0Pricing
Mojo Academy icon
MojoAiPythonData_sciencePoziomy A1 → B215 języków

Mojo Academy

Naucz się Mojo, języka z rodziny Python stworzonym przez Modular na potrzeby szybkości AI. Pisz kod podobny do Pythona z wydajnością na poziomie systemu, SIMD i GPU. Ścieżka nauki CoddyKit obejmująca 30 krótkich kursów i 120 interaktywnych lekcji, z tutorem AI dostępnym przez całą dobę.

Kursy
30
Lekcje
120
Interaktywne kroki
1,560
Bezpłatny start
Kurs 1
Program nauczania

30 kursów w tej ścieżce

Każdy kurs w ścieżce Mojo Academy, w kolejności nauki. Pierwszy jest bezpłatny.

1

A14 lekcjiBezpłatny

Proszę wyjaśnić, czym jest Mojo i dlaczego łączy łatwość Pythona z wydajnością na poziomie systemowym.

  1. 1Jaki problem rozwiązuje Mojo?
  2. 2Mojo jako nadzbiór Pythona
  3. 3Miejsce Mojo w stosie AI
  4. +1 więcej
Zacznij naukę bezpłatnie
2

A14 lekcjiPRO

Proszę skonfigurować Mojo na swojej maszynie za pomocą Modular Toolchain i sprawdzić, czy działa.

  1. 1Instalowanie Modular CLI
  2. 2Dodawanie pakietu Mojo
  3. 3Sprawdzanie wersji
  4. +1 więcej
Zacznij naukę bezpłatnieOdblokuj w PRO
3

A14 lekcjiPRO

Proszę napisać i uruchomić pierwszy program w Mojo z pliku oraz REPL.

  1. 1Pierwszy plik .mojo
  2. 2Główny punkt wejścia
  3. 3Uruchamianie za pomocą mojo run
  4. +1 więcej
Zacznij naukę bezpłatnieOdblokuj w PRO
4

A14 lekcjiPRO

Proszę deklarować wartości za pomocą var i korzystać z codziennych typów danych Mojo.

  1. 1Deklarowanie wartości za pomocą var
  2. 2Int, Float i Bool
  3. 3Napisy i tekst
  4. +1 więcej
Zacznij naukę bezpłatnieOdblokuj w PRO
5

A14 lekcjiPRO

Proszę wybierać między ścisłymi funkcjami fn a elastycznymi funkcjami def.

  1. 1Pisanie funkcji def
  2. 2Pisanie funkcji fn
  3. 3Kiedy używać poszczególnych rodzajów funkcji
  4. +1 więcej
Zacznij naukę bezpłatnieOdblokuj w PRO
6

A24 lekcjiPRO

Proszę kierować logiką programu za pomocą warunków i pętli w Mojo.

  1. 1Podejmowanie decyzji za pomocą if/else
  2. 2Pętle za pomocą while
  3. 3Iterowanie za pomocą for i range
  4. +1 więcej
Zacznij naukę bezpłatnieOdblokuj w PRO
7

A24 lekcjiPRO

Proszę przejrzyście przekazywać dane do funkcji za pomocą argumentów pozycyjnych, nazwanych i domyślnych.

  1. 1Argumenty pozycyjne i nazwane
  2. 2Domyślne wartości argumentów
  3. 3Zwracanie wielu wartości
  4. +1 więcej
Zacznij naukę bezpłatnieOdblokuj w PRO
8

A24 lekcjiPRO

Proszę łączyć powiązane dane i zachowania za pomocą struktur Mojo.

  1. 1Definiowanie struktury
  2. 2Pola i metoda __init__
  3. 3Dodawanie metod do struktury
  4. +1 więcej
Zacznij naukę bezpłatnieOdblokuj w PRO
9

A24 lekcjiPRO

Proszę przewidywać, kiedy dane są kopiowane, a kiedy współdzielone, aby kod działał zgodnie z oczekiwaniami.

  1. 1Znaczenie semantyki wartości
  2. 2Kopie a współdzielony stan
  3. 3Bezpieślna domyślność Mojo
  4. +1 więcej
Zacznij naukę bezpłatnieOdblokuj w PRO
10

A24 lekcjiPRO

Proszę importować i wywoływać kod Pythona, zachowując możliwość korzystania z ulubionych bibliotek.

  1. 1Importowanie modułu Pythona
  2. 2Wywoływanie funkcji Pythona
  3. 3Przenoszenie danych przez most
  4. +1 więcej
Zacznij naukę bezpłatnieOdblokuj w PRO
11

B14 lekcjiPRO

Proszę kontrolować sposób pobierania i modyfikowania argumentów przez funkcje zgodnie z konwencjami własności Mojo.

