PricingLoginStart free
LLM-applikationer i produktion (RAG + vektordatabaser + cachning) logo
AIDataMoln och DevOpsNivåer B1 → C222 språk

LLM-applikationer i produktion (RAG + vektordatabaser + cachning)

Bli expert på att bygga och driftsätta robusta LLM-applikationer i produktion med RAG, vektordatabaser och intelligenta cachningsstrategier för optimal prestanda och kostnadseffektivitet. En lärstig från CoddyKit med 12 korta kurser och 48 interaktiva lektioner, med en AI-handledare till hands dygnet runt.

Kurser
12
Lektioner
48
Interaktiva steg
560
Gratis att börja
Kurs 1
Kursplan

12 kurser i den här lärvägen

Alla kurser i lärvägen LLM-applikationer i produktion (RAG + vektordatabaser + cachning), i rätt ordning. Den första är gratis.

1

B14 lektionerGratis

Minikursen introducerar de centrala koncepten för att bygga LLM-applikationer för produktionsmiljöer. Lär er om Retrieval Augmented Generation (RAG) och dess grundläggande arkitektur.

  1. 1Förstå LLM-appar i produktion
  2. 2Grunderna i Retrieval Augmented Generation
  3. 3Översikt över grundläggande RAG-systemarkitektur
  4. +1 till
Börja lära dig gratis
2

B14 lektionerPRO

Bygg praktiskt er första RAG-applikation. Kursen behandlar val av LLM-leverantörer, grundläggande datahantering och konstruktion av en enkel RAG-pipeline.

  1. 1Välja en LLM-leverantör
  2. 2Grunderna i dataladdning och textsegmentering
  3. 3Bygga en enkel RAG-pipeline
  4. +1 till
Börja lära dig gratisLås upp med PRO
3

B24 lektionerPRO

Kursen utforskar vektordatabasers avgörande roll i RAG-system. Lär er om vektorembeddings, likhetssökning och praktisk integrering med en vektordatabas.

  1. 1Varför vektordatabaser behövs
  2. 2Vektorinbäddningar och likhetssökning
  3. 3Integrera med en vektordatabas
  4. +1 till
Börja lära dig gratisLås upp med PRO
4

B24 lektionerPRO

Lär er integrera cachningsmekanismer i era LLM-applikationer för bättre prestanda, lägre fördröjning och kostnadskontroll. Kursen behandlar olika cachningsstrategier.

  1. 1Vikten av cachelagring av LLM-anrop
  2. 2Strategier för intern och extern cachelagring
  3. 3Integrera cachelagring i en RAG-pipeline
  4. +1 till
Börja lära dig gratisLås upp med PRO
5

B24 lektionerPRO

Fördjupa er i hur olika datakällor förbereds för ert RAG-system. Kursen behandlar avancerad dokumentladdning, sofistikerad chunking och effektiv metadatam hantering.

  1. 1Läsa in olika dokumentformat
  2. 2Kontextmedvetna segmenteringsstrategier
  3. 3Metadatahantering och filtrering
  4. +1 till
Börja lära dig gratisLås upp med PRO
6

B24 lektionerPRO

Säkerställ kvaliteten och tillförlitligheten hos era RAG-applikationer med omfattande metoder för utvärdering och testning. Kursen behandlar mätvärden, benchmarks och A/B-testning.

  1. 1Viktiga mått för RAG-prestanda
  2. 2Utveckla utvärderingsbenchmarkar
  3. 3A/B-testning och återkopplingsloopar från användare
  4. +1 till
Börja lära dig gratisLås upp med PRO
7

C14 lektionerPRO

Ta era RAG-applikationer till nästa nivå med avancerade strategier. Minikursen behandlar query rewriting, reranking, RAG i flera steg och hantering av komplexa dokumentstrukturer.

  1. 1Frågeomskrivning och omrankning
  2. 2Flerstegs- och agentiska RAG-mönster
  3. 3Hantera komplexa dokumentstrukturer
  4. +1 till
Börja lära dig gratisLås upp med PRO
8

C14 lektionerPRO

Kursen fokuserar på att finjustera RAG-system för maximal effektivitet och kostnadseffektivitet. Lär er om prompt engineering, batchbearbetning och kostnadsövervakning.

  1. 1Prompt engineering för effektivitet
  2. 2Batchning och asynkrona operationer
  3. 3Övervaka kostnader och fördröjning
  4. +1 till
Börja lära dig gratisLås upp med PRO
9

C14 lektionerPRO

Behärska driftsättning av LLM-applikationer i produktion. Kursen behandlar containerisering med Docker, orkestrering med Kubernetes och konfiguration av CI/CD-pipelines.

