPerBlock>>>(data);一个具体示例
假设您启动 4 个线程块，每个线程块包含 256 个线程。这样就有 4 乘以 256，也就是 1024 个线程同时运行。
线程块彼此独立
不同的线程块不能假设执行顺序，也不能直接相互通信。正是这种独立性，让 GPU 能够以任意顺序运行它们。
同一线程块中的线程可以协作
在一个线程块内部，线程可以共享片上快速内存，并彼此同步。这种协作正是线程块的强大之处。
网格和线程块可以是三维的
网格和每个线程块都可以是一维、二维或三维的。dim3 类型让您能够自然地将它们映射到图像或立体数据上。
dim3 block(16, 16);
dim3 grid(32, 32);一个线程，一个元素
共同目标是让每个线程恰好处理一个数据元素。这种层级结构只是实现这种对应关系的方式。
快速检查
让我们检查一下各个部分是如何嵌套在一起的。
回顾：层级结构
您学习了 CUDA 的层级结构：线程组成区块，区块组成网格。独立的区块可以扩展，而区块内的线程则彼此协作。🎯
常见问题解答
「线程层次结构」课时是免费的吗？
是的 — 「线程层次结构」的完整文本可在网页上免费阅读。要进行交互式练习（内置代码编辑器和全天候 AI 导师）并解锁 CUDA Academy 课程的其余内容，请升级到 CoddyKit PRO。 CUDA Academy 课程共包含 4 节课。
「线程层次结构」这节课中我会学到什么？
线程组成线程块，线程块组成网格 你通过在浏览器中直接运行的动手代码来练习 CUDA Academy，全天候 AI 导师会在你学习这节课的过程中回答你的问题。
学习 CUDA Academy 需要有经验吗？
无需任何先前经验。CoddyKit 上的 CUDA Academy 课程适合初学者到高级学习者，你可以从这里开始或从头开始，按照自己的节奏学习。 这是第 1 节课，共 4 节。
「线程层次结构」课时需要多长时间？
大多数 CoddyKit 课程大约需要 5–10 分钟。每节课都很精短且互动，所以你能稳步进步，并在网页和应用中从离开的地方继续。
我能在这节 CUDA Academy 课中编写并运行代码吗？
能。每节 CUDA Academy 课都包含内置代码编辑器，你可以在浏览器中直接编写并运行真实代码，并获得即时 AI 反馈 — 无需本地设置。