0Pricing
Learn AI with Python · درس

أنواع البيانات وهياكلها في Python

أنواع البيانات والقوائم والقواميس

أنواع البيانات وهياكلها في Python درس مجاني في Learn AI with Python على CoddyKit. هذا هو الدرس 2 من أصل 5. يمكنك قراءة الدرس كاملاً أدناه مجاناً — ثم تمرن عليه مباشرة في المتصفح باستخدام محرر أكواد مدمج ومدرس ذكاء اصطناعي متاح 24/7. هذا الدرس جزء من مسار التعلم في Learn AI with Python، وتقدمك يتزامن عبر الويب وتطبيق CoddyKit. تتضمن دورة Learn AI with Python 5 دروس في المجموع.

أنواع البيانات الأساسية في Python

أنواع البيانات وهياكلها في Python

توفر Python أنواعًا وهياكل مختلفة للبيانات لتخزينها ومعالجتها بفعالية. في هذا الدرس، سنستكشف أنواع البيانات الأساسية مثل الأعداد الصحيحة، والأعداد العشرية، والسلاسل النصية، بالإضافة إلى هياكل البيانات مثل القوائم والقواميس.

أنواع البيانات وهياكلها في Python — رسم توضيحي 1

أنواع البيانات الأساسية

أنواع البيانات الأساسية

لدى Python عدة أنواع أساسية من البيانات:

  • عدد صحيح: أعداد كاملة، مثل 10.
  • عدد عشري: أعداد تحتوي على كسور عشرية، مثل 3.14.
  • سلسلة نصية: نص محاط بعلامتي اقتباس، مثل 'Hello'.

القوائم

القوائم

إن القائمة مجموعة من العناصر مرتبة ترتيبًا محددًا. وتُعرّف القوائم باستخدام الأقواس المربعة ([])، ويمكنها احتواء أي نوع من البيانات.

مثال:

my_list = [1, 2, 3, 'apple', 'banana']

الوصول إلى عناصر القائمة

الوصول إلى عناصر القائمة

يمكنكم الوصول إلى العناصر في القائمة باستخدام فهرسها. يبدأ الفهرس من 0 في Python.

مثال:

my_list[0] تُرجع 1 من القائمة [1, 2, 3].

القواميس

القواميس

يخزّن القاموس البيانات في أزواج المفتاح والقيمة. ويُعرّف باستخدام الأقواس المعقوفة ({}).

مثال:

my_dict = {'name': 'Alice', 'age': 25}

الوصول إلى قيم القاموس

الوصول إلى قيم القاموس

يمكنكم الوصول إلى قيمة في القاموس باستخدام مفتاحها.

مثال:

my_dict['name'] تُرجع 'Alice' من القاموس {'name': 'Alice', 'age': 25}.

دمج القوائم والقواميس

دمج القوائم والقواميس

يمكنكم تضمين قوائم داخل قواميس أو قواميس داخل قوائم لإنشاء هياكل بيانات أكثر تعقيدًا.

مثال:

my_data = {'fruits': ['apple', 'banana'], 'vegetables': ['carrot', 'spinach']}

مراجعة

مراجعة

تعرّفتم إلى أنواع وهياكل البيانات الأساسية في Python:

  • الأعداد الصحيحة: للأعداد الكاملة.
  • السلاسل النصية: للنصوص.
  • القوائم: مجموعات مرتبة من العناصر.
  • القواميس: أزواج المفتاح والقيمة للبيانات المنظّمة.

تهانينا!

تهانينا!

أكملتم درس أنواع وهياكل البيانات في Python. تابعوا إلى الدرس التالي للتعرّف إلى عمليات الملفات في Python.

أنواع البيانات وهياكلها في Python — رسم توضيحي 10

الأسئلة الشائعة

هل درس «أنواع البيانات وهياكلها في Python» مجاني؟

نعم — نص درس «أنواع البيانات وهياكلها في Python» كامل متاح مجاناً هنا على الويب. لتمرينه بشكل تفاعلي (محرر أكواد مدمج ومدرس ذكاء اصطناعي متاح 24/7) وفتح باقي دورة Learn AI with Python، انتقل إلى CoddyKit PRO. تتضمن دورة Learn AI with Python 5 دروس في المجموع.

ماذا ستتعلم في «أنواع البيانات وهياكلها في Python»؟

أنواع البيانات والقوائم والقواميس تتمرن على Learn AI with Python مع أكواد عملية تشغلها مباشرة في المتصفح، ومدرس ذكاء اصطناعي متاح 24/7 يجيب على أسئلتك أثناء عملك.

هل أحتاج إلى خبرة سابقة لأبدأ Learn AI with Python؟

لا تُشترط خبرة سابقة. Learn AI with Python على CoddyKit منظم للمبتدئين حتى المتقدمين، لذا يمكنك البدء من هنا أو من البداية والتقدم بسرعتك الخاصة. هذا هو الدرس 2 من أصل 5.

كم من الوقت يستغرق درس «أنواع البيانات وهياكلها في Python»؟

معظم دروس CoddyKit تستغرق حوالي 5–10 دقائق. كل منها موجز وتفاعلي، لذا تحرز تقدماً مستمراً وتستأنف من حيث توقفت عبر الويب والتطبيق.

هل يمكنني كتابة وتشغيل أكواد في درس Learn AI with Python هذا؟

نعم. كل درس في Learn AI with Python يتضمن محرر أكواد مدمج، لذا تكتب وتشغل أكواداً حقيقية مباشرة في متصفحك وتحصل على تعليقات فورية من الذكاء الاصطناعي — بدون إعداد محلي.

جميع الدروس في هذه الدورة

  1. مكتبات Python للذكاء الاصطناعي
  2. أنواع البيانات وهياكلها في Python
  3. عمليات الملفات في Python
  4. معالجة الأخطاء في Python
  5. إعداد بيئة التطوير
← العودة إلى Learn AI with Python