  1. 1Containerisera LLM-applikationer med Docker
  2. 2Orkestrering med Kubernetes för skalbarhet
  3. 3CI/CD för driftsättning av LLM-applikationer
  4. +1 till
Börja lära dig gratisLås upp med PRO
10

C14 lektionerPRO

Säkerställ att era LLM-applikationer är säkra och robusta i produktion. Kursen behandlar API-nyckelsäkerhet, hastighetsbegränsning och konstruktion av motståndskraftiga mekanismer för felhantering.

  1. 1Skydda LLM-API-nycklar och känsliga data
  2. 2Hastighetsbegränsning och förebyggande av missbruk
  3. 3Felhantering och resiliensmönster
  4. +1 till
Börja lära dig gratisLås upp med PRO
11

C14 lektionerPRO

Ta dina cachningsstrategier till nästa nivå med distribuerade system och avancerad tillståndshantering. Kursen behandlar Redis, sessionspersistens och avancerade tekniker för ogiltigförklaring.

  1. 1Distribuerad cachelagring med Redis/Memcached
  2. 2Sessionshantering och beständig kontext
  3. 3Avancerade strategier för cacheogiltigförklaring
  4. +1 till
Börja lära dig gratisLås upp med PRO
12

C24 lektionerPRO

Lär dig att skala och övervaka dina LLM-system i produktion på ett effektivt sätt. Kursen går igenom horisontell skalning, observerbarhet med loggning, mätvärden och spårning samt hur du konfigurerar…

  1. 1Horisontell skalning av RAG-komponenter
  2. 2Observability: loggning, mätvärden och tracing
  3. 3Larm och incidenthantering för LLM-drift
  4. +1 till
Börja lära dig gratisLås upp med PRO
CoddyKit PRO

Lås upp alla 12 kurser i den här lärvägen och alla andra lärvägar

AI-handledare, certifieringsprov och certifikat. Fungerar på webben, iOS och Android.

Se alla abonnemang
Årsvis$29.90 / årCirka $2.49 i månadenBetala en gångLivstid$69.99 en gångInga förnyelser. PRO för alltid.
Kursöversikt

Bygg och leverera LLM-applikationer som fungerar i stor skala

Stora språkmodeller är bara användbara när de körs tillförlitligt i produktion. Det här spåret täcker hela uppsättningen tekniker som gör LLM-drivna appar snabba, träffsäkra och kostnadseffektiva: Retrieval-Augmented Generation, vektordatabaser, svarscachning och mönster för driftsättning i produktion. Fokus är helt praktiskt – varje koncept motsvarar direkt kod som du skulle skriva i ett verkligt system.

Det här lär du dig

Du börjar med grunderna i RAG och lär dig att koppla en LLM till en hämtningspipeline som hämtar relevant kontext när en fråga ställs. Därefter konfigurerar och frågar du vektordatabaser, implementerar cachningslager som minskar latens och API-kostnader samt bygger robusta pipelines för datainläsning och förbearbetning. Senare kurser behandlar metoder för utvärdering och testning av RAG-system, avancerade RAG-tekniker för precision och recall samt säkerhet och tillförlitlighet för LLM i produktion – inklusive rate limiting, failover och skydd mot promptinjektioner.

Lärandespåret

Tolv kurser sträcker sig från B1 till C2. Den första kursen, Introduktion till LLM i produktion och grunderna i RAG, är kostnadsfri och skapar den mentala modellen. Kurserna på B1–B2 bygger den fungerande pipelinen: din första RAG-app, integration med vektordatabaser, cachning, databearbetning och utvärdering. C1-kurserna höjer nivån med Avancerade RAG-tekniker för bättre prestanda, Optimera RAG-prestanda och kostnadseffektivitet samt Strategier för driftsättning av LLM-appar i produktion. Spåret avslutas på C2 med Skalning och övervakning av LLM-applikationer, som täcker distribuerad belastning, observerbarhet och larm för aktiva system.

Så fungerar det

Varje kurs är uppdelad i korta, praktiska lektioner som du genomför i den inbyggda editorn med feedback i realtid och en AI-handledare som finns tillgänglig när du fastnar. Övningarna använder realistiska data och tjänstekonfigurationer, så det du tränar på motsvarar det som produktionssystem faktiskt kräver.

