Typy danych i struktury w Pythonie

Python udostępnia różne typy danych i struktury umożliwiające skuteczne przechowywanie danych oraz wykonywanie na nich operacji. W tej lekcji omówimy podstawowe typy danych, takie jak liczby całkowite, liczby zmiennoprzecinkowe i ciągi znaków, a także struktury danych, takie jak listy i słowniki.

Podstawowe typy danych

Python ma kilka podstawowych typów danych:

• Liczba całkowita: Liczby całkowite, na przykład 10.
• Liczba zmiennoprzecinkowa: Liczby z częścią ułamkową, na przykład 3.14.
• Ciąg znaków: Tekst ujęty w cudzysłowy, na przykład 'Hello'.

Listy

Lista to zbiór elementów w określonej kolejności. Listy definiuje się za pomocą nawiasów kwadratowych ([]) i mogą one przechowywać dane dowolnego typu.

Przykład:

my_list = [1, 2, 3, 'apple', 'banana']

Uzyskiwanie dostępu do elementów listy

Elementy listy można uzyskać za pomocą ich indeksu. W Pythonie indeksowanie zaczyna się od 0.

Przykład:

my_list[0] zwraca wartość 1 z listy [1, 2, 3].

Słowniki

Słownik przechowuje dane w parach klucz–wartość. Definiuje się go za pomocą nawiasów klamrowych ({}).

Przykład:

my_dict = {'name': 'Alice', 'age': 25}

Pobieranie wartości ze słownika

Wartość ze słownika można pobrać za pomocą odpowiadającego jej klucza.

Przykład:

my_dict['name'] zwraca wartość 'Alice' ze słownika {'name': 'Alice', 'age': 25}.

Łączenie list i słowników

Listy można zagnieżdżać w słownikach, a słowniki w listach, aby tworzyć bardziej złożone struktury danych.

Przykład:

my_data = {'fruits': ['apple', 'banana'], 'vegetables': ['carrot', 'spinach']}

Powtórzenie

W tej części poznano podstawowe typy i struktury danych w Pythonie:

• Liczby całkowite: Do przechowywania liczb całkowitych.
• Ciągi znaków: Do przechowywania tekstu.
• Listy: Uporządkowane zbiory elementów.
• Słowniki: Pary klucz–wartość służące do przechowywania danych strukturalnych.

Gratulacje!

Ukończono lekcję dotyczącą typów i struktur danych w Pythonie. Przejdź do następnej lekcji, aby poznać operacje na plikach w Pythonie.