0Pricing
AI Agents · Ders

Eklenti Keşfi ve Kaydı

Araç kayıt defterleri, bildirim dosyaları ve çalışma zamanında dinamik araç yükleme.

Eklenti Keşfi ve Kaydı, CoddyKit'te ücretsiz bir AI Agents dersidir. Bu, 4 dersinin 2. dersidir. Aşağıdan dersin tamamını ücretsiz okuyabilir, sonra tarayıcıda yerleşik kod editörü ve 7/24 yapay zeka koçu ile uygulamalı olarak pratik yapabilirsin. Bu, AI Agents öğrenme yolunun bir parçasıdır ve ilerlemeniz web ve CoddyKit uygulaması arasında senkronize olur. AI Agents kursu toplamda 4 dersten oluşur.

Ajanlar için Eklenti Sistemleri

Bir eklenti sistemi, ajanların çekirdek ajan kodunu değiştirmeden çalışma zamanında yeni araçları keşfedip yüklemesini sağlar. Ajan, bir eklenti dizinini okur, her eklentinin bildirim dosyasını yükler, doğrular ve eklentinin araçlarını etkin araç kayıt defterine ekler.

Bu, modüler ve genişletilebilir ajan mimarilerini mümkün kılar.

Eklenti Bildirim Dosyası Biçimi

Her eklenti bir plugin.json bildirim dosyasıyla birlikte gelir. Bu dosya, eklentinin kimlik kartıdır: ne olduğunu, hangi sürümde olduğunu, hangi araçları sağladığını ve nelere ihtiyaç duyduğunu (Python paketleri, ortam değişkenleri) belirtir.

# plugin.json — stored in the plugin's root directory
EXAMPLE_MANIFEST = {
    'name': 'weather-tools',
    'display_name': 'Weather Tools',
    'version': '2.1.0',
    'description': 'Real-time weather and forecast tools',
    'author': 'Jane Developer <jane@example.com>',
    'license': 'MIT',
    'entry_point': 'weather_tools.plugin',  # Python module path
    'tool_definitions': [
        'get_current_weather',
        'get_5day_forecast',
        'get_weather_alerts'
    ],
    'requires': {
        'python_packages': ['requests>=2.28'],
        'env_vars': ['WEATHER_API_KEY']
    },
    'tags': ['weather', 'forecast', 'iot'],
    'min_framework_version': '1.0.0'
}

import json
print(json.dumps(EXAMPLE_MANIFEST, indent=2)[:300])

Eklenti Dizini Yükleyicisi

Bir dizini eklenti alt dizinleri için tarayın. Her alt dizin bir plugin.json bildirim dosyası içermelidir. Yükleyici her bildirim dosyasını okur, doğrular ve eklentiyi eklenti kayıt defterine kaydeder.

import os
import json

PLUGIN_DIR = 'plugins'

def discover_plugins(plugin_dir: str = PLUGIN_DIR) -> list:
    discovered = []
    if not os.path.isdir(plugin_dir):
        print(f'Plugin directory not found: {plugin_dir}')
        return []

    for entry in os.scandir(plugin_dir):
        if not entry.is_dir():
            continue
        manifest_path = os.path.join(entry.path, 'plugin.json')
        if not os.path.exists(manifest_path):
            print(f'Skipping {entry.name}: no plugin.json')
            continue
        try:
            with open(manifest_path) as f:
                manifest = json.load(f)
            manifest['_path'] = entry.path
            manifest['_name'] = entry.name
            discovered.append(manifest)
            print(f'Discovered: {manifest["name"]} v{manifest["version"]}')
        except (json.JSONDecodeError, KeyError) as e:
            print(f'Invalid manifest in {entry.name}: {e}')

    return discovered

plugins = discover_plugins()
print(f'Total plugins discovered: {len(plugins)}')

