Introduzione all'uso dei file CSV

I file CSV (valori separati da virgole) sono un formato comune per memorizzare dati tabulari. Python fornisce il modulo csv per leggere, scrivere e manipolare i file CSV in modo efficiente.

In questa lezione si imparerà a gestire i file CSV utilizzando il modulo csv integrato in Python.

Che cosa sono i file CSV?

I file CSV sono file di testo che utilizzano un delimitatore (di solito una virgola) per separare i valori. Ogni riga rappresenta una riga della tabella e ogni valore contenuto nella riga rappresenta una colonna.

Leggere i file CSV

Per leggere un file CSV, utilizzare la funzione csv.reader. Questa funzione legge ogni riga come un elenco di valori:

# Reading a CSV file
import csv

with open("data.csv", "r") as file:
    reader = csv.reader(file)
    for row in reader:
        print(row)  # Each row is a list of values

Scrivere file CSV

Per scrivere in un file CSV, utilizzare la funzione csv.writer. Questa funzione consente di scrivere righe in un file CSV:

# Writing to a CSV file
import csv

with open("output.csv", "w", newline="") as file:
    writer = csv.writer(file)
    writer.writerow(["Name", "Age", "City"])
    writer.writerow(["Alice", 30, "New York"])
    writer.writerow(["Bob", 25, "London"])

Leggere file CSV con intestazioni

Utilizzare csv.DictReader per leggere i file CSV in dizionari, in cui le chiavi corrispondono alle intestazioni delle colonne:

# Reading a CSV file with headers
import csv

with open("data.csv", "r") as file:
    reader = csv.DictReader(file)
    for row in reader:
        print(row)  # Each row is a dictionary with column headers as keys

Scrivere file CSV con intestazioni

Utilizzare csv.DictWriter per scrivere dizionari in file CSV con intestazioni:

# Writing a CSV file with headers
import csv

with open("output.csv", "w", newline="") as file:
    fieldnames = ["Name", "Age", "City"]
    writer = csv.DictWriter(file, fieldnames=fieldnames)

    writer.writeheader()  # Write the header row
    writer.writerow({"Name": "Alice", "Age": 30, "City": "New York"})
    writer.writerow({"Name": "Bob", "Age": 25, "City": "London"})

Delimitatori personalizzati nei file CSV

È possibile specificare un delimitatore personalizzato durante la lettura o la scrittura dei file CSV. Ad esempio, i file delimitati da tabulazioni utilizzano una tabulazione (\t) come delimitatore:

# Using a custom delimiter
import csv

with open("data.tsv", "r") as file:
    reader = csv.reader(file, delimiter="\t")
    for row in reader:
        print(row)  # Each row is split by tab

Gestire file CSV di grandi dimensioni

Per i file CSV di grandi dimensioni, utilizzare un ciclo per elaborare le righe in modo incrementale, evitando di caricare l'intero file in memoria:

# Reading a large CSV file efficiently
import csv

with open("large_data.csv", "r") as file:
    reader = csv.reader(file)
    for row in reader:
        # Process each row
        print(row)

Errori comuni con i file CSV

Ecco alcuni errori da evitare:

• Dimenticare di utilizzare newline="" durante la scrittura di file CSV su Windows.
• Utilizzare delimitatori errati per file CSV non standard.
• Non gestire i dati mancanti o formattati in modo errato nel file.

Che cosa abbiamo imparato?

In questa lezione si è imparato:

• Come leggere e scrivere file CSV utilizzando il modulo csv di Python.
• Come lavorare con file CSV che contengono intestazioni utilizzando DictReader e DictWriter.
• Come gestire in modo efficiente file CSV di grandi dimensioni.

Ottimo lavoro! Si può passare all'argomento successivo.