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R Academy · 课时

Shiny 应用入门

在 R 中构建交互式 Web 应用，与相关人员分享数据洞察

Shiny 应用入门 是 CoddyKit 上的免费 R Academy 课时。 这是第 2 节课，共 3 节。 你可以在下方免费阅读本课时的完整内容 — 然后在浏览器中使用内置代码编辑器和全天候 AI 导师进行实践。 这是 R Academy 学习路径的一部分，你的进度在网页和 CoddyKit 应用中同步。 R Academy 课程共包含 3 节课。

什么是 Shiny

Shiny 应用简介

Shiny 是一个 R 包，可让您直接使用 R 构建交互式 Web 应用。它广泛用于数据可视化和报告生成。

Shiny 应用入门 — 插图 1

安装和加载 Shiny

安装和加载 Shiny

在使用 Shiny 之前，请先安装并加载该包。

install.packages('shiny')
library(shiny)

Shiny 应用的基本结构

Shiny 应用的基本结构

Shiny 应用由两个主要部分组成：

  • UI（用户界面）：定义布局和外观。
  • 服务器：包含逻辑和计算过程。

创建一个简单的 Shiny 应用

创建一个简单的 Shiny 应用

使用 shinyApp() 创建基础的交互式应用。

library(shiny)
ui <- fluidPage(
  titlePanel('Hello Shiny!'),
  sidebarLayout(
    sidebarPanel(sliderInput('num', 'Choose a number:', 1, 100, 50)),
    mainPanel(textOutput('value'))
  )
)
server <- function(input, output) {
  output$value <- renderText({ paste('You selected:', input$num) })
}
shinyApp(ui = ui, server = server)

添加响应式元素

添加响应式元素

当输入发生变化时，响应式表达式会自动更新。

server <- function(input, output) {
  reactive_text <- reactive({ paste('Your number squared is:', input$num^2) })
  output$value <- renderText({ reactive_text() })
}

创建交互式图表

创建交互式图表

使用 renderPlot() 显示交互式图表。

server <- function(input, output) {
  output$plot <- renderPlot({
    hist(rnorm(input$num), col='blue', main='Random Histogram')
  })
}

运行 Shiny 应用

运行 Shiny 应用

将脚本保存为 app.R，然后使用 shiny::runApp() 运行它。

部署 Shiny 应用

部署 Shiny 应用

您可以使用 shinyapps.io 在线部署 Shiny 应用，也可以将其托管在 Shiny 服务器上。

Shiny 应用总结

总结

在本课中，您学习了：

  • 如何创建和组织 Shiny 应用。
  • 如何使用响应式元素实现交互功能。
  • 如何在线部署 Shiny 应用。
Shiny 应用入门 — 插图 10

常见问题解答

「Shiny 应用入门」课时是免费的吗？

是的 — 「Shiny 应用入门」的完整文本可在网页上免费阅读。要进行交互式练习（内置代码编辑器和全天候 AI 导师）并解锁 R Academy 课程的其余内容，请升级到 CoddyKit PRO。 R Academy 课程共包含 3 节课。

「Shiny 应用入门」这节课中我会学到什么？

在 R 中构建交互式 Web 应用，与相关人员分享数据洞察 你通过在浏览器中直接运行的动手代码来练习 R Academy，全天候 AI 导师会在你学习这节课的过程中回答你的问题。

学习 R Academy 需要有经验吗？

无需任何先前经验。CoddyKit 上的 R Academy 课程适合初学者到高级学习者，你可以从这里开始或从头开始，按照自己的节奏学习。 这是第 2 节课，共 3 节。

「Shiny 应用入门」课时需要多长时间？

大多数 CoddyKit 课程大约需要 5–10 分钟。每节课都很精短且互动，所以你能稳步进步，并在网页和应用中从离开的地方继续。

我能在这节 R Academy 课中编写并运行代码吗？

能。每节 R Academy 课都包含内置代码编辑器，你可以在浏览器中直接编写并运行真实代码，并获得即时 AI 反馈 — 无需本地设置。

此课程中的所有课时

  1. R Markdown 基础
  2. Shiny 应用入门
  3. 部署与最佳实践
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