Bildirim Dosyası Doğrulama

Bir eklentiyi yüklemeden önce, eksik zorunlu alanları, geçersiz sürümleri veya eksik ortam değişkenlerini yakalamak için bildirim dosyasını bir şemaya göre doğrulayın. Geçersiz eklentileri reddedin ve nedeni günlüğe kaydedin.

import os

REQUIRED_MANIFEST_FIELDS = {'name', 'version', 'entry_point', 'tool_definitions'}

def validate_manifest(manifest: dict) -> tuple:
    """
    Returns (is_valid: bool, errors: list)
    """
    errors = []

    # Required fields
    missing = REQUIRED_MANIFEST_FIELDS - set(manifest.keys())
    if missing:
        errors.append(f'Missing required fields: {missing}')

    # Version format
    version = manifest.get('version', '')
    parts = version.split('.')
    if len(parts) != 3 or not all(p.isdigit() for p in parts):
        errors.append(f'Invalid version format: {version}')

    # Check required env vars exist
    env_vars = manifest.get('requires', {}).get('env_vars', [])
    for var in env_vars:
        if not os.environ.get(var):
            errors.append(f'Missing required env var: {var}')

    # Tool definitions must be a non-empty list
    tools = manifest.get('tool_definitions', [])
    if not isinstance(tools, list) or len(tools) == 0:
        errors.append('tool_definitions must be a non-empty list')

    return len(errors) == 0, errors

if __name__ == '__main__':
    good_manifest = {
        'name': 'weather-tools', 'version': '1.2.0',
        'entry_point': 'weather_tools.plugin', 'tool_definitions': [{'name': 'get_weather'}]
    }
    bad_manifest = {'name': 'broken-plugin', 'version': 'v1'}
    print('Good manifest:', validate_manifest(good_manifest))
    print('Bad manifest: ', validate_manifest(bad_manifest))

Dinamik Araç Yükleme

Bir eklentinin bildirim dosyası doğrulandıktan sonra eklentinin Python modülünü dinamik olarak içe aktarın ve araç tanımlarını ve yürütme işlevlerini almak için get_tools() çağrısını yapın. Python'un importlib modülü bu işlemi kolaylaştırır.

import importlib
import importlib.util
import sys

def load_plugin_module(manifest: dict):
    """
    Import the plugin's Python module and return it.
    Adds the plugin directory to sys.path if needed.
    """
    plugin_path = manifest['_path']
    entry_point = manifest['entry_point']  # e.g. 'weather_tools.plugin'

    # Add plugin directory to path so relative imports work
    if plugin_path not in sys.path:
        sys.path.insert(0, plugin_path)

    try:
        module = importlib.import_module(entry_point)
        return module
    except ImportError as e:
        print(f'Failed to import {entry_point}: {e}')
        return None

def extract_tools_from_module(module, tool_names: list) -> dict:
    """
    Returns {tool_name: {'schema': dict, 'execute': callable}}
    """
    tools = {}
    for name in tool_names:
        schema_fn = getattr(module, f'get_{name}_schema', None)
        execute_fn = getattr(module, f'execute_{name}', None)
        if schema_fn and execute_fn:
            tools[name] = {'schema': schema_fn(), 'execute': execute_fn}
    return tools

if __name__ == '__main__':
    class FakeModule:
        def get_weather_schema(self):
            return {'name': 'get_weather'}
        def execute_weather(self, params):
            return {'temp': 72}

    tools = extract_tools_from_module(FakeModule(), ['weather'])
    print('Extracted tools:', list(tools.keys()))
    print('Weather schema:', tools['weather']['schema'])

Araç Kayıt Defteri

Araç kayıt defteri, kullanılabilir tüm araçlar için tek doğru kaynaktır. Araç adlarını şemaları ve yürütme işlevleriyle eşleştirir. Ajan, her LLM çağrısı için araç listesini oluştururken kayıt defterine sorgu gönderir.