  1. 1Pożyczanie argumentów tylko do odczytu
  2. 2Mutowanie w miejscu za pomocą inout
  3. 3Przejmowanie własności za pomocą owned
  4. +1 więcej
Zacznij naukę bezpłatnieOdblokuj w PRO
12

B14 lekcjiPRO

Proszę analizować kopie, przenoszenie oraz moment tworzenia i niszczenia wartości.

  1. 1Semantyka kopiowania a przenoszenia
  2. 2Metoda __copyinit__
  3. 3Metoda __moveinit__
  4. +1 więcej
Zacznij naukę bezpłatnieOdblokuj w PRO
13

B14 lekcjiPRO

Proszę pisać kod generyczny działający z każdym typem implementującym trait.

  1. 1Czym jest trait?
  2. 2Dostosowywanie struktury do trait
  3. 3Wbudowane trait, takie jak Copyable
  4. +1 więcej
Zacznij naukę bezpłatnieOdblokuj w PRO
14

B14 lekcjiPRO

Proszę używać parametrów do specjalizowania typów i funkcji, zanim program zostanie uruchomiony.

  1. 1Parametry a argumenty
  2. 2Funkcje parametryzowane
  3. 3Struktury parametryzowane
  4. +1 więcej
Zacznij naukę bezpłatnieOdblokuj w PRO
15

B14 lekcjiPRO

Proszę przetwarzać wiele liczb jednocześnie za pomocą natywnego typu SIMD w Mojo.

  1. 1Poznaj typ SIMD
  2. 2Arytmetyka SIMD element po elemencie
  3. 3Dobór szerokości SIMD
  4. +1 więcej
Zacznij naukę bezpłatnieOdblokuj w PRO
16

B14 lekcjiPRO

Proszę przechowywać i zarządzać grupami danych za pomocą standardowych typów kolekcji Mojo.

  1. 1Budowanie i powiększanie listy
  2. 2Dane klucz–wartość za pomocą Dict
  3. 3Unikatowe elementy za pomocą Set
  4. +1 więcej
Zacznij naukę bezpłatnieOdblokuj w PRO
17

B14 lekcjiPRO

Proszę przejrzyście sygnalizować i obsługiwać niepowodzenia, korzystając z modelu błędów Mojo.

  1. 1Zgłaszanie błędu
  2. 2Obsługa za pomocą try/except
  3. 3Adnotacja raises
  4. +1 więcej
Zacznij naukę bezpłatnieOdblokuj w PRO
18

B14 lekcjiPRO

Proszę poznać stos, stertę i wskaźniki na tyle dobrze, aby pisać bezpieczny i szybki kod.

  1. 1Stos a sterta — prosto wyjaśnione
  2. 2Wskaźniki bez obaw
  3. 3Zarządzanie buforami na stercie
  4. +1 więcej
Zacznij naukę bezpłatnieOdblokuj w PRO
19

B14 lekcjiPRO

Proszę korzystać z rzeczywistych bibliotek Pythona, takich jak NumPy, wewnątrz programów Mojo.

  1. 1Korzystanie z NumPy w Mojo
  2. 2Przekazywanie danych Mojo do Pythona
  3. 3Odczytywanie obiektów Pythona
  4. +1 więcej
Zacznij naukę bezpłatnieOdblokuj w PRO
20

B14 lekcjiPRO

Proszę przeprowadzić benchmark obciążenia, aby zobaczyć i wyjaśnić wzrost wydajności Mojo.

  1. 1Pisanie miarodajnego benchmarku
  2. 2Dlaczego fn i typy zwiększają szybkość
  3. 3Uczciwa interpretacja wyników
  4. +1 więcej
Zacznij naukę bezpłatnieOdblokuj w PRO
21

B24 lekcjiPRO

Proszę zbudować zoptymalizowany kernel numeryczny maksymalizujący przepustowość.

  1. 1Anatomia jądra obliczeniowego
  2. 2Łączenie SIMD z pętlami
  3. 3Ograniczanie ruchu danych w pamięci
  4. +1 więcej
Zacznij naukę bezpłatnieOdblokuj w PRO
22

B24 lekcjiPRO

Proszę rozdzielać pracę między wiele rdzeni za pomocą prymitywów równoległości Mojo.

