Arbeide med CSV-filer

CSV-filer (Comma-Separated Values) er et vanlig format for lagring av tabellformede data. Python tilbyr modulen csv for effektiv lesing, skriving og manipulering av CSV-filer.

I denne leksjonen lærer De å håndtere CSV-filer ved hjelp av Pythons innebygde csv-modul.

CSV-filer er tekstfiler som bruker et skilletegn (vanligvis et komma) til å skille verdier. Hver linje representerer en rad, og hver verdi i linjen representerer en kolonne.

For å lese en CSV-fil bruker De funksjonen csv.reader. Denne funksjonen leser hver linje som en liste med verdier:

# Reading a CSV file
import csv

with open("data.csv", "r") as file:
    reader = csv.reader(file)
    for row in reader:
        print(row)  # Each row is a list of values

For å skrive til en CSV-fil bruker De funksjonen csv.writer. Denne funksjonen gjør det mulig å skrive rader til en CSV-fil:

# Writing to a CSV file
import csv

with open("output.csv", "w", newline="") as file:
    writer = csv.writer(file)
    writer.writerow(["Name", "Age", "City"])
    writer.writerow(["Alice", 30, "New York"])
    writer.writerow(["Bob", 25, "London"])

Bruk csv.DictReader til å lese CSV-filer inn i ordbøker, der nøklene er kolonneoverskriftene:

# Reading a CSV file with headers
import csv

with open("data.csv", "r") as file:
    reader = csv.DictReader(file)
    for row in reader:
        print(row)  # Each row is a dictionary with column headers as keys

Bruk csv.DictWriter til å skrive ordbøker til CSV-filer med overskrifter:

# Writing a CSV file with headers
import csv

with open("output.csv", "w", newline="") as file:
    fieldnames = ["Name", "Age", "City"]
    writer = csv.DictWriter(file, fieldnames=fieldnames)

    writer.writeheader()  # Write the header row
    writer.writerow({"Name": "Alice", "Age": 30, "City": "New York"})
    writer.writerow({"Name": "Bob", "Age": 25, "City": "London"})

De kan angi et egendefinert skilletegn når De leser eller skriver CSV-filer. Filer der verdiene for eksempel er skilt med tabulatorer, bruker en tabulator (\t) som skilletegn:

# Using a custom delimiter
import csv

with open("data.tsv", "r") as file:
    reader = csv.reader(file, delimiter="\t")
    for row in reader:
        print(row)  # Each row is split by tab

For store CSV-filer bør De bruke en løkke til å behandle radene trinnvis, slik at hele filen ikke lastes inn i minnet:

# Reading a large CSV file efficiently
import csv

with open("large_data.csv", "r") as file:
    reader = csv.reader(file)
    for row in reader:
        # Process each row
        print(row)

Her er noen feil De bør unngå:

• Å glemme å bruke newline="" når De skriver CSV-filer i Windows.
• Å bruke feil skilletegn for CSV-filer som ikke følger standardformatet.
• Å unnlate å håndtere manglende eller feilformatert data i filen.

I denne leksjonen har De lært:

• Hvordan De kan lese og skrive CSV-filer ved hjelp av Pythons csv-modul.
• Hvordan De kan arbeide med CSV-filer som har overskrifter, ved hjelp av DictReader og DictWriter.
• Hvordan De kan håndtere store CSV-filer effektivt.

Flott jobbet! La oss gå videre til neste emne.