class ToolRegistry:
    def __init__(self):
        self._tools: dict = {}  # name -> {'schema', 'execute', 'plugin'}
        self._plugins: dict = {}  # plugin_name -> manifest

    def register_tool(
        self, name: str, schema: dict,
        execute_fn, plugin_name: str
    ):
        if name in self._tools:
            print(f'WARNING: Tool {name} already registered, overwriting')
        self._tools[name] = {
            'schema': schema,
            'execute': execute_fn,
            'plugin': plugin_name
        }

    def register_plugin(self, manifest: dict, tools: dict):
        self._plugins[manifest['name']] = manifest
        for name, tool in tools.items():
            self.register_tool(name, tool['schema'],
                               tool['execute'], manifest['name'])
        print(f'Registered plugin: {manifest["name"]} '
              f'({len(tools)} tools)')

    def get_all_schemas(self) -> list:
        return [t['schema'] for t in self._tools.values()]

    def execute(self, tool_name: str, params: dict):
        if tool_name not in self._tools:
            raise KeyError(f'Unknown tool: {tool_name}')
        return self._tools[tool_name]['execute'](params)

registry = ToolRegistry()

if __name__ == '__main__':
    def get_weather(params):
        return {'temp': 72, 'city': params.get('city')}

    manifest = {'name': 'weather-tools'}
    tools = {'get_weather': {'schema': {'name': 'get_weather'}, 'execute': get_weather}}
    registry.register_plugin(manifest, tools)
    print('Registered schemas:', registry.get_all_schemas())
    print('Execution result:', registry.execute('get_weather', {'city': 'Paris'}))

Yetenekle Arama

Bir ajanın çok sayıda eklentisi olduğunda, tüm araçları her LLM çağrısına yüklemek yerine kayıt defterinde yetenek etiketine göre arama yapabilmelidir. Bağlamda çok fazla araç bulunması, LLM'nin araç seçme doğruluğunu düşürür.

class SearchableToolRegistry(ToolRegistry):
    def search(self, query: str) -> list:
        """
        Search tools by name, description, or tags.
        Returns list of matching tool schemas.
        """
        query_lower = query.lower()
        matches = []
        for name, tool in self._tools.items():
            schema = tool['schema']
            plugin = self._plugins.get(tool['plugin'], {})
            plugin_tags = plugin.get('tags', [])

            if (
                query_lower in name.lower() or
                query_lower in schema.get('description', '').lower() or
                any(query_lower in tag.lower() for tag in plugin_tags)
            ):
                matches.append(schema)
        return matches

# Usage:
registry = SearchableToolRegistry()
# After loading plugins...
weather_tools = registry.search('weather')
print(f'Weather tools: {[t["name"] for t in weather_tools]}')

Dizin Değişikliğinde Sıcak Yeniden Yükleme

Geliştirme sırasında, ajanı yeniden başlatmadan dosyalar değiştiğinde eklentileri yeniden yüklemek yararlıdır. Eklenti dizinini izlemek ve plugin.json dosyaları değiştiğinde yeniden yüklemeyi tetiklemek için watchdog kitaplığını kullanın.

# pip install watchdog
from watchdog.observers import Observer
from watchdog.events import FileSystemEventHandler

class PluginReloadHandler(FileSystemEventHandler):
    def __init__(self, registry, plugin_loader_fn):
        self.registry = registry
        self.loader = plugin_loader_fn

    def on_modified(self, event):
        if 'plugin.json' in event.src_path:
            print(f'Plugin manifest changed: {event.src_path}')
            self.reload_plugin(event.src_path)

    def reload_plugin(self, manifest_path: str):
        import json, os
        plugin_dir = os.path.dirname(manifest_path)
        try:
            with open(manifest_path) as f:
                manifest = json.load(f)
            manifest['_path'] = plugin_dir
            self.loader(manifest, self.registry)
            print(f'Reloaded: {manifest["name"]}')
        except Exception as e:
            print(f'Reload failed: {e}')

def start_plugin_watcher(plugin_dir: str, registry):
    handler = PluginReloadHandler(registry, lambda m, r: None)
    observer = Observer()
    observer.schedule(handler, plugin_dir, recursive=True)
    observer.start()
    return observer

