Compileren met nvcc

De CUDA-compiler heet nvcc. Deze neemt je .cu-bestand met gemengde CPU- en GPU-code en maakt daar één uitvoerbaar programma van. 🛠️

Een .cu-bestand bevat twee werelden: host-code die op de CPU draait en apparaatcode die op de GPU draait. nvcc moet met beide soorten anders omgaan.

nvcc splitst je broncode automatisch. De hostgedeelten geeft het door aan je normale C++-compiler en de apparaatgedeelten houdt het zelf.

Voor het GPU-gedeelte genereert nvcc een speciale assemblytaal met de naam PTX en zet die daarna om in machinecode die je specifieke GPU kan uitvoeren.

nvcc compileert CPU-code niet zelf. Het roept stilletjes de hostcompiler van je systeem aan, zoals g++ of clang, om de gewone C++ af te handelen.

Compileren werkt net als met g++. Geef je .cu-bestand mee aan nvcc en geef de uitvoer een naam met de vlag -o.

De vlag -arch vertelt nvcc voor welke GPU-generatie het moet bouwen. Als je deze afstemt op je kaart, levert dat snellere, volledig geoptimaliseerde apparaatcode op.

Dat sm-nummer is een compute-capability: een aanduiding van de functieset van een GPU. sm_80 betekent een Ampere-kaart; oudere kaarten gebruiken kleinere nummers.

nvcc kan code voor verschillende architecturen in één fat binary verpakken, zodat hetzelfde uitvoerbare bestand goed draait op verschillende GPU's zonder opnieuw te bouwen.

Veel gewoonten uit g++ blijven hetzelfde. nvcc accepteert -O-niveaus en -g voor foutopsporing en geeft ze door aan de juiste compilerfase.

Heb je een geoptimaliseerde bibliotheek zoals cuBLAS nodig? Dan koppel je die net als bij g++, door de bibliotheeknaam met een vlag -l aan de nvcc-opdracht toe te voegen.

Je hebt geleerd dat nvcc een .cu-bestand splitst, apparaatcode compileert tot GPU-machinecode en hostcode doorgeeft aan g++. Met de vlag -arch richt je de code op je kaart. 🎯