Ölçekte Çalışan LLM Uygulamaları Oluşturun ve Gönderin
Büyük dil modelleri yalnızca üretim ortamında güvenilir bir şekilde çalıştıklarında faydalıdır. Bu yol, LLM destekli uygulamaları hızlı, doğru ve uygun maliyetli hale getiren tam yığın tekniklerini kapsar: Retrieval-Augmented Generation, vektör veritabanları, yanıt önbelleğe alma ve üretim dağıtım desenleri. Odak tamamen pratiktir — her konsept, gerçek bir sistemde yazacağınız koda doğrudan eşlenir.
Neler Öğreneceksiniz
RAG temelleriyle başlayacak ve bir LLM'yi sorgu zamanında ilgili bağlam alan retrieval boru hattına bağlamayı öğreneceksiniz. Buradan vektör veritabanlarını yapılandıracak ve sorgulayacak, gecikmeyi ve API maliyetlerini düşüren önbelleğe alma katmanları uygulayacak ve sağlam veri alımı ve ön işleme boru hatları oluşturacaksınız. Sonraki kurslar RAG sistemleri için değerlendirme ve test metodolojilerini, Advanced RAG Techniques için hassasiyet ve geri çağırma oranını ve Security and Reliability in LLM Production — hız sınırlaması, yük devretme ve prompt enjeksiyonu savunmaları dahil — kapsar.
Öğrenme Yolu
On iki kurs B1'den C2'ye uzanır. İlk kurs, Introduction to LLM Production & RAG Fundamentals, ücretsiz olup zihinsel modeli oluşturur. B1–B2 kursları çalışan boru hattını oluşturur: ilk RAG uygulamanız, vektör DB entegrasyonu, önbelleğe alma, veri ön işleme ve değerlendirme. C1 kursları Advanced RAG Techniques for Enhanced Performance, Optimizing RAG Performance and Cost Efficiency ve Production Deployment Strategies for LLM Apps ile çıtayı yükseltir. Yol, Scaling and Monitoring LLM Applications ile C2'de tamamlanır ve canlı sistemler için dağıtılmış yük, gözlenebilirlik ve uyarıları kapsar.
Nasıl Çalışır
Her kurs, yerleşik düzenleyicide tamamladığınız kısa, uygulamalı dersler içinde bölünmüştür; gerçek zamanlı geri bildirim ve sıkışıp kalırsanız AI tutor sizi bekler. Alıştırmalar gerçekçi veri ve hizmet yapılandırmaları kullanır; böylece pratik yaptığınız şey, üretim sistemlerinin gerçekten gerektirdiği şeyi yansıtır.