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NLP Academy · Aula

Visualizando entidades com displaCy

Renderize destaques de entidades no texto.

Visualizando entidades com displaCy é uma aula grátis de NLP Academy no CoddyKit. Esta é a aula 3 de 4. Você pode ler a aula completa abaixo gratuitamente — depois pratica ao vivo no navegador com um editor de código integrado e um tutor de IA 24/7. Faz parte do caminho de aprendizado de NLP Academy, e seu progresso é sincronizado entre a web e o app CoddyKit. O curso de NLP Academy inclui 4 aulas no total.

Partes desta aula ainda não foram traduzidas e aparecem em inglês.

See, Don't Just Print

Reading raw tuples gets tiring fast. displaCy paints entities right onto your sentence with colored highlights. 🎨

It Comes Built In

displaCy ships inside spaCy, so there is nothing extra to install. Import it straight from the spacy package.

from spacy import displacy

The ent Style

displaCy has two modes. For named entities you pick style="ent", which boxes and labels each detected span.

Render in a Notebook

Inside Jupyter, call displacy.render to draw the highlighted text right below your cell, no browser needed.

displacy.render(doc, style="ent")

Serve in a Browser

Outside a notebook, displacy.serve starts a tiny local web server so you can view the visualization in your browser.

displacy.serve(doc, style="ent")

Get the Raw HTML

Need to embed the result in a report? Pass jupyter=False to get back an HTML string you can save or paste.

html = displacy.render(doc, style="ent", jupyter=False)

Color by Label

Each entity type gets its own color, so PERSON, ORG, and DATE stand apart at a glance. Color makes patterns obvious.

Customize the Palette

Pass an options dict to recolor labels or limit which types show. Great for branded or focused visualizations.

options = {"colors": {"ORG": "#1565C0"}}

Filter the Types

Only care about people? The options dict accepts an ents list so displaCy renders just those labels and hides the rest.

options = {"ents": ["PERSON", "GPE"]}

Visualize Many Docs

Pass a list of Docs to render them all at once, perfect for eyeballing entities across a whole batch of sentences.

displacy.render([doc1, doc2], style="ent")

A Debugging Superpower

Visualizing entities quickly reveals what the model missed or mislabeled, far faster than scrolling through printed output. 🔍

Quick Check

Which style draws named-entity highlights?

Recap

displaCy with style="ent" highlights entities by color. Render in notebooks, serve in browsers, and tweak with options. ✅

Perguntas Frequentes

A aula “Visualizando entidades com displaCy” é grátis?

Sim — o texto completo de “Visualizando entidades com displaCy” é grátis para ler aqui na web. Para praticá-la interativamente (um editor de código integrado e um tutor de IA 24/7) e desbloquear o restante do curso de NLP Academy, atualize para CoddyKit PRO. O curso de NLP Academy inclui 4 aulas no total.

O que vou aprender em “Visualizando entidades com displaCy”?

Renderize destaques de entidades no texto. Você pratica NLP Academy com código prático que executa diretamente no navegador, e um tutor de IA 24/7 responde suas dúvidas enquanto trabalha na aula.

Preciso ter experiência prévia para começar NLP Academy?

Nenhuma experiência prévia é necessária. NLP Academy no CoddyKit é estruturado para alunos iniciantes até avançados, então você pode começar aqui ou desde o início e aprender no seu ritmo. Esta é a aula 3 de 4.

Quanto tempo leva a aula “Visualizando entidades com displaCy”?

A maioria das aulas CoddyKit leva cerca de 5–10 minutos. Cada uma é compacta e interativa, então você faz progresso constante e retoma exatamente de onde parou entre web e app.

Posso escrever e executar código nesta aula de NLP Academy?

Sim. Cada aula de NLP Academy inclui um editor de código integrado, então você escreve e executa código real direto no navegador e recebe feedback de IA instantaneamente — nenhuma configuração local necessária.

Todas as aulas deste curso

  1. O que conta como entidade?
  2. Extraindo entidades com spaCy
  3. Visualizando entidades com displaCy
  4. Adicionando regras personalizadas de entidades
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