  1. 1Funkcja parallelize
  2. 2Dzielenie pracy na fragmenty
  3. 3Łączenie równoległości i wektorów
  4. +1 więcej
Zacznij naukę bezpłatnieOdblokuj w PRO
23

B24 lekcjiPRO

Proszę zrozumieć, jak Mojo wyraża kernele GPU i kiedy ich używać.

  1. 1Dlaczego GPU do obciążeń AI
  2. 2Wątki, bloki i siatki
  3. 3Pisanie funkcji jądra GPU
  4. +1 więcej
Zacznij naukę bezpłatnieOdblokuj w PRO
24

B24 lekcjiPRO

Proszę pozwolić Mojo automatycznie przeszukać przestrzeń parametrów i znaleźć najszybszą konfigurację.

  1. 1Co rozwiązuje autotuning
  2. 2Parametryzowanie kafelka i szerokości
  3. 3Przeszukiwanie przestrzeni parametrów
  4. +1 więcej
Zacznij naukę bezpłatnieOdblokuj w PRO
25

B24 lekcjiPRO

Proszę generować i specjalizować kod w czasie kompilacji za pomocą zaawansowanych technik parametryzacji.

  1. 1Algorytmy parametryczne
  2. 2Rozwijanie pętli podczas kompilacji
  3. 3Kompilacja warunkowa
  4. +1 więcej
Zacznij naukę bezpłatnieOdblokuj w PRO
26

B24 lekcjiPRO

Proszę budować poprawne i szybkie procedury operujące na macierzach i tensorach.

  1. 1Modelowanie tensora w Mojo
  2. 2Budowanie mnożenia macierzy krok po kroku
  3. 3Optymalizacja iloczynu skalarnego
  4. +1 więcej
Zacznij naukę bezpłatnieOdblokuj w PRO
27

B24 lekcjiPRO

Proszę łączyć kod Mojo z silnikiem MAX i szerszą platformą Modular AI.

  1. 1Możliwości MAX
  2. 2Mojo wewnątrz grafu MAX
  3. 3Udostępnianie modelu za pomocą MAX
  4. +1 więcej
Zacznij naukę bezpłatnieOdblokuj w PRO
28

B24 lekcjiPRO

Proszę organizować projekt Mojo w moduły i wielokrotnie używany pakiet.

  1. 1Moduły i importy
  2. 2Budowanie .mojopkg
  3. 3Publiczne API i struktura
  4. +1 więcej
Zacznij naukę bezpłatnieOdblokuj w PRO
29

B24 lekcjiPRO

Proszę znajdować rzeczywiste wąskie gardła i stosować ukierunkowane optymalizacje, które przynoszą wymierne korzyści.

  1. 1Narzędzia do pomiaru czasu i benchmarków
  2. 2Znajdowanie rzeczywistego wąskiego gardła
  3. 3Optymalizowanie tego, co ma znaczenie
  4. +1 więcej
Zacznij naukę bezpłatnieOdblokuj w PRO
30

B24 lekcjiPRO

Proszę przeprowadzić rzeczywiste obciążenie Pythona od początku do końca i przebudować je jako wysokowydajny projekt Mojo.

  1. 1Profilowanie bazowej wersji w Pythonie
  2. 2Przepisywanie ścieżki krytycznej w Mojo
  3. 3Równoleglenie i dostrajanie rdzenia
  4. +1 więcej
Zacznij naukę bezpłatnieOdblokuj w PRO
CoddyKit PRO

Odblokuj 30 kursów w tej ścieżce oraz wszystkie kursy w pozostałych ścieżkach

Tutor AI, egzamin certyfikacyjny i certyfikat. Działa w przeglądarce, na iOS i Androidzie.

Zobacz wszystkie plany
Rocznie$29.90 / rokOkoło $2.49 miesięcznieZapłać razDożywotnio$69.99 jednorazowoBez odnowień. PRO na zawsze.
Przegląd kursu

Mojo: Szybkie programowanie dla AI

Naucz się Mojo, języka z rodziny Python stworzonym przez Modular na potrzeby szybkości AI. Pisz kod podobny do Pythona z wydajnością na poziomie systemu, SIMD i GPU. Ten kurs obejmuje 30 progresywnych mini-kursów od poziomu początkującego (A1) do zaawansowanego (B2), z krótkimi skoncentrowanymi lekcjami i szybkimi quizami utrwalającymi każdą koncepcję.

Czego się nauczysz

Zaczniesz od podstaw i będziesz się rozwijać przez tematy pośrednie i zaawansowane, każdy kurs budując na poprzednim. Każda lekcja jest praktyczna i łatwa do przyswojenia, z dostępnym 24/7 tutorem AI, gdy potrzebujesz pomocy.