Bağımlılık Denetimi ve Otomatik Kurulum

Bir eklentiyi yüklerken gerekli Python paketlerinin kurulu olup olmadığını denetleyin. Eksik paketleri pip kullanarak isteğe bağlı olarak otomatik kurun. Bir bağımlılık karşılanamıyorsa açık bir hatayı günlüğe kaydedin.

import subprocess
import sys
import importlib

def check_and_install_deps(manifest: dict, auto_install: bool = False) -> bool:
    packages = manifest.get('requires', {}).get('python_packages', [])
    missing = []

    for pkg_spec in packages:
        pkg_name = pkg_spec.split('>=')[0].split('==')[0].strip()
        try:
            importlib.import_module(pkg_name.replace('-', '_'))
        except ImportError:
            missing.append(pkg_spec)

    if not missing:
        return True

    print(f'Missing packages for {manifest["name"]}: {missing}')

    if auto_install:
        for pkg in missing:
            print(f'Installing {pkg}...')
            result = subprocess.run(
                [sys.executable, '-m', 'pip', 'install', pkg],
                capture_output=True, text=True
            )
            if result.returncode != 0:
                print(f'Install failed: {result.stderr[:200]}')
                return False
        return True

    return False

if __name__ == '__main__':
    manifest = {'name': 'demo-plugin', 'requires': {'python_packages': ['totally_fake_package_xyz']}}
    ok = check_and_install_deps(manifest, auto_install=False)
    print('All dependencies satisfied:', ok)

Tam Eklenti Önyüklemesi

Keşfi, doğrulamayı, bağımlılık denetimini, modül yüklemeyi ve kayıt defterine kaydı, ajan başlangıcında çağrılan tek bir önyükleme işlevinde birleştirin.

def bootstrap_plugins(
    plugin_dir: str,
    registry: ToolRegistry,
    auto_install_deps: bool = False
) -> dict:
    results = {'loaded': [], 'failed': []}
    manifests = discover_plugins(plugin_dir)

    for manifest in manifests:
        name = manifest.get('name', '?')
        is_valid, errors = validate_manifest(manifest)
        if not is_valid:
            print(f'INVALID {name}: {errors}')
            results['failed'].append({'name': name, 'reason': errors})
            continue

        deps_ok = check_and_install_deps(manifest, auto_install_deps)
        if not deps_ok:
            results['failed'].append({'name': name, 'reason': 'missing_deps'})
            continue

        module = load_plugin_module(manifest)
        if not module:
            results['failed'].append({'name': name, 'reason': 'import_error'})
            continue

        tools = extract_tools_from_module(module, manifest['tool_definitions'])
        registry.register_plugin(manifest, tools)
        results['loaded'].append(name)

    print(f'Plugins loaded: {results["loaded"]}')
    print(f'Plugins failed: {results["failed"]}')
    return results

Eklenti Yaşam Döngüsü Olaylarını Günlüğe Kaydetme

Eklentinin yaşam döngüsündeki her önemli olayı günlüğe kaydedin: keşif, doğrulama başarısızlığı, başarılı yükleme, sıcak yeniden yükleme ve kaldırma. Bu günlükler, üretim ortamında eklenti sisteminin hatalarını ayıklamak ve denetlemek için gereklidir.

import logging
from datetime import datetime

logging.basicConfig(
    level=logging.INFO,
    format='%(asctime)s [%(levelname)s] %(name)s: %(message)s'
)
plugin_logger = logging.getLogger('plugin_system')

def log_plugin_event(event: str, plugin_name: str, details: dict = None):
    entry = {
        'event': event,
        'plugin': plugin_name,
        'timestamp': datetime.utcnow().isoformat(),
        'details': details or {}
    }
    if event in ('VALIDATION_FAILED', 'LOAD_FAILED', 'SIGNATURE_INVALID'):
        plugin_logger.warning('Plugin event: %s', entry)
    else:
        plugin_logger.info('Plugin event: %s', entry)

