0Pricing
R Academy · Pelajaran

Pengenalan Aplikasi Shiny

Bangun aplikasi web interaktif di R untuk membagikan wawasan data kepada para pemangku kepentingan.

Pengenalan Aplikasi Shiny adalah pelajaran R Academy gratis di CoddyKit. Ini adalah pelajaran 2 dari 3. Kamu bisa membaca pelajaran lengkapnya di bawah secara gratis — lalu praktikkan langsung di browser dengan editor kode bawaan dan tutor AI 24/7. Ini adalah bagian dari jalur belajar R Academy, dan progresmu tersinkronisasi di web dan aplikasi CoddyKit. Kursus R Academy mencakup 3 pelajaran total.

Apa Itu Shiny?

Pengenalan Aplikasi Shiny

Shiny adalah paket R yang memungkinkan Anda membangun aplikasi web interaktif langsung dari R. Shiny banyak digunakan untuk visualisasi data dan pelaporan.

Pengenalan Aplikasi Shiny — ilustrasi 1

Menginstal dan Memuat Shiny

Menginstal dan Memuat Shiny

Sebelum menggunakan Shiny, instal dan muat paketnya.

install.packages('shiny')
library(shiny)

Struktur Dasar Aplikasi Shiny

Struktur Dasar Aplikasi Shiny

Aplikasi Shiny terdiri dari dua bagian utama:

  • UI (Antarmuka Pengguna): Menentukan tata letak dan tampilannya.
  • Server: Berisi logika dan perhitungan.

Membuat Aplikasi Shiny Sederhana

Membuat Aplikasi Shiny Sederhana

Gunakan shinyApp() untuk membuat aplikasi interaktif dasar.

library(shiny)
ui <- fluidPage(
  titlePanel('Hello Shiny!'),
  sidebarLayout(
    sidebarPanel(sliderInput('num', 'Choose a number:', 1, 100, 50)),
    mainPanel(textOutput('value'))
  )
)
server <- function(input, output) {
  output$value <- renderText({ paste('You selected:', input$num) })
}
shinyApp(ui = ui, server = server)

Menambahkan Elemen Reaktif

Menambahkan Elemen Reaktif

Ekspresi reaktif diperbarui secara otomatis ketika masukan berubah.

server <- function(input, output) {
  reactive_text <- reactive({ paste('Your number squared is:', input$num^2) })
  output$value <- renderText({ reactive_text() })
}

Membuat Plot Interaktif

Membuat Plot Interaktif

Gunakan renderPlot() untuk menampilkan plot interaktif.

server <- function(input, output) {
  output$plot <- renderPlot({
    hist(rnorm(input$num), col='blue', main='Random Histogram')
  })
}

Menjalankan Aplikasi Shiny

Menjalankan Aplikasi Shiny

Simpan skrip Anda sebagai app.R dan jalankan menggunakan shiny::runApp().

Menerapkan Aplikasi Shiny

Menerapkan Aplikasi Shiny

Aplikasi Shiny dapat diterapkan secara daring menggunakan shinyapps.io atau dihosting pada server Shiny.

Ringkasan Aplikasi Shiny

Ringkasan

Dalam pelajaran ini, Anda telah mempelajari:

  • Cara membuat dan menyusun aplikasi Shiny.
  • Cara menggunakan elemen reaktif untuk interaktivitas.
  • Cara menerapkan aplikasi Shiny secara daring.
Pengenalan Aplikasi Shiny — ilustrasi 10

Pertanyaan yang Sering Diajukan

Apakah pelajaran “Pengenalan Aplikasi Shiny” gratis?

Ya — teks lengkap “Pengenalan Aplikasi Shiny” gratis dibaca di sini di web. Untuk praktiknya secara interaktif (editor kode bawaan dan tutor AI 24/7) dan buka sisa kursus R Academy, upgrade ke CoddyKit PRO. Kursus R Academy mencakup 3 pelajaran total.

Apa yang akan aku pelajari di “Pengenalan Aplikasi Shiny”?

Bangun aplikasi web interaktif di R untuk membagikan wawasan data kepada para pemangku kepentingan. Kamu berlatih R Academy dengan kode praktik yang langsung kamu jalankan di browser, dan tutor AI 24/7 menjawab pertanyaanmu saat kamu mengerjakan pelajaran ini.

Apakah aku perlu pengalaman untuk memulai R Academy?

Tidak diperlukan pengalaman sebelumnya. R Academy di CoddyKit dirancang untuk pemula hingga pelajar tingkat lanjut, jadi kamu bisa memulai di sini atau dari awal dan belajar sesuai kecepatan kamu sendiri. Ini adalah pelajaran 2 dari 3.

Berapa lama pelajaran “Pengenalan Aplikasi Shiny” memakan waktu?

Sebagian besar pelajaran CoddyKit memakan waktu sekitar 5–10 menit. Setiap pelajaran ringkas dan interaktif, jadi kamu membuat kemajuan stabil dan melanjutkan dari tempat kamu tinggalkan di web dan aplikasi.

Bisakah aku menulis dan menjalankan kode dalam pelajaran R Academy ini?

Ya. Setiap pelajaran R Academy menyertakan editor kode bawaan, jadi kamu menulis dan menjalankan kode nyata langsung di browser dan mendapatkan umpan balik AI instan — tidak diperlukan penyiapan lokal.

Semua pelajaran dalam kursus ini

  1. Dasar-Dasar R Markdown
  2. Pengenalan Aplikasi Shiny
  3. Penerapan dan Praktik Terbaik
← Kembali ke R Academy