Obsługa błędów w Pythonie

Błędy są nieodłączną częścią programowania, ale Python udostępnia narzędzia do ich właściwej obsługi. W tej lekcji dowiedzą się Państwo, jak debugować kod i obsługiwać błędy za pomocą instrukcji try, except i innych.

Typowe błędy w Pythonie

Do typowych błędów w Pythonie należą:

• SyntaxError: Błędy w strukturze kodu.
• TypeError: Użycie niezgodnych typów danych.
• IndexError: Odwołanie do nieprawidłowego indeksu na liście.

Blok try-except

Bloku try-except należy używać do przechwytywania i obsługi błędów. Zapobiega to awarii programu w przypadku wystąpienia błędu.

Przykład:

try: result = 10 / 0 except ZeroDivisionError: print('Cannot divide by zero!')

Obsługa wielu wyjątków

Różne błędy można obsługiwać w osobnych blokach except.

Przykład:

try: value = int('abc') except ValueError: print('Invalid input!') except TypeError: print('Type mismatch!')

Klauzula else

Opcjonalnego bloku else można użyć do wykonania kodu, gdy nie zostanie zgłoszony żaden wyjątek.

Przykład:

try: print(10 / 2) except ZeroDivisionError: print('Error!') else: print('Division successful!')

Blok finally

Blok finally wykonuje kod niezależnie od tego, czy wyjątek został zgłoszony, czy nie. Często używa się go do wykonywania operacji porządkowych.

Przykład:

try: file = open('example.txt', 'r') except FileNotFoundError: print('File not found!') finally: print('Execution completed.')

Zgłaszanie wyjątków

Użyj instrukcji raise, aby tworzyć własne wyjątki.

Przykład:

age = -1 if age < 0: raise ValueError('Age cannot be negative!')

Powtórzenie

W tej części poznano obsługę błędów w Pythonie z użyciem:

• try-except: Do przechwytywania i obsługi błędów.
• else: Do wykonywania kodu, jeśli nie wystąpi błąd.
• finally: Do uruchamiania kodu niezależnie od wystąpienia wyjątku.
• raise: Do tworzenia niestandardowych wyjątków.

Gratulacje!

Ukończono lekcję dotyczącą obsługi błędów w Pythonie. Świetna praca! Przejdź do następnej lekcji, aby dowiedzieć się, jak skonfigurować środowisko programistyczne za pomocą Jupyter Notebook i Anaconda.