# Usage:
log_plugin_event('DISCOVERED', 'weather-tools', {'path': 'plugins/weather-tools'})
log_plugin_event('LOADED', 'weather-tools', {'tools': ['get_current_weather']})
log_plugin_event('VALIDATION_FAILED', 'bad-plugin', {'errors': ['Missing entry_point']})

if __name__ == '__main__':
    import sys
    plugin_logger.addHandler(logging.StreamHandler(sys.stdout))
    log_plugin_event('LOADED', 'demo-plugin', {'tools': ['get_weather']})

Bilgi Kontrolü

Bir eklenti bildirim dosyasındaki entry_point alanının amacı nedir?

Özet: Eklenti Keşfi ve Kaydı

Harika! Öğrendikleriniz:

  • Eklenti bildirim dosyası: name, version, entry_point, tool_definitions ve requires alanlarını içeren plugin.json
  • Keşif: plugin.json içeren alt dizinleri bulmak için dizini tarama
  • Doğrulama: zorunlu alanları, sürüm biçimini, ortam değişkenlerini ve boş olmayan araç listesini denetleme
  • Dinamik yükleme: entry_point yolunu kullanarak importlib.import_module()
  • Araç kayıt defteri: araç adından şema ve execute işlevine merkezi eşleme
  • Sıcak yeniden yükleme: watchdog, eklenti dizinini izler ve bildirim dosyası değiştiğinde yeniden yükler

Sonraki konu: araç sürümleme ve uyumluluk yönetimi.

Sıkça Sorulan Sorular

“Eklenti Keşfi ve Kaydı” dersi ücretsiz mi?

Evet — “Eklenti Keşfi ve Kaydı” dersin tüm metni burada web'de ücretsiz olarak okunabilir. Etkileşimli olarak pratik yapmak (yerleşik kod editörü ve 7/24 yapay zeka koçu) ve AI Agents kursunun geri kalanını açmak için CoddyKit PRO'ya yükselt. AI Agents kursu toplamda 4 dersten oluşur.

“Eklenti Keşfi ve Kaydı” dersinde ne öğreneceğim?

Araç kayıt defterleri, bildirim dosyaları ve çalışma zamanında dinamik araç yükleme. AI Agents ile uygulamalı kodu tarayıcıda doğrudan çalıştırarak pratik yaparsın ve 7/24 yapay zeka koçu dersi çalışırken sorularını yanıtlar.

AI Agents öğrenmeye başlamak için deneyim gerekli mi?

Önceden deneyim gerekmez. CoddyKit'te AI Agents, başlangıçtan ileri seviyeye kadar yapılandırıldığı için buradan başlayabilir veya başından başlayıp kendi hızında ilerleme yapabilirsin. Bu, 4 dersinin 2. dersidir.

“Eklenti Keşfi ve Kaydı” dersi ne kadar sürer?

Çoğu CoddyKit dersi yaklaşık 5–10 dakika sürer. Her biri kısa ve etkileşimli olduğu için sabit ilerleme yaparsın ve web ile uygulama arasında tam olarak bıraktığın yerden devam edebilirsin.

Bu AI Agents dersinde kod yazıp çalıştırabilir miyim?

Evet. Her AI Agents dersi yerleşik bir kod editörü içerir, bu sayede tarayıcıda gerçek kod yazıp çalıştırabilir ve anlık yapay zeka geri bildirimi alırsın — yerel kurulum gerekli değildir.

Bu kursun tüm dersleri

  1. Paylaşılabilir Aracı Araçları Tasarlama
  2. Eklenti Keşfi ve Kaydı
  3. Araç Sürümleme ve Uyumluluk
  4. Aracı Eklentisi Pazaryeri Oluşturma
← AI Agents Sayfasına Dön