Tipos e estruturas de dados do Python

O Python oferece vários tipos e estruturas de dados para armazenar e manipular dados com eficiência. Nesta lição, exploraremos tipos de dados fundamentais, como números inteiros, números de ponto flutuante e cadeias de caracteres, além de estruturas de dados, como listas e dicionários.

Tipos básicos de dados

O Python tem vários tipos básicos de dados:

• Inteiro: Números inteiros, como 10.
• Ponto flutuante: Números com casas decimais, como 3.14.
• Cadeia de caracteres: Texto entre aspas, como 'Hello'.

Listas

Uma lista é uma coleção de itens em uma ordem específica. As listas são definidas usando colchetes ([]) e podem conter qualquer tipo de dado.

Exemplo:

my_list = [1, 2, 3, 'apple', 'banana']

Acessando elementos de uma lista

Você pode acessar elementos de uma lista usando o índice correspondente. Em Python, a indexação começa em 0.

Exemplo:

my_list[0] retorna 1 da lista [1, 2, 3].

Dicionários

Um dicionário armazena dados em pares de chave e valor. Ele é definido usando chaves ({}).

Exemplo:

my_dict = {'name': 'Alice', 'age': 25}

Acessando valores de um dicionário

Você pode acessar um valor em um dicionário usando sua chave.

Exemplo:

my_dict['name'] retorna 'Alice' do dicionário {'name': 'Alice', 'age': 25}.

Combinando listas e dicionários

Você pode aninhar listas em dicionários ou dicionários em listas para criar estruturas de dados mais complexas.

Exemplo:

my_data = {'fruits': ['apple', 'banana'], 'vegetables': ['carrot', 'spinach']}

Recapitulação

Você aprendeu sobre os tipos e as estruturas básicas de dados do Python:

• Inteiros: Para números inteiros.
• Cadeias de caracteres: Para textos.
• Listas: Coleções ordenadas de itens.
• Dicionários: Pares de chave e valor para dados estruturados.

Parabéns!

Você concluiu a lição sobre tipos e estruturas de dados do Python. Continue para a próxima lição e aprenda sobre operações com arquivos em Python.