Jak to działa

Każdy kurs podzielony jest na cztery skoncentrowane, łatwe do przyswojenia lekcje. Ukończ kilka lekcji dziennie i opanujesz cały kurs w tygodniach, nie miesiącach.

Narzędzia

Ćwicz z AI, nie tylko czytaj

Przyspiesz naukę dzięki narzędziom i funkcjom napędzanym AI

Chat AICzatuj z korepetytorem AIZadaj Super PytanieUzyskaj odpowiedzi na poziomie ekspertaPROUtwórz lekcjęKonstruktor lekcji napędzany AIPRORozpocznij egzamin certyfikacyjnyZdobądź swój certyfikatPRORozpocznij wyzwaniePrzetestuj swoje umiejętności

Jak się będziesz uczyć

  1. 01

    Interaktywne lekcje

    Praktyczne ćwiczenia kodowania z opinią zwrotną w czasie rzeczywistym

  2. 02

    Tutor AI

    Uzyskaj natychmiastową pomoc od naszego AI, gdy się zatniesz

  3. 03

    Wbudowany edytor

    Pisz i uruchamiaj kod bezpośrednio w przeglądarce

  4. 04

    Certyfikat

    Uzyskaj certyfikat po ukończeniu kursu

Odkrywaj dalej

Powiązane ścieżki nauki

NLP AcademyBuild language AI with Python. From text preprocessing and embeddings to Transformers, na…Deep Learning AcademyMaster deep learning with PyTorch, from neurons and backpropagation to CNNs, Transformers…Data Science AcademyTurn raw data into insight with Python. Master NumPy, pandas, visualization, and scikit-l…Machine Learning AcademyLearn machine learning from first principles. Build and evaluate models with scikit-learn…Pandas & NumPy AcademyGo from spreadsheets to production-grade data analysis. Master NumPy arrays, Pandas DataF…MLOps AcademyTake ML models to production: experiment tracking, serving, CI/CD, monitoring, and drift…
FAQ

Często zadawane pytania

Czy kurs Mojo Academy jest bezpłatny?

Tak. Możesz rozpocząć kurs Mojo Academy za darmo i ukończyć jego interaktywne lekcje bez żadnych kosztów. Opcjonalna subskrypcja PRO odblokowuje zaawansowane narzędzia AI i certyfikat możliwy do udostępnienia.

Czy potrzebuję wcześniejszego doświadczenia, aby nauczyć się Mojo?

Nie. Kurs zaczyna się od podstaw i stopniowo przechodzi do bardziej zaawansowanych tematów, więc możesz zacząć nawet bez wcześniejszego doświadczenia z Mojo.

Jak nauczysz się Mojo na CoddyKit?

Uczysz się praktycznie. Krótkie interaktywne lekcje łączą jasne wyjaśnienie z praktycznym ćwiczeniem kodowania, które działa w czasie rzeczywistym, a tutor AI dostępny 24/7 udziela spersonalizowanej pomocy, gdy się zatniesz.

Czy dostajesz certyfikat po ukończeniu Mojo Academy?

Tak. Uczniowie PRO mogą przystąpić do egzaminu i uzyskać certyfikat ukończenia możliwy do udostępnienia z kodem możliwym do weryfikacji dla kursu Mojo Academy.

Czy możesz nauczyć się Mojo na telefonie?

Tak. CoddyKit jest dostępny na stronie internetowej i jako natywne aplikacje iOS i Android, dzięki czemu możesz nauczyć się Mojo na dowolnym urządzeniu, a Twoje postępy synchronizują się między nimi.

Ile kosztuje CoddyKit PRO?

Pierwszy kurs w ścieżce Mojo Academy jest bezpłatny. CoddyKit PRO odblokowuje wszystkie kursy: $5.90 tygodniowo, $7.90 miesięcznie, $29.90 rocznie lub $69.99 jednorazowo, aby uzyskać dożywotni dostęp bez odnowień.

Ile czasu zajmuje ukończenie ścieżki Mojo Academy?

Ścieżka Mojo Academy obejmuje 30 kursów i 120 lekcji. Większość lekcji zajmuje około 5–10 minut, więc cała ścieżka to mniej więcej 14 godzin praktyki we własnym tempie.

Zacznij Mojo Academy Teraz

Dołącz do tysięcy uczniów opanowujących programowanie dzięki lekcjom wspieranym AI.

Zacznij naukę bezpłatniePrzeglądaj Wszystkie Kursy