0Pricing
AI Agents · Ders

Gömüntüler Nedir (Vektör Gösterimleri)

Gömüntü, metnin anlamını temsil eden sayı listesidir; benzer metinlerin vektörleri de benzerdir.

Gömüntüler Nedir (Vektör Gösterimleri), CoddyKit'te ücretsiz bir AI Agents dersidir. Bu, 4 dersinin 1. dersidir. Aşağıdan dersin tamamını ücretsiz okuyabilir, sonra tarayıcıda yerleşik kod editörü ve 7/24 yapay zeka koçu ile uygulamalı olarak pratik yapabilirsin. Bu, AI Agents öğrenme yolunun bir parçasıdır ve ilerlemeniz web ve CoddyKit uygulaması arasında senkronize olur. AI Agents kursu toplamda 4 dersten oluşur.

Metinden Sayılara

Bir gömme, bir metin parçasının anlamını temsil eden sayıların bir listesidir (bir vektördür). Anlamları benzer olan metinlerin vektörleri vektör uzayında birbirine yakındır.

Neden Vektörler?

Bilgisayarlar sözcükler üzerinde matematik yapamaz, ancak sayılar üzerinde yapabilir. Gömmeler her metne yüksek boyutlu bir uzayda bir konum verir; böylece şunları yapabiliriz:

  • Metinler arasındaki benzerliği ölçmek
  • İlişkili öğeleri kümelendirmek
  • Anlamsal arama yapmak (yalnızca anahtar sözcükle değil)

Bir Gömme Örneği

OpenAI text-embedding-3-small modeli, her metin için 1536 sayı döndürür. "hello world" için şöyle bir sonuç alırsınız:

embedding = [0.0123, -0.0456, 0.0789, 0.0234, -0.0567, 0.0089, -0.0321]
# Real embeddings have ~1536 floats, each between roughly -1 and 1; this is a shortened example.
print("Example embedding (7 of ~1536 dimensions shown):", embedding)

Benzer Metinler, Benzer Vektörler

Aşağıdaki çiftlerin vektörleri birbirine yakındır:

  • "king" ve "queen"
  • "happy" ve "joyful"
  • "car" ve "automobile"

"king" ve "pizza" çifti ise birbirinden uzak vektörlere sahiptir.

Boyut Sayısı

Daha fazla boyut = daha fazla nüans, ancak daha fazla depolama. Yaygın boyutlar:

  • OpenAI text-embedding-3-small: 1536
  • OpenAI text-embedding-3-large: 3072
  • Cohere embed-multilingual-v3: 1024
  • BGE-small (OSS): 384

Anlamsal ve Sözlüksel Arama

Sözlüksel arama (Elasticsearch, BM25) anahtar sözcükleri eşleştirir. Anlamsal arama (gömmeler) anlamı eşleştirir.

"Arabamı nasıl tamir ederim?" ile "oto tamiri ipuçları" hiç ortak sözcük paylaşmasalar bile anlamsal olarak eşleşir.

Belgeler İçin Gömmeler

Şunları vektörleştirebilirsiniz:

  • Kısa sorgular
  • Cümleler
  • Paragraflar (yaklaşık 500 belirteç en uygun noktadır)
  • Tam belgeler (kalite kaybıyla)

Kod İçin Gömmeler

Koda özel gömme modelleri vardır (ör. Voyage Code, Jina Code); bunlar programlama söz dizimini anlar ve kod aramasında genel metin gömmelerinden daha iyi sonuç verir.

Çok Modlu Gömmeler

Görüntüleri, sesi ve videoyu metinle aynı uzaya gömebilir, böylece modallar arası aramayı etkinleştirebilirsiniz. Görüntüler için ünlü örnek CLIP'tir.

Gömmelerde Yanlılık

Gömmeler eğitim verilerini yansıtır. Yanlılıkları kodlarlar: cinsiyet-meslek ilişkileri, ırksal kalıpyargılar ve benzeri. İnsanları ilgilendiren sıralama kararlarında bunları kullanırken dikkatli olun.

Gömmelerin Yapamayacakları

  • Matematik problemlerini çözemezler
  • Mantıksal çıkarım yapamazlar
  • Metin oluşturamazlar
  • Neden ve sonuç hakkında akıl yürütemezler

Benzerliği MEASURE etmenin bir yoludur, REASON etmenin değil.

Gömme Tanımı

Gömme nedir?

Özet

Gömmeler metni vektörlere dönüştürür. Vektörler anlamsal aramayı, kümelemeyi ve RAG'ı mümkün kılar. Sırada bunları OpenAI API'siyle oluşturacağız.

Sıkça Sorulan Sorular

“Gömüntüler Nedir (Vektör Gösterimleri)” dersi ücretsiz mi?

Evet — “Gömüntüler Nedir (Vektör Gösterimleri)” dersin tüm metni burada web'de ücretsiz olarak okunabilir. Etkileşimli olarak pratik yapmak (yerleşik kod editörü ve 7/24 yapay zeka koçu) ve AI Agents kursunun geri kalanını açmak için CoddyKit PRO'ya yükselt. AI Agents kursu toplamda 4 dersten oluşur.

“Gömüntüler Nedir (Vektör Gösterimleri)” dersinde ne öğreneceğim?

Gömüntü, metnin anlamını temsil eden sayı listesidir; benzer metinlerin vektörleri de benzerdir. AI Agents ile uygulamalı kodu tarayıcıda doğrudan çalıştırarak pratik yaparsın ve 7/24 yapay zeka koçu dersi çalışırken sorularını yanıtlar.

AI Agents öğrenmeye başlamak için deneyim gerekli mi?

Önceden deneyim gerekmez. CoddyKit'te AI Agents, başlangıçtan ileri seviyeye kadar yapılandırıldığı için buradan başlayabilir veya başından başlayıp kendi hızında ilerleme yapabilirsin. Bu, 4 dersinin 1. dersidir.

“Gömüntüler Nedir (Vektör Gösterimleri)” dersi ne kadar sürer?

Çoğu CoddyKit dersi yaklaşık 5–10 dakika sürer. Her biri kısa ve etkileşimli olduğu için sabit ilerleme yaparsın ve web ile uygulama arasında tam olarak bıraktığın yerden devam edebilirsin.

Bu AI Agents dersinde kod yazıp çalıştırabilir miyim?

Evet. Her AI Agents dersi yerleşik bir kod editörü içerir, bu sayede tarayıcıda gerçek kod yazıp çalıştırabilir ve anlık yapay zeka geri bildirimi alırsın — yerel kurulum gerekli değildir.

Bu kursun tüm dersleri

  1. Gömüntüler Nedir (Vektör Gösterimleri)
  2. text-embedding-3 ile Gömüntü Üretme
  3. Getirme için Kosinüs Benzerliği
  4. Gömüntü Modellerini Karşılaştırma (OpenAI ve Cohere ve OSS)
← AI Agents Sayfasına Dön