CSV Dosyalarıyla Çalışma

CSV (Virgülle Ayrılmış Değerler) dosyaları, tablo biçimindeki verileri depolamak için kullanılan yaygın bir biçimdir. Python, CSV dosyalarını verimli bir şekilde okumak, yazmak ve değiştirmek için csv modülünü sunar.

Bu derste Python'ın yerleşik csv modülünü kullanarak CSV dosyalarını nasıl işleyeceğinizi öğreneceksiniz.

CSV dosyaları, değerleri ayırmak için bir ayraç (genellikle virgül) kullanan metin dosyalarıdır. Her satır bir satırı, satırdaki her değer ise bir sütunu temsil eder.

Bir CSV dosyasını okumak için csv.reader işlevini kullanın. Bu işlev, her satırı bir değerler listesi olarak okur:

# Reading a CSV file
import csv

with open("data.csv", "r") as file:
    reader = csv.reader(file)
    for row in reader:
        print(row)  # Each row is a list of values

Bir CSV dosyasına yazmak için csv.writer işlevini kullanın. Bu işlev, bir CSV dosyasına satırlar yazmanıza olanak tanır:

# Writing to a CSV file
import csv

with open("output.csv", "w", newline="") as file:
    writer = csv.writer(file)
    writer.writerow(["Name", "Age", "City"])
    writer.writerow(["Alice", 30, "New York"])
    writer.writerow(["Bob", 25, "London"])

CSV dosyalarını, anahtarların sütun başlıkları olduğu sözlüklere okumak için csv.DictReader kullanın:

# Reading a CSV file with headers
import csv

with open("data.csv", "r") as file:
    reader = csv.DictReader(file)
    for row in reader:
        print(row)  # Each row is a dictionary with column headers as keys

Sözlükleri başlıklarla birlikte CSV dosyalarına yazmak için csv.DictWriter kullanın:

# Writing a CSV file with headers
import csv

with open("output.csv", "w", newline="") as file:
    fieldnames = ["Name", "Age", "City"]
    writer = csv.DictWriter(file, fieldnames=fieldnames)

    writer.writeheader()  # Write the header row
    writer.writerow({"Name": "Alice", "Age": 30, "City": "New York"})
    writer.writerow({"Name": "Bob", "Age": 25, "City": "London"})

CSV dosyalarını okurken veya yazarken özel bir ayraç belirtebilirsiniz. Örneğin, sekmeyle ayrılmış dosyalarda ayraç olarak sekme (\t) kullanılır:

# Using a custom delimiter
import csv

with open("data.tsv", "r") as file:
    reader = csv.reader(file, delimiter="\t")
    for row in reader:
        print(row)  # Each row is split by tab

Büyük CSV dosyalarında, dosyanın tamamını belleğe yüklemekten kaçınmak için satırları aşamalı olarak işleyen bir döngü kullanın:

# Reading a large CSV file efficiently
import csv

with open("large_data.csv", "r") as file:
    reader = csv.reader(file)
    for row in reader:
        # Process each row
        print(row)

Kaçınmanız gereken bazı hatalar şunlardır:

• Windows'ta CSV dosyalarına yazarken newline="" kullanmayı unutmak.
• Standart olmayan CSV dosyaları için yanlış ayraçlar kullanmak.
• Dosyadaki eksik veya hatalı biçimlendirilmiş verileri ele almamak.

Bu derste şunları öğrendiniz:

• Python'ın csv modülünü kullanarak CSV dosyalarının nasıl okunacağını ve yazılacağını.
• DictReader ve DictWriter kullanarak başlık içeren CSV dosyalarıyla nasıl çalışılacağını.
• Büyük CSV dosyalarının nasıl verimli bir şekilde işleneceğini.

Harika iş çıkardınız! Şimdi sonraki konuya geçelim.