Tipos de datos y estructuras de Python

Python proporciona diversos tipos de datos y estructuras para almacenar y manipular datos de forma eficaz. En esta lección exploraremos tipos de datos fundamentales, como enteros, números de punto flotante y cadenas, además de estructuras de datos como listas y diccionarios.

Tipos de datos básicos

Python tiene varios tipos de datos básicos:

• Entero: Números enteros (por ejemplo, 10).
• Flotante: Números con decimales (por ejemplo, 3.14).
• Cadena: Texto entre comillas (por ejemplo, 'Hello').

Listas

Una lista es una colección de elementos en un orden específico. Las listas se definen mediante corchetes ([]) y pueden contener cualquier tipo de datos.

Ejemplo:

my_list = [1, 2, 3, 'apple', 'banana']

Acceso a los elementos de una lista

Puede acceder a los elementos de una lista mediante su índice. En Python, la indexación comienza en 0.

Ejemplo:

my_list[0] devuelve 1 de la lista [1, 2, 3].

Diccionarios

Un diccionario almacena datos en pares clave-valor. Se define mediante llaves ({}).

Ejemplo:

my_dict = {'name': 'Alice', 'age': 25}

Acceso a los valores de un diccionario

Puede acceder a un valor de un diccionario mediante su clave.

Ejemplo:

my_dict['name'] devuelve 'Alice' del diccionario {'name': 'Alice', 'age': 25}.

Combinación de listas y diccionarios

Puede anidar listas dentro de diccionarios o diccionarios dentro de listas para crear estructuras de datos más complejas.

Ejemplo:

my_data = {'fruits': ['apple', 'banana'], 'vegetables': ['carrot', 'spinach']}

Repaso

Ha aprendido sobre los tipos y las estructuras de datos básicos de Python:

• Enteros: Para números enteros.
• Cadenas: Para texto.
• Listas: Colecciones ordenadas de elementos.
• Diccionarios: Pares clave-valor para datos estructurados.

¡Enhorabuena!

Ha completado la lección sobre los tipos y las estructuras de datos de Python. Continúe con la próxima lección para aprender sobre las operaciones con archivos en Python.