Sıfır Örnekli, Az Örnekli ve Düşünce Zinciri
Üç temel istem tekniği: doğrudan sormak, örnekler göstermek veya yanıtlamadan önce modelden adım adım akıl yürütmesini istemek.
Sıfır Örnekli, Az Örnekli ve Düşünce Zinciri, CoddyKit'te ücretsiz bir AI Agents dersidir. Bu, 4 dersinin 1. dersidir. Aşağıdan dersin tamamını ücretsiz okuyabilir, sonra tarayıcıda yerleşik kod editörü ve 7/24 yapay zeka koçu ile uygulamalı olarak pratik yapabilirsin. Bu, AI Agents öğrenme yolunun bir parçasıdır ve ilerlemeniz web ve CoddyKit uygulaması arasında senkronize olur. AI Agents kursu toplamda 4 dersten oluşur.
Üç Temel Teknik
Her ajan mühendisinin bilmesi gereken üç istem oluşturma tekniği:
- Sıfır örnekli — doğrudan sorun, örnek vermeyin
- Az örnekli — istenen davranışa ilişkin 1-5 örnek gösterin
- Düşünce zinciri (CoT) — yanıtlamadan önce modelin adım adım akıl yürütmesini sağlayın
Sıfır Örnekli Örnek
Sıfır örnekli yaklaşım varsayılandır: yalnızca sorun.
prompt = 'Translate to French: Hello, how are you?'
# Model output: 'Bonjour, comment allez-vous?'
model_output = 'Bonjour, comment allez-vous?'
print("Prompt:", prompt)
print("Model output:", model_output)
Sıfır Örnekli Yaklaşım Ne Zaman Başarısız Olur
Sıfır örnekli yaklaşım şu durumlarda başarısız olur:
- Görev biçimi alışılmadıktır (özel JSON, sıra dışı etiketler)
- Alan dardır (şirketinizin kendine özgü dili)
- Yönerge belirsizdir
Bu durumlarda örnekler büyük fark yaratır.
Az Örnekli Örnek
2-3 örnekle modele ne istediğinizi gösterin:
prompt = '''
Classify sentiment as POSITIVE, NEGATIVE, or NEUTRAL.
Text: I loved this movie!
Sentiment: POSITIVE
Text: The plot dragged on forever.
Sentiment: NEGATIVE
Text: It was okay, nothing special.
Sentiment: NEUTRAL
Text: The acting saved an otherwise weak script.
Sentiment:
'''
print(prompt.strip())
Kaç Örnek Kullanılmalı?
Deneysel olarak:
- Biçim için genellikle 1-2 örnek yeterlidir
- İncelikler için 3-5 örnek yardımcı olur
- 10 veya daha fazlası nadiren fayda sağlar ve belirteçleri tüketir
Örneklerin niteliği > niceliği.
Kenar Durumlarını Kapsayın
Örnekleriniz, modelin kafasını karıştıran kenar durumlarını kapsamalıdır. Şunları ekleyin:
- Yaygın durum
- Bir zorlayıcı durum
- Yapılmaması gereken bir şeye örnek
Düşünce Zinciri (CoT)
Modelden yanıtlamadan önce düşünmesini isteyin. Sihirli ifade: "Adım adım düşünelim."
prompt = '''
Q: Roger has 5 tennis balls. He buys 2 cans, each with 3 balls. How many balls does he have?
A: Let\'s think step by step.
Roger starts with 5 balls.
2 cans * 3 balls = 6 new balls.
5 + 6 = 11.
The answer is 11.
'''
print(prompt.strip())
CoT Neden Yardımcı Olur
Çok adımlı problemlerde CoT, ara sonuçları hesaplamak için modelin ek belirteçleri "kullanmasını" sağlar. CoT olmadan model, yanıtı tek bir ileri geçişte hesaplamak zorundadır.
Özellikle matematik, mantık ve kod için oldukça güçlüdür.
Modern Modellerde CoT
o1 ve o3 gibi modeller CoT'yi kendi içlerinde gerçekleştirir — görünür yanıtı üretmeden önce "düşünürler". Bu modeller için istemde CoT istemek gereksizdir, hatta zararlı bile olabilir.
Kendine Tutarlılık
CoT'yi sıcaklık > 0 olacak şekilde birden çok kez çalıştırın ve en sık verilen yanıtı seçin. Bu çoğunluk oyu, özellikle zor matematik problemlerinde, tek örnekli CoT'den çoğu zaman daha iyi sonuç verir.
Teknikleri Birleştirme
Üçünü de bir arada kullanabilirsiniz. Tipik bir ajan isteminde şunlar bulunur:
- Görevi açıklayan bir sistem istemi (sıfır örnekli)
- 2-3 az örnekli örnek
- Adım adım düşünme yönergesi
Tekniği Seçin
Ajan çıktılarında yanlış aritmetik işlemler alıyorsunuz. En çok hangi teknik yardımcı olur?
Özet
Üç temel teknik: sıfır örnekli, az örnekli ve CoT. Göreve göre seçim yapın; gerektiğinde birleştirin.
Sıkça Sorulan Sorular
“Sıfır Örnekli, Az Örnekli ve Düşünce Zinciri” dersi ücretsiz mi?
Evet — “Sıfır Örnekli, Az Örnekli ve Düşünce Zinciri” dersin tüm metni burada web'de ücretsiz olarak okunabilir. Etkileşimli olarak pratik yapmak (yerleşik kod editörü ve 7/24 yapay zeka koçu) ve AI Agents kursunun geri kalanını açmak için CoddyKit PRO'ya yükselt. AI Agents kursu toplamda 4 dersten oluşur.
“Sıfır Örnekli, Az Örnekli ve Düşünce Zinciri” dersinde ne öğreneceğim?
Üç temel istem tekniği: doğrudan sormak, örnekler göstermek veya yanıtlamadan önce modelden adım adım akıl yürütmesini istemek. AI Agents ile uygulamalı kodu tarayıcıda doğrudan çalıştırarak pratik yaparsın ve 7/24 yapay zeka koçu dersi çalışırken sorularını yanıtlar.
AI Agents öğrenmeye başlamak için deneyim gerekli mi?
Önceden deneyim gerekmez. CoddyKit'te AI Agents, başlangıçtan ileri seviyeye kadar yapılandırıldığı için buradan başlayabilir veya başından başlayıp kendi hızında ilerleme yapabilirsin. Bu, 4 dersinin 1. dersidir.
“Sıfır Örnekli, Az Örnekli ve Düşünce Zinciri” dersi ne kadar sürer?
Çoğu CoddyKit dersi yaklaşık 5–10 dakika sürer. Her biri kısa ve etkileşimli olduğu için sabit ilerleme yaparsın ve web ile uygulama arasında tam olarak bıraktığın yerden devam edebilirsin.
Bu AI Agents dersinde kod yazıp çalıştırabilir miyim?
Evet. Her AI Agents dersi yerleşik bir kod editörü içerir, bu sayede tarayıcıda gerçek kod yazıp çalıştırabilir ve anlık yapay zeka geri bildirimi alırsın — yerel kurulum gerekli değildir.
Bu kursun tüm dersleri
- Sıfır Örnekli, Az Örnekli ve Düşünce Zinciri
- Sistem ve Kullanıcı ve Asistan Rolleri
- Çıktı Biçimlendirme (JSON, XML, Markdown)
- Girdilerde İstem Enjeksiyonundan Kaçınma