Verktyg

Öva med AI – läs inte bara

Ta lärandet till nästa nivå med AI-drivna verktyg och funktioner

AI-chattChatta med AI-handledarenStäll en superfrågaFå svar på expertnivåPROSkapa lektionAI-driven lektionsskaparePROPåbörja certifieringsprovetFå ditt certifikatPROStarta utmaningTesta dina kunskaper

Så lär du dig

  1. 01

    Interaktiva lektioner

    Praktiska kodövningar med feedback i realtid

  2. 02

    AI-handledare

    Få omedelbar hjälp av vår AI när du kör fast

  3. 03

    Inbyggd kodredigerare

    Skriv och kör kod direkt i webbläsaren

  4. 04

    Certifikat

    Få ett certifikat när du slutför kursen

Fortsätt utforska

Relaterade lärvägar

Prompt Engineering & LLM Optimization for Developers logoPrompt engineering och LLM-optimering för utvecklareMaster the art of crafting effective prompts and optimizing large language models for rob…No-Code Automation logoNo-code-automatiseringUnlock powerful productivity and streamline operations by mastering the art of no-code au…Caching Strategies: Redis + CDN + Edge Computing logoCache-strategier: Redis + CDN + edge computingMaster robust caching strategies using Redis, CDNs, and Edge Computing to build high-perf…Production Debugging & Incident Response Playbook logoHandbok för felsökning i produktion och incidenthanteringMaster the art of quickly diagnosing and resolving production issues and effectively mana…System Design Basics for Backend Developers logoGrunderna i systemdesign för backendutvecklareMaster the fundamentals and advanced concepts of system design to build robust, scalable,…Load Testing & Performance Benchmarking (JMeter & k6) logoLasttestning och prestandamätning (JMeter och k6)Master the art of load testing and performance benchmarking using industry-leading tools…
FAQ

Vanliga frågor

Är kursen i LLM-applikationer i produktion (RAG + vektordatabaser + cachning) gratis?

Ja. Ni kan börja kursen i LLM-applikationer i produktion (RAG + vektordatabaser + cachning) gratis och genomföra de interaktiva lektionerna utan kostnad. Med en valfri PRO-prenumeration får Ni tillgång till avancerade AI-verktyg och ett certifikat som kan delas.

Behöver jag tidigare erfarenhet för att lära mig LLM-applikationer i produktion (RAG + vektordatabaser + cachning)?

Nej. Kursen börjar med grunderna och går stegvis vidare till mer avancerade ämnen, så Ni kan börja även utan tidigare erfarenhet av LLM-applikationer i produktion (RAG + vektordatabaser + cachning).

Hur lär jag mig LLM-applikationer i produktion (RAG + vektordatabaser + cachning) på CoddyKit?

Ni lär Er genom att göra. Korta interaktiva lektioner kombinerar tydliga förklaringar med praktiska kodövningar som körs i realtid, och en AI-handledare som är tillgänglig dygnet runt ger personlig hjälp när Ni kör fast.

Får jag ett certifikat när jag har slutfört LLM-applikationer i produktion (RAG + vektordatabaser + cachning)?

Ja. PRO-användare kan göra ett prov och få ett delbart intyg på att de har slutfört kursen i LLM-applikationer i produktion (RAG + vektordatabaser + cachning), med en verifierbar kod.

Kan jag lära mig LLM-applikationer i produktion (RAG + vektordatabaser + cachning) i mobilen?

Ja. CoddyKit finns på webben och som inbyggda iOS- och Android-appar, så Ni kan lära Er LLM-applikationer i produktion (RAG + vektordatabaser + cachning) på valfri enhet och synkronisera Era framsteg mellan dem.

Vad kostar CoddyKit PRO?

Den första kursen i LLM-applikationer i produktion (RAG + vektordatabaser + cachning) är gratis. CoddyKit PRO låser upp alla kurser: $5.90 per vecka, $7.90 per månad, $29.90 per år eller $69.99 en gång för livstidsåtkomst utan förnyelser.

Hur lång tid tar det att slutföra LLM-applikationer i produktion (RAG + vektordatabaser + cachning)?

LLM-applikationer i produktion (RAG + vektordatabaser + cachning) har 12 kurser och 48 lektioner. De flesta lektioner tar cirka 5–10 minuter, så hela lärvägen motsvarar ungefär 6 timmars praktisk övning i egen takt.

Börja med LLM-applikationer i produktion (RAG + vektordatabaser + cachning) nu

Anslut Er till tusentals deltagare som lär sig programmering med AI-drivna lektioner.

Börja lära dig gratisBläddra bland alla kurser