Datentypen und Datenstrukturen in Python

Python stellt verschiedene Datentypen und Datenstrukturen bereit, um Daten effektiv zu speichern und zu verarbeiten. In dieser Lektion erkunden wir grundlegende Datentypen wie Ganzzahlen, Gleitkommazahlen und Zeichenketten sowie Datenstrukturen wie Listen und Dictionaries.

Grundlegende Datentypen

Python verfügt über mehrere grundlegende Datentypen:

• Ganzzahl: Ganze Zahlen (z. B. 10).
• Gleitkommazahl: Zahlen mit Nachkommastellen (z. B. 3.14).
• Zeichenkette: In Anführungszeichen eingeschlossener Text (z. B. 'Hello').

Listen

Eine Liste ist eine Sammlung von Elementen in einer bestimmten Reihenfolge. Listen werden mit eckigen Klammern ([]) definiert und können jeden Datentyp enthalten.

Beispiel:

my_list = [1, 2, 3, 'apple', 'banana']

Auf Listenelemente zugreifen

Sie können über ihren Index auf Elemente einer Liste zugreifen. Die Indizierung beginnt in Python bei 0.

Beispiel:

my_list[0] gibt aus der Liste [1, 2, 3] den Wert 1 zurück.

Dictionaries

Ein Dictionary speichert Daten in Schlüssel-Wert-Paaren. Es wird mit geschweiften Klammern ({}) definiert.

Beispiel:

my_dict = {'name': 'Alice', 'age': 25}

Auf Dictionary-Werte zugreifen

Sie können über seinen Schlüssel auf einen Wert in einem Dictionary zugreifen.

Beispiel:

my_dict['name'] gibt aus dem Dictionary {'name': 'Alice', 'age': 25} den Wert 'Alice' zurück.

Listen und Dictionaries kombinieren

Sie können Listen in Dictionaries oder Dictionaries in Listen verschachteln, um komplexere Datenstrukturen zu erstellen.

Beispiel:

my_data = {'fruits': ['apple', 'banana'], 'vegetables': ['carrot', 'spinach']}

Zusammenfassung

Sie haben grundlegende Python-Datentypen und -Datenstrukturen kennengelernt:

• Ganzzahlen: Für ganze Zahlen.
• Zeichenketten: Für Text.
• Listen: Geordnete Sammlungen von Elementen.
• Dictionaries: Schlüssel-Wert-Paare für strukturierte Daten.

Herzlichen Glückwunsch!

Sie haben die Lektion über Python-Datentypen und -Datenstrukturen abgeschlossen. In der nächsten Lektion lernen Sie Dateioperationen in Python kennen.