CUDA Academy · Les

Werk vastleggen in een graph

Een stream opnemen in een CUDA-graph

Les 3 van 413 stappen

Werk vastleggen in een graph is een gratis CUDA Academy-les op CoddyKit. Dit is les 3 van 4. Je kunt de volledige les hieronder gratis lezen en daarna in de browser praktisch oefenen met een ingebouwde code-editor en een AI-begeleider die 24/7 beschikbaar is. Deze les maakt deel uit van het leertraject CUDA Academy. Je voortgang wordt gesynchroniseerd op het web en in de CoddyKit-app. De cursus CUDA Academy bevat in totaal 4 lessen.

Wat een CUDA-grafiek is

Een CUDA-grafiek legt een volledige reeks kernels en kopieerbewerkingen vast als één herbruikbare werkeenheid die u steeds opnieuw kunt indienen.

Lanceringen tellen op

Elke afzonderlijke kernel-lancering heeft een kleine CPU-overhead. Bij duizenden lanceringen per iteratie wordt die kost merkbaar.

Een keer definiëren, vaak uitvoeren

Met een grafiek beschrijft u het werk één keer en speelt u het daarna goedkoop opnieuw af; de instelkosten betaalt u maar één keer.

Modus voor streamvastlegging

De eenvoudigste manier om er een te bouwen is streamvastlegging: u legt de normale lanceringen die u al uitvoert vast in een stream.

cudaStreamBeginCapture(stream, cudaStreamCaptureModeGlobal);

Werk normaal indienen

Tussen het begin en het einde start u kernels en kopieerbewerkingen zoals gewoonlijk. Er wordt nog niets uitgevoerd; de bewerkingen worden vastgelegd, niet uitgevoerd.

kernelA<<<g, b, 0, stream>>>(d);
kernelB<<<g, b, 0, stream>>>(d);

De vastlegging beëindigen

U stopt het vastleggen met cudaStreamEndCapture, dat een cudaGraph_t teruggeeft die al het werk beschrijft.

cudaGraph_t graph;
cudaStreamEndCapture(stream, &graph);

Afhankelijkheden afgeleid

De vastlegging bepaalt de afhankelijkheden tussen bewerkingen automatisch op basis van hoe u de stream hebt gebruikt.

Instanties maken vóór uitvoering

Een grafiek is slechts een beschrijving. U compileert deze tot een uitvoerbaar object van het type graph exec voordat u hem kunt lanceren.

cudaGraphExec_t exec;
cudaGraphInstantiate(&exec, graph, 0);

Grafieken handmatig bouwen

U kunt met de grafiek-API ook expliciet knooppunten toevoegen voor volledige controle over structuur en verbindingen.

cudaGraphAddKernelNode(&n, graph, deps, 1, &params);

Meerdere streams, één grafiek

Een vastlegging kan meerdere streams omvatten, zodat onafhankelijke vertakkingen die gelijktijdig worden uitgevoerd allemaal in dezelfde grafiek terechtkomen.

Opnieuw gebruiken over veel iteraties

Na het maken van een instantie wordt hetzelfde exec-object herhaaldelijk gelanceerd. Precies daar bewijzen grafieken hun nut.

Korte controle

Wat levert cudaStreamEndCapture op?

Samenvatting: grafieken vastleggen

Omwikkel lanceringen met streamvastlegging om een cudaGraph_t vast te leggen, maak er één keer een instantie van en laat de vastlegging de afhankelijkheden voor u afleiden. Goed bezig! 🎉

Gratis beginnen

Leer C++ met een AI-tutor — gratis

Schrijf echte code en voer die uit in je browser, krijg direct hulp van een AI-tutor die 24/7 beschikbaar is en ga verder waar je gebleven bent op het web of in de app.

Cursussen
30
Lessen
120

Veelgestelde vragen

Is de les “Werk vastleggen in een graph” gratis?

Ja — de volledige tekst van “Werk vastleggen in een graph” kun je hier gratis op het web lezen. Als je interactief wilt oefenen met een ingebouwde code-editor en een AI-begeleider die 24/7 beschikbaar is, en de rest van de cursus CUDA Academy wilt ontgrendelen, kun je upgraden naar CoddyKit PRO. De cursus CUDA Academy bevat in totaal 4 lessen.

Wat leer ik in “Werk vastleggen in een graph”?

Een stream opnemen in een CUDA-graph Je oefent met CUDA Academy door code rechtstreeks in de browser uit te voeren. Een AI-begeleider die 24/7 beschikbaar is beantwoordt je vragen terwijl je de les doorwerkt.

Heb ik ervaring nodig om met CUDA Academy te beginnen?

Ervaring vooraf is niet nodig. CUDA Academy op CoddyKit is opgebouwd voor beginners tot gevorderden, zodat je hier of bij het begin kunt starten en in je eigen tempo kunt leren. Dit is les 3 van 4.

Hoe lang duurt de les “Werk vastleggen in een graph”?

De meeste lessen van CoddyKit duren ongeveer 5–10 minuten. Elke les is kort en interactief, zodat je gestaag vooruitgaat en op het web en in de app precies verdergaat waar je was gebleven.

Kan ik code schrijven en uitvoeren in deze les over CUDA Academy?

Ja. Elke les over CUDA Academy bevat een ingebouwde code-editor, zodat je rechtstreeks in je browser echte code kunt schrijven en uitvoeren en direct feedback van AI krijgt — lokale installatie is niet nodig.

Alle lessen in deze cursus

  1. Kernels starten vanuit een kernel
  2. Wanneer dynamic parallelism loont
  3. Werk vastleggen in een graph
  4. Graphs opnieuw afspelen om overhead te beperken
← Terug naar